传统的IT系统，围绕工作流程进行固化、优化，因此比较容易进行产品化工作。而在大数据领域，首先是满足获取数据的需求，然后要给出基本的分析方法，围绕的是内部客户的分析需求。而这种分析类需求会有很大的差异性，传统的产品化方法不一定适用。
但是，为了提升大数据的发展水平，“一事一议”的大数据传统应用开发模式，显然也无法适应市场的发展，无法满足业务人员大量的市场分析需求。因此，如何借鉴传统IT系统的产品化思路，提高产品开发的效率，是摆在所有大数据从业者面前的问题。
大数据在“表征”阶段，主要是解决各种“取数”问题。比如，某企业给出了“自助取数”工具。内部客户只要了解数据库表的结构和相关字段的含义，就可以借助自助取数工具，拼接出简单的SQL语句，完成自己的取数需求。
随着大数据的应用逐步深化，内部客户的需求越来越深化之后，大数据的产品该如何发展和演进呢？
互联网思维强调客户体验，因此大数据产品的目标是尽量打造成为简单、易读的产品。在互联网行业里，为了吸引客户的眼球，经常会出现美女的照片。那么，大数据产品如何吸引用户呢？也是靠美女照片来吸引客户的眼球吗？虽然数据的展现形式不能像美女那般吸引人，但是否可以用其他形式吸引客户的眼球呢？
在某企业中，大数据的从业人员就借用了战争题材，将大数据产品包装成各种各样的“武器”，形成了一个包括AK 47、沙漠之鹰等在内的武器库，并且用武器名称、弹药、威力指数、应用指南之类的术语描述大数据产品的各种特征，用发动战役、启动之类的名词替代常用的开始、执行等枯燥术语，让没有IT背景的业务人员也开始喜欢使用这种大数据工具
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