无数电影或小说中描述人工智能和机器人将在未来统治世界。最终，我们可以指望他们在洗衣服，打仗等各种事情上，除了教他们如何做外，几乎不需要任何人的帮助。机器通过学习，他们甚至可能不需要我们。未来的人工智能可能比我们更知道该做什么。但是，许多人不知道的是人工智能技术已经进入我们的生活。不仅如此，当今的AI还能做许多我们从未想过的事情，从长远来看，很多人工智能可能最终会真正帮助我们。
10.写新闻故事尽管存在“人工智能将接管工作”的忧虑，但我们通常认为某些职业可以免受接管，因为有些工作只有人类才能做。新闻肯定是其中之一，因为它需要人类的思想才能以连贯且结构合理的文章形式有效地报告重要信息，以使每个人都易于理解。但实际上已经存在可以编写故事的机器人。《华盛顿邮报》已经成功部署了一个故事写作机器人，该机器人可以代替记者和编辑。它被称为Heliograf，它所要做的就是生产新闻片段，而且人工智能不会出现拼写错误，并且能够提供更准确的报道。
9.警察工作我们大多数人都看过机械战警（Robocap），这是一个虚构的故事，围绕着一个半人半机械的警察，设想了执法的未来。然而他并非完全是机器人。还有一个人脑，再加上机器人技术，这使他成为了致命的战斗力量。尽管我们不知道未来会这么快，但许多人都认为机器人警察将在未来某个时候成为现实。迪拜已经在街上放置了一个可操作的机器人作为警察的一部分，并创造性地将其命名为“ Robocop”。如果您认为这台Robocop功能不强，那您就错了。它是在Google和IBM的超级计算机Watson的帮助下开发的，可以完成诸如识别罪犯，标记有问题的车牌，在公共区域警报无人看管的行李等工作。迪拜计划到2030年使25％的警察成为机器人。到目前为止，还没有计划武装这些东西，我们并不是真的建议机器人警官会在某些时候拿起枪支并与人类对抗。该技术可能最终为全世界人手不足的警察部门提供巨大的帮助。
8.制作自己的AI软件如果您是一名编码人员，您会知道，使AI成为程序员比编写它要困难得多。人工智能开发商不仅是世界上最聪明，最有才华的开发商之一。由于稀缺性，他们也是收入最高的人之一。编写AI 软件非常复杂，这就是为什么让AI学会做到这一点，是如此困难。许多公司已经让AI设计自己的机器学习软件，但是直到最近，它从未比人类开发者更好。在2017年，谷歌设计了一种可以设计自己AI的AI，并且首次创造出的AI优于同一名AI研究人员制造的软件。他们使用AI生成的AI标记图片中多个对象的位置，然后将其性能与人类工作者制作的AI进行比较。AI的软件的准确性为43％，而人们创造的软件的准确性为39％。这意味着AI可能有朝一日也会接任那些程序员的工作。
7.说谎和作弊我们认为欺骗是人类固有的特质，除非机器程序的问题，否则绝对无法做到。尽管我们以前设计了可以撒谎和偷工减料的AI软件，但是还没有机器自己学习这样做的案例。直到去年的某些情况引起了新闻的注意，老实说，这有点吓人。在一个案例中，研究人员试图让一台AI玩刺猬索尼克，作为AI复古游戏竞赛的一部分。通关条件很简单：只要尽快通过该关卡，并密切关注竞争对手，以防被他们赶超。令他们惊讶的是，它很快学会了穿墙而行，这可能是AI学习在不干预的情况下欺骗游戏的第一种情况。在另一宗斯坦福大学和Google科学家研究的案例中，一种将谷歌地图图像转换为街道地图的AI将某些信息隐藏在了不可检测的高频信号中。
