歸併排序「從入門到放棄」

歸併排序

歸併排序,是創建在歸併操作上的一種有效的排序算法,效率為O(nlogn)。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次提出。該算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應用,且各層分治遞歸可以同時進行。速度僅次於快速排序,為穩定排序算法,一般用於對總體無序,但是各子項相對有序的數列,歸併排序的比較次數小於快速排序的比較次數,移動次數一般多於快速排序的移動次數。

歸併操作

歸併操作,也叫歸併算法,指的是將兩個已經排序的序列合併成一個序列的操作。

歸併排序原理

既然歸併排序採用的是分治法,並且依託于歸並操作,那麼其思想肯定是分而治之。我們知道歸併操作是將兩個有序的數列合併到一個有序的序列,那麼對於一個無序的長序列,可以把它分解為若干個有序的子序列,然後依次進行歸併。如果我們說每一個數字都是單獨有序的序列,那麼只要把原始長序列依次分解,直到每個子序列都只有一個元素的時候,再依次把所有的序列進行歸併,直到序列數為1

歸併排序「從入門到放棄」

歸併排序的實現方法

遞歸法

原理如下(假設序列共有n個元素):

  1. 將原始序列從中間分為左、右兩個子序列,此時序列數為2
  2. 將左序列和右序列再分別從中間分為左、右兩個子序列,此時序列數為4
  3. 重複以上步驟,直到每個子序列都只有一個元素,可認為每一個子序列都是有序的
  4. 最後依次進行歸併操作,直到序列數變為1

參考代碼

void Merge(int r[],int r1[],int s,int m,int t)
{
int i=s;
int j=m+1;
int k=s;
while(i<=m&&j<=t)
{
if(r[i]<=r[j])
r1[k++]=r[i++];
else
r1[k++]=r[j++];
}
while(i<=m)
r1[k++]=r[i++];
while(j<=t)
r1[k++]=r[j++];

for(int l=0; l<8; l++)
r[l]=r1[l];
}

void MergeSort(int r[],int r1[],int s,int t)
{
if(s==t)
return;
else
{
int m=(s+t)/2;
MergeSort(r,r1,s,m);
MergeSort(r,r1,m+1,t);
Merge(r,r1,s,m,t);
}
}

迭代法

原理如下(假設序列共有n個元素):

  1. 將序列每相鄰兩個數進行歸併操作,形成ceil(n/2)個序列,排序後每個序列包含兩/一個元素
  2. 將序列每相鄰的兩個有序子序列進行歸併操作,形成ceil(n/4)個序列,每個序列包含四/三個元素
  3. 重複步驟2,直到所有元素排序完畢,即序列數為1個

參考代碼

void Merge(int*a,int low,int mid,int high)
{
inti=low,j=mid+1,k=0;
int *temp=(int*)malloc((high-low+1)*sizeof(int));
while(i<=mid&&j<=high)
a[i]<=a[j]?(temp[k++]=a[i++]):(temp[k++]=a[j++]);
while(i<=mid)

temp[k++]=a[i++];
while(j<=high)
temp[k++]=a[j++];
memcpy(a+low,temp,(high-low+1)*sizeof(int));
free(temp);
}
void MergeSort(int*a,int n)
{
int length;
for(length=1; length {
int i;
for(i=0; i+2*length-1<=n-1; i+=2*length)
Merge(a,i,i+length-1,i+2*length-1);
if(i+length<=n-1)
 Merge(a,i,i+length-1,n-1);
}
}


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