“滴滴生於牌照，優步死於刷單”。刷單會破壞市場公平競爭，影響行業發展。

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眾多司機質疑派單機制：技術作弊

滴滴剛開始發展的時候程維講過“沒有人使用滴滴就沒有司機接單，怎麼辦呢？讓員工自己打車，刷單留住司機”

“遠距離”派單，高峰時段3公里接人。相信許多司機都遇到過一個情況，就是乘客自己面前打車無法叫到等單的自己，而系統派2公里的司機過來接乘客。已經完成3單，差一單就能完成獎勵要求，可是在哪裡都無法接到訂單。

“身份不同”司機的接單頻次、質量不同：滴滴自營車隊的流水就是比私家車的流水高！同樣是系統派單，服務分高的司機反而沒有低分司機派單快。誰能保證滴滴不會通過技術手段，把好單子派給自營車隊，差單子給私家車呢？

“很難接到同一個乘客3次”：相信大部分司機都遇到過一個情況，乘客基本上都是服務過一次，當乘客下車後再次叫車即使附近沒有車輛也不會派給自己。

滴滴既然能從技術上實現“區別合規車和非合規車的訂單指派”，那麼一定也能通過技術上實現“公平派單”。滴滴想實現的功能，單純從技術上來說是能夠做到的。這也說明滴滴刷單實際不能杜絕。

異常交易類型判定

異常交易類型1：1，查詢涉及的司機乘客彼此所成交的歷史訂單。2，根據乘客發單信息查詢乘客與司機成交時有沒有取消其他司機訂單與之指定成交。3，查詢雙方所成交訂單有沒有存在快速計價，快速成交。或未到出發地目的地的座標情況。4如乘客賬號與當前司機只成交一次，那麼可以以當前訂單乘客賬號查詢其名下真身賬號。（如無以上情況，可按照誤傷記錄，反饋公司）

異常交易類型2：1，追溯涉及司機近期訂單，（大部分訂單乘客使用高額代金券抵扣訂單，代金券來源不正常）2，根據訂單信息查詢其是否存在指定成交，乘客下單文本信息是否正常，根據座標查詢其訂單行駛軌跡是否存在異常。（如無以上情況，可按照誤傷記錄，反饋公司）

異常交易類型3：1，追溯涉及司機近期訂單，是否是正常訂單。查詢其當天訂單是否普遍存在快速成交，訂單行駛軌跡是否異常，是否到達目的地。2也可根據乘客發單情況發單頻率進行與司機訂單對比。根據座標查詢其雙方是否發單前就在一起。（如無以上情況，可按照誤傷記錄，反饋公司）

異常交易類型4：1，查詢涉及的司機近期所成交的訂單，是否存在快速成交，指定成交，訂單軌跡是否異常，是否到達目的地。2根據司機乘客接單發單情況與頻率，甄別其是否多大訂單是在偏遠地帶或者是遠郊進行。（如無以上情況，可按照誤傷記錄，反饋公司）

異常交易類型5：1，根據違規訂單，查詢乘客當天的下單情況。2，下載地球座標，查詢司機乘客發單前是否在一起。3，訂單本身快速成交，在當前訂單之前，乘客有沒有取消其他司機訂單。

異常交易類型6：1.，根據查詢涉及乘客當天訂單，短時間內頻繁發送訂單，且都正常成交。2，查詢其頻繁發單中途是否多次取消，是否存在快速成交。3，下載座標，查詢其多筆訂單，司機接單後與乘客的距離，如距離都較遠，可按照誤傷進行排查。

異常交易類型7：1，追溯涉及司機近期或當天訂單，是否所成交對象，大多都是新註冊的新用戶。2，查詢這些用戶訂單信息是否只跟當前司機有過成交，有沒有在成交中途取消其他司機訂單情況。

異常交易類型8：1根據司機乘客違規主訂單的乘客信息，查詢其是否是司機。如查詢非司機，可查詢其名下真身。2，印證訂單雙方均為司機後，可根據雙方名下賬號或註冊號碼查詢其雙方是否互相成交過。3，依然根據雙方名下賬號查詢其共同涉及的司機乘客，或各自相對應的司機乘客，驗證是否是一個刷單小型團伙。

異常交易類型9:在同一WIFI環境 同一ip地址 行駛路線有問題，出現這種情況 要麼就是車上叫單 屬於真實指定叫車 要麼就是模擬叫單。

司機躺槍：殺錯不放過

系統判定異常，是什麼原因導致系統判定異常滴滴客服無法回答只能反饋。相信有許多司機都遇到一個真實的情況，系統不墊付。滴滴客服拖延後事情也救過去了，當時的情況只有司機自己瞭解。滴滴平臺過於強勢，司機大多數認栽。

建議滴滴師兄遇到大單或者更大的單，讓乘客支付後再下車。

滴滴運用了先進的技術手段來鑑別刷單行為，誤封概率較小。用戶如果認為賬號被誤封，400進行審核。如果後臺查證確實出現了誤封，會為司機解除封禁。禁用期間內，車主餘額會顯示無法體現，系統會扣除作弊訂單收入（刷一罰三），禁用期結束後餘額將恢復。系統判定為正常訂單的收入不會受到影響。如果有不繼續跑的不認可平臺規則的，可以做不認可解除合作退還罰三部分的罰款。

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