6.团队合作力量大与他人合作是人类社会的基础，在我们早期，合作使我们比其他的生物更具优势。当然，这不仅限于建设农场和城市等活动。团队合作在战争和征服中也发挥了重要作用。因此，如果机器学习了如何合作，那既是“激动人心”的时刻，又是值得害怕的事情。对我们来说幸运（或不幸）的是，人工智能现在能够做到这一点。Google的DeepMind项目开发了一种AI，可以与雷神之锤III竞技场等多人游戏中的其他AI配合来赢得比赛。虽然AI之前已经证明了具备在视频游戏中击败人类玩家的能力，但这是它第一次团队合作，这对AI而言是相当困难的，因为它需要协同合作，发挥所有队员的能力。
5.首写诗诗歌需要理解节奏，韵律，语调和其他只有人类才能欣赏的事物，而且对于AI而言，要在不经过明确教导的情况下学习如何做这些事情相当困难。然而，事实证明，人工智能已经在写诗了，我们大多数人都无法将其与人造诗歌区分开。以完全由机器人编写的莎士比亚杰作为例：当我在梦中见到你最美的阴影时，谁的梦中的阴影会唤醒沉睡的早晨，我的爱被白天的阴影出卖，会给梦中带来可怕的夜晚。
4.创造艺术我们认为可以避免最终被机器取代的另一种职业是艺术家。这是只有人脑才能真正完成的工作之一，因为只有通过人眼才能有效地制作和判断好的艺术品。这需要我们的感知力，深度和阴影感，除非AI能够很快意识到，否则机器几乎不可能做到。对于艺术家来说，那真是个坏消息，因为人工智能已经弄清了所有这些东西，甚至更深入。在2015年德国Bethge实验室的科学家进行的一项实验中，他们教他们的AI学习一件艺术品的各种元素，然后对其进行编码，并绘制图像来复制这种风格。令他们惊讶的是，AI能够以梵高的标志性风格复制德国的一条街道，并且对阴影和笔触类型有很好的理解。
3.了解如何自行加密AI要掌管事务需要做的一件事情就是加密自己的消息的能力。即使这样，无论AI用了什么加密技术，我们都可以找到对它们进行解密的方法，因为一开始就是我们设计了AI。事实证明，人工智能已经找到了自行加密消息的方法。在2016年Google一项AI研究工作中，他们建立了两个神经网络Bob和Alice，试图相互交流。他们还添加了第三个Eve，以尝试解码他们的对话。Eve取得了一段时间的成功，但是随着时间的流逝，Bob和Alice提出了一种加密消息的方法，即使Eve也无法解密。加密也不是我们以前见过的，也不是我们自己进行的。
2.辩论生命的意义哲学是您只有学习才能获得的研究领域之一，然后您就不会停止谈论它。据报道，由谷歌开发的聊天机器人再次对生活中的重大问题提出了一些有趣的答案。无论您在人工智能变得太聪明的问题上处于什么立场，您都不能否认其中一些答案是相当正确的。。。人：生命的目的是什么？机器：为更大的利益服务。人：你现在在哪里？机器：我在茫茫人海。人：死亡的目的是什么？机器：要有生命。尽管大多数聊天机器人会根据问题中的某些关键字进行响应（因此它们的回答无法令人信服），但该聊天机器人的目的是模仿大脑如何通过分支和相互连接的节点工作，以达到最佳效果。它的真正目的是改善Google的搜索结果。
1.阅读我们的思想一台机器看到某人头脑中正在发生的事情的能力完全是科幻小说所为。我们大多数人甚至都不知道如何实现，尽管先前的努力已经能够在一定程度上将我们的思想解码为哔哔声和模糊的信号。这些信号中的许多信息对于外行来说是无法理解的，但现在已经是过去式了。在2017年日本科学家进行的一项实验中，一台AI能够成功“看到”我们脑海中形成的图像，这些图像也不是黑白，只是难以理解的斑点，但在为期十个月的实验中，它们与受试者大脑中的图像非常接近。在另一个实验中，一台AI能够将人类的思想转化为声音信号。当他们将其播放给听众时，他们能够以75％的准确度对其进行识别。当然，让AI读懂我们的思想可能是一个令人恐惧的提议，但它也有很多良好的应用，例如识别和治疗精神分裂症患者的幻觉。
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