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不知道開發的同學有沒有遇到過類似這樣的需求：
- 相同類型的數據在多個系統中，如果要得到全部的信息，就要連續調多個系統的接口；
- 業務複雜，一個需求需要關聯幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果；
- 系統做了分庫分表，但是需要統計所有的數據。
那麼此類需求要如何滿足呢？我們選擇了“通過 ETL 提前進行數據整合”的方案。
什麼是 ETL
說到ETL，很多開發夥伴可能會有些陌生，更多的時候 ETL 是用在大數據、數據分析的相關崗位；我也是在近幾年的工作過程中才接觸到ETL的，現在的項目比較依賴 ETL，可以說是項目中重要的一部分。
ETL 是三個單詞的縮寫：
- Extraction：抽取、提取；就是把數據從數據庫裡面取出來；
- Transformation：轉換；包括但不限於：數據篩選校驗、數據關聯、數據內容及結構的修改、運算、統計等等；
- Loading：加載；將處理後的數據保存到目標數據庫。
從這三個單詞基本可以瞭解 ETL 的作用：將各個業務系統的數據，通過抽取、清洗、轉換之後，將加工後的數據落地到數據庫中（數據倉庫）；在這個過程中，ETL 可以將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起。
使用場景
我接觸過的項目，使用 ETL 工具的場景有這個幾種：
1. 報表、BI系統：
在公司建設的初期，業務比較少，系統也比較少，一臺數據庫就搞定了；隨著公司業務的增加，業務系統被拆成很多系統；隨著數據量的繼續增加，單個系統的數據增加到一定程度的時候，也做了分庫分表；
這時候領導、業務人員在用數據做分析的時候，數據來源可能是多個系統的多張表，這時候企圖通過一個複雜的 SQL 跑出來結果就很困難了；通常公司會建立一個數據倉庫，通過 ETL 工具把數據抽取到數據倉庫中，再做數據的擬合和展示。
2. 跨系統的數據加工或查詢：
我們現在所在公司，業務系統有幾百個，由於業務流程比較複雜，前端系統在做業務操作的時候，在正式提交交易之前，有很多業務校驗；
比如要查詢客戶在 X 系統的交易歷史，在 Y 系統的交易歷史，在 Z 系統的交易歷史；那麼就需要分別調用 X、Y、Z 系統的接口，這個對前端系統很不友好，那麼通常的解決方案是什麼？
- A 方案：做一箇中間服務，中間服務去調用 X、Y、Z 系統的接口，客戶端直接調用這個中間服務；這種方案只是把前端要做的事情，轉移到了中間服務；
- B 方案：整合 X、Y、Z 三個系統，建服務中臺；這種方法很好，但是極為難，對於很多公司來說，別說把 X、Y、Z 三個系統整合成一箇中臺系統，就是其中一個系統本身進行重構，都是非常困難的；
- C 方案：把 X、Y、Z 三個系統中需要的數據，通過 ETL 抽取加工到一個數據倉庫中，對外提供服務；這個系統最大的好處是在不改造 X、Y、Z 三個系統的前提下，又可以實現跨系統的查詢。
我們在 C 方案的基礎上又往前做了一步，就是將落地後的數據又做了一次加工，將需要跨表關聯的數據，提前關聯好存入 MongoDB 中，對外提供查詢服務；這樣可以將多表關聯查詢，變成了單表查詢。
吐數據 VS 抽數據
接上文中第二個例子中的 C 方案，有些同學可能會有個疑問：數據抽取，需要抽取哪些數據呢？為什麼不讓這些系統把數據吐出來呢？
答案也簡單，“有的時候，數據不一定能吐出來”。
MySQL 數據庫往外吐數據有比較成熟的中間件，比如 Canal，它可以通過監聽 Mysql 的 binlog 日誌來獲取數據，binlog 設置為 row 模式，能夠獲取到每一條新增、刪除、修改的日誌，同時還能獲取到修改前後的數據；
其他商用數據庫，比如 Oracle、DB2 等，我也查閱過相關的資料，也是有觸發器機制，可以當數據發生變化的時候通知出來，比如調用一段程序，將數據發送到消息隊列中，再由其他程序監聽消息隊列做後續處理。
不管什麼類型的數據庫，這種“吐數據”的方案，對於基礎設施的要求都比較高，並且對原有系統有一定的侵入性；所以我們採用了對原有系統侵入性更小的方案：主動抽數據。
ETL 方案的優缺點
1. 優點
- 侵入性較低，數據源系統只需要開通數據庫的訪問權限即可，為保證數據抽取對業務的影響，通常是訪問源系統的備庫，並且單獨設置一個只讀權限的數據庫用戶；
- 支持不同類型數據源的數據抽取，比如源庫有 Mysql、DB2、Oracle，通過 ETL 也可以輕鬆搞定；
- 數據整合，將不同業務系統的相同數據整合在一起，比如有些系統 M/F 表示男女，有些系統 1/0 表示男女，ETL 在抽取加工後轉換成統一的編碼；
2. 缺點
- 比較致命的一個缺點，就是數據抽取和加工有一定的延遲，需要根據業務場景進行評估，是否接受這個延遲；
- 可能會受到源庫表結構變化的影響；
- 如果源庫中的表沒有時間戳，或者時間戳不準確，那麼增量抽取就變得很困難；
- 需要招聘 ETL 開發崗，從我目前的經驗看，不是特別好招。
作者：會點代碼的大叔
原文鏈接：https://juejin.im/post/5e4258c86fb9a07c964589cb
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