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世界名校資源一直是慕課的賣點之一，這個賣點（尤其反映在Coursera和edX這樣的慕課主要平臺中）的假設是，那些傳統頂尖世界名校也能造就全世界最優質的在線課程。然而事情並非總是如此。
一、吳恩達創立deeplearning.ai，教授深度學習入門課
在Coursera最受歡迎的前十門課程中，有三門課程*並非出自傳統大學，而是由一家公司研發。這個公司——deeplearning.ai——是一家獨樹一幟的高等教育服務供應方。目前deeplearning.ai的五門課程都由其創始人吳恩達講授，而公司本身的建立和成功很大程度上也有賴於吳恩達的名氣。
吳恩達一向被視為人工智能的領軍人物。他不僅曾發起和領導谷歌大腦的項目，還曾擔任百度的首席科學家、斯坦福大學人工智能實驗室的主任。與此同時，作為Coursera的聯合創始人，他本人曾在斯坦福開設的機器學習課程就是掀起慕課熱潮的助力之一。
吳恩達最早的慕課（斯坦福大學的“機器學習”）現在依然是Coursera最受歡迎的課程。自2012年課程上線來，已有超過170萬學生註冊該門課程(這門課程現採用滾動註冊機制，學生可以隨時註冊上課) 。即便考慮進慕課課程完成率極低的這個因素，也依然意味著，有數十萬的學生完整地上過吳恩達的課。
也就是說，吳恩達可能比世界上其他人教過的學生都要多，這使他在這個新興領域中獲得了巨大的影響力。
deeplearning.ai 發展展望
deeplearning.ai在coursera上開設的五門課程.圖片來源：deeplearning.ai官網截圖
deeplearning.ai目前僅在Coursera上供應課程，但其獲取的利潤也許已經不菲。這五門課程每門都需要兩到四周的時間完成，而成功完成所有五門課程的學生將獲得證書（Coursera稱這種包含五門課的系列課程為“專項課程”）。如果想在結課時獲得證書，並獲取課程所有資源，包括讓助教批改作業，學生必須購買Coursera每月49美金的會員服務。通常Coursera會和課程供應方平分利潤，而據Coursera的發言人Arunav Sinha稱，deeplearning.ai也不例外。
Kian Katanforoosh是深度學習系列課程的共同開發者，兼任這些課程的主助教。“未來我們需要大量的AI工程師。”他說，“不過我們也沒想到會有這麼多人上這門課。”
當被問到是否曾經有學生因為deeplearning.ai不能頒發由傳統大學提供的相關證書而不願花費金錢或時間時，Katanforoosh給予了否認的答案。“我們雖然不是大學，但我們教授的內容是在行業中被大量實踐運用的。”他說。“我認為我們有著成為AI和軟件工程教育領域裡巨頭的潛力。”
此外，他補充道，許多企業招聘時也對求職者在Coursera的學習經歷開始給予關注，即使課程可能並不來自某所傳統大學。正如Katanforoosh所說，“Coursera是全球知名的企業，其名氣可能比許多大學還要高。”換句話說，當課程被開發成數字產品、並放到Coursera這樣的平臺時，傳統大學的地位可能會逐漸降低。在名望比認證更重要的環境下，承擔教學任務的角色可能完全由明星學者之類的個人承擔。
類似的故事還發生在前斯坦福教授Sebastian Thrun的身上。Coursera創立同年，他建立了Udacity，該平臺提供的大部分課程都不依賴於任何大學，現估價已超過10億美金。
二、競爭vs互補？——deeplearning.ai與傳統高校間的關係
deeplearning.ai的人氣會受到與Coursera合作名校的威脅嗎？畢竟，Coursera目前大部分的課程依然由傳統大學提供。
“我認為傳統大學應該抓住這個機會展示自己的獨到之處——尤其對於研究型大學來說。”密歇根大學負責學術創新的副常務長James DeVaney說（密歇根大學開發了Coursera前十課程中的其中兩門**）。
“密歇根大學和其他同類型的機構要知道，我們所提供的東西是有其獨特價值的。”他補充道。“其中之一是我們的廣度。”他之所以這麼說，是因為目前由營利性組織開發的慕課課程所涵蓋的科目廣度尚比不上傳統大學。因此他認為，大學在開發他們在線課程的時候，應該多考慮跨學科方面的合作。與此同時，我們也要承認慕課這種形式的侷限性。一些人表示，上一門慕課更像是讀一本教材，而不是在大學裡正兒八經地上一門課。
但更準確地說，這些開放在線課程提供了一種嶄新的學習體驗。比方說，上deeplearning.ai課的學生需要提交可被自動批改的代碼作業，而且付費學生還可以向線上助教問問題。此外有別於閱讀教材的是，慕課還提供了讓學生購買結課證書、豐富自己簡歷的機會。
這也引出了人們長久以來對慕課熱潮的疑問：慕課（連同其頒發的證書）可以取代傳統的大學教育嗎？
卡內基梅隆大學（下文簡稱為CMU）最近宣佈，CMU將開設“第一個人工智能相關的本科專業”。這或使其成為deeplearning.ai的競爭對手。
而與CMU最新人工智能項目主任、機器人和計算機部門的研究教授Reid Simmons的電子郵件採訪中，他列出了他認為這個專業與吳恩達深度學習認證項目的幾個不同之處：
“我們提供的是嚴謹、全面、浸入式的學習體驗，這是在線教育很難模仿的。我們會讓學生涉足AI領域的方方面面，掌握必備的數學和計算機技能，以便他們在將來更好地運用並開發AI技術。而您提到的‘深度學習’課程，只是AI中非常小的（儘管非常熱門）一部分。雖說這並不能真的取代全日制大學四年本科教育，但這樣的項目可以給那些已經有一定基礎的學生快速學習這個領域的某些特定內容，而這也許是吸引那些沒時間攻讀這個本科學位的學生的因素之一。“
他的言下之意是，這兩種方式在今天有著共存的可能性。“這兩種方式滿足了人們不同的需要。”他指出，“重要的是，我們看到了技術領域教育的熱潮，而僅憑CMU一所學校是不可能承載所有的需求的。我們很高興還存在著與我們項目相輔的其他學習途徑。”
*從2018年6月12日Coursera給出的最受歡迎課程排名來看，前十名中有四門課程來自deeplearning.ai。此外，排名第一的課程“機器學習”雖然並非來自deeplearning.ai，但該門課程的主講教師也是吳恩達。
**據Coursera的實時數據，前十名中有兩門課——Programming for Everybody&Introduction to Data Science in Python——來自密歇根大學。
本翻譯僅作了解之用，並非用於學術研究或商業決策。芥末堆海外翻譯社群的小夥伴們力求將關鍵理念與思想更廣泛地傳播至中文區域，故部分表達可能與原文有所差異。如需使用，請查證原文。
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