1.爬虫是什么
网络爬虫(web crawler 简称爬虫)就是按照一定规则从互联网上抓取信息的程序，既然是程序那和正常用户访问页面有何区别？爬虫与用户正常访问信息的区别就在于：用户是缓慢、少量的获取信息，而爬虫是大量的获取信息。
这里还需要注意的是：爬虫并不是Python语言的专利，Java、Js、C、PHP、Shell、Ruby等等语言都可以实现，那为什么Python爬虫会这么火？我觉得相比其他语言做爬虫Python可能就是各种库完善点、上手简单大家都在用，社区自然活跃，而社区活跃促成Python爬虫慢慢变成熟，成熟又促使更多用户来使用，如此良性循环，所以Python爬虫相比其他语言的爬虫才更火。
下面就是一段hello world级别的Python爬虫，它等效于你在百度搜索关键字：Python。
2. 为什么要学网络爬虫
我们初步认识了网络爬虫，但是为什么要学习网络爬虫呢？要知道，只有清晰地知道我们的学习目的，才能够更好地学习这一项知识，我们将会为大家分析一下学习网络爬虫的原因。
当然，不同的人学习爬虫，可能目的有所不同，在此，我们总结了4种常见的学习爬虫的原因。
1）学习爬虫，可以私人订制一个搜索引擎，并且可以对搜索引擎的数据采集工作原理进行更深层次地理解。
简单来说，我们学会了爬虫编写之后，就可以利用爬虫自动地采集互联网中的信息，采集回来后进行相应的存储或处理，在需要检索某些信息的时候，只需在采集回来的信息中进行检索，即实现了私人的搜索引擎。
2）大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。
在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得， 也可以从某些文献或内部资料中获得，但是这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，而手动从互联网中去寻找这些数据，则耗费的精力过大。
此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来，作为我们的数据源，从而进行更深层次的数据分析，并获得更多有价值的信息。
3）对于很多SEO从业者来说，学习爬虫，可以更深层次地理解搜索引擎爬虫的工作原理，从而可以更好地进行搜索引擎优化。
既然是搜索引擎优化，那么就必须要对搜索引擎的工作原理非常清楚，同时也需要掌握搜索引擎爬虫的工作原理，这样在进行搜索引擎优化时，才能知己知彼，百战不殆。
4）从就业的角度来说，爬虫工程师目前来说属于紧缺人才，并且薪资待遇普遍较高，所以，深层次地掌握这门技术，对于就业来说，是非常有利的。
3.爬虫必备的四大工具
NO.1 F12 开发者工具
- 看源代码：快速定位元素
- 分析xpath：1、此处建议谷歌系浏览器,可以在源码界面直接右键看
NO.2 抓包工具
- 推荐httpfox，火狐浏览器下的插件,比谷歌火狐系自带的F12工具都要好，可以方便查看网站收包发包的信息
NO.3 XPATH CHECKER (火狐插件）
非常不错的xpath测试工具，不过也有几个小缺点，：
- xpath checker生成的是绝对路径，遇到一些动态生成的图标（常见的有列表翻页按钮等），飘忽不定的绝对路径很有可能造成错误，所以这里建议在真正分析的时候，只是作为参考
- 记得把如下图xpath框里的“x:”去掉，貌似这个是早期版本xpath的语法，目前已经和一些模块不兼容（比如scrapy），还是删去避免报错。
NO.4 正则表达测试工具
在线正则表达式测试 ，拿来多练练手，也辅助分析！里面有很多现成的正则表达式可以用，也可以进行参考！
4.如何学习？如何快速学习？
来来来，小伙伴们，今天我来告诉你如何13天搞定python爬虫！
怎么？你觉得不可能？你还别不信，现在我来给你看一下13天如何学习你就知道我是不是在吹牛了！
13天，你每天要干什么！
第一天，从爬虫介绍开始。
第二天
第三天
第四天
第五天
第六天
第七天
第八天
第九天
第十天
第十一天
第十二天
第十三天
每天三两个小时，13天轻松拿下python爬虫，你就说牛不牛！溜不溜！
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