風控上演“變形記”,智能催收或將迎來黃金期

風控上演“變形記”,智能催收或將迎來黃金期 | 戰疫專題(三)

來源 | 瞭望消金(lwxj001)

作者 | 咖喱


疫情防控的關鍵性階段,不少居民小區陸續開啟“全封閉”管理,人們的消費活動再次被壓制,中國金融業“抗疫”集結號早已吹響。


日前,央行、財政部、銀保監會、證監會、外匯局五部委聯合發聲,出臺了30條 “戰疫”政策(下稱,《通知》),要求金融機構保障基本金融服務通暢,把金融業務辦理方式往線上“趕”。


就消費金融行業而言,除線下場景分期、小微企業貸款業務的風控模式受到影響。需要線下進件、線下面籤的線下大額信貸業務也如臨大考。


01

風控上演“變形記”


回顧2019,持牌消金四面楚歌,線上獲客成本居高不下,線下渠道風險層出不窮,全年的業績、營收、利潤增長速度普遍放緩。


如“消金一哥”捷信消費金融,主要消費場景包括3C產品、家用電器、摩托車等,線下采用“駐點式”模式。為了提高盈利,去年大力推行ALDI模式來降低運營成本、提高運營效率。


消費金融說到底是一門“信用”生意,本質也是在給風險定價。要想在消費金融領域立足並長遠發展,風控顯得尤為關鍵。


在政策鼓勵消費金融創新的號召下,去年多家持牌消金機構已對線下業務模式做出調整,加急佈局線上。同時開啟視頻面籤、線上信審,精減線下運營成本。


雖然金融科技發展迅猛,但消費金融的客戶群體存在一定程度上的信用信息缺失,線上數據無法真實反映客戶群體的現狀和現實需求。通過線下獲取需求的徵信數據,始終不可避免。


瞭望消金獲悉,此前宣稱轉型線上的持牌消金機構依舊保留有線下門店,大部分業務仍需要業務員親訪親核。


面對此次疫情,《通知》要求,對受疫情影響較大領域和地區的融資需求,金融機構要建立、啟動快速審批通道,簡化業務流程,切實提高業務辦理效率。


同時,金融機構要加強全國範圍特別是疫情嚴重地區的線上服務,引導企業和居民通過互聯網、手機APP等線上方式辦理金融業務。


瞭望消金髮現,為提高疫情期間金融服務的效率,多家持牌機構的風險管理部門已做出風險優化。但在待恢復展業後,業務員被要求仍需進行正常外訪,以確保業務高質量發展。


由此可見,主攻線下業務的持牌消費金融機構,線上轉型並不徹底。在未來的競爭中,以科技能力、大數據應用為核心的純線上風控機制,必不可少。


02

智能催收或將迎來黃金期


為響應《通知》要求,金融機構面向暫時失去收入來源的借款人推出延期還款政策,有效解決他們的還款能力與需求不匹配問題。


截至目前,馬上消費金融、海爾消費金融、招聯消費金融等10多家持牌機構,均已出臺疫情特殊豁免、延期還款政策。


然而,部分老賴拿此當擋箭牌、保命符,讓金融機構在非常時期內的催收工作更加添堵。


近日媒體曝光,某貸款交流壇論上,有“老賴”竟公開分享推遲還款的心得,“你就說現在困在湖北出不去”、“你就說病毒影響上不了班,做的服務行業,後面自己編可憐點”。


當前不少持牌消費金融公司的客服工作都是線上或在家辦公,很難實地核實“老賴”們這些看似合理的訴求,給催收工作帶來巨大挑戰。


有業內人士預測,受疫情影響, 2020年一季度注線下場景的持牌消費金融公司的業績將承受較大壓力,可能出現全國範圍、集中時間的逾期率攀升。


還有業內人士指出,若有“老賴”趁機渾水摸魚,試圖延期還款或不還款,這也將導致本季度甚至是下一季度消費金融行業的不良率有所攀升。


事實上,隨著大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術的發展,不少消費金融機構早就把解決壞賬率的問題及寄託於智能催收。


蘇寧消費金融公司,在2018年初宣佈與國內領先的人工智能企業科大訊飛進行合作,雙方共同成立持牌消費金融機構中第一個“智能催收實驗室”。


招聯消費金融運營中心也曾對外表示,貸款逾期10天以內的客戶基本上70%~80%由機器人替代催收。“我們的目標是對逾期90天以內的客戶催繳,80%以上實現智能化作業。”


在貸後領域,標準化業務包括前端語音外呼、人工質檢、批量短信、信息修復、批量訴訟、報表、分案等。人工智能加持下,催收的主要環節出現變革。


智能外呼能增加對用戶的提醒度,提高頻率並降低成本;智能質檢可以實時對外呼通話進行監控;可視化強的智能報表系統能在一定上提高效率;智能分案實現資源最優化配置。


智能外呼不帶有任何情緒,所以不管客戶如何挑逗辱罵,機器都不可能做出逾越的事情,嚴格遵循已設定好的話術。


但此前也有專家提出過質疑,除了智能外呼,目前技術下的智能分案似乎也並不是傳言中的那麼厲害,催收策略基本還是需要依靠人工來完成。


瞭望消金認為,風控無非貸前、貸中、貸後三個階段,隨著監管日益趨嚴,很多金融機構的分析中心、貸後科技團隊、數據團隊都遠遠超越貸前。在非常時期的“倒逼”下,智能催收或許能迎來黃金髮展期。




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