问题与机遇共存，大数据产业未来的机会你能把握吗？

作为一个新生领域，大数据意味着大机遇，拥有巨大的应用价值。

数据流通与交易的市场机制尚不完善

数据资源的流动性是大数据应用和产业发展的基础，但目前我国数据流通共享与交易的市场机制尚不成熟，数据交易额仍然较小、数据来源也相对单一。目前，在贵州（全国首个国家大数据综合试验区）仅有云上贵州、数据宝、贵阳大数据交易所等几家大数据资产交易平台。

机遇：如果说，数据是“宝贝”，那么大数据产业急需像京东、天猫、淘宝等这样的交易平台。所以，创新搭建规范的、合法的、统一的大数据资产增值平台、产业协会等数据交易载体将成为后来者进入市场的绝佳机会。

工业大数据服务水平有待提高

工业大数据快速发展将推动工业与互联网融合发展并最终实现智能制造。然而，在实践过程中存在诸多难点。

机遇：精耕行业,为行业用户搭建“诊治”平台并提供痛点解决方案，将是一个大机遇。例如，企业或个人可创新搭建工业大数据智库平台、成立大数据产业标准协会等产业辅助载体。

数据开放与隐私的权衡

大数据发展促使数据生命周期由传统的单链条逐渐演变成为复杂的多链条形态，随着数据应用场景和参与角色逐渐多样化，在大数据背景下的数据安全面临着有别于传统安全的新威胁。因此，如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私，逐步加强隐私立法，将是大数据时代的一个重大挑战。

机遇：抢先立法，夯实法治基础，打造优于其它区域的营商环境，才能帮助区域经济发展按下转型升级“快进键”，给入驻企业吃下扎根发展定心丸。以惠水为例，为抢抓大数据产业先机实现产业转型升级和跨越赶超发展，率先在百鸟河数字小镇（注：位于惠水县城西的大数据产业小镇）成立全国首家大数据审判庭，此举填补了全国大数据纠纷专业审判的空白，更有力有效地为大数据企业在数据所有权、数据交易、数据共享等领域提供了司法服务和司法保障。

技术创新与支撑能力不强

技术创新是推动大数据产业发展的内在动力，但国内企业的技术创新对于大数据产业的引领作用仍然不强。主要表现在两个方面，一是国内企业对大数据核心技术、开源技术和相关生态系统影响力总体较弱，如商用数据库等主流产品市场仍由国外企业主导；二是大多数大数据企业的创新仍以模仿性、渐进性创新为主，突破性、颠覆性创新偏少。

机遇：在基础技术研发层面，“产学研用”参与者可协同攻关，合作共建一体化基地，加速推进科研成果转化，大力发展以应用需求为牵引的跨学科、跨领域交叉融合技术研究，汇聚多方资源共同加快大数据前沿技术产业化进程；在企业层面，以开源模式、开放社区资源为基础开展技术产品研发，可在同态加密、差分隐私、多方安全计算、零知识证明技术等领域突破关键技术。

专业人才短缺问题成发展瓶颈

如果说，以谷歌人工智能AlphaGo机器人为代表的大数据应用是一头猛兽，那么企业必须有能够驯服它的驯兽师。很多企业在看到并拥抱这类大数据技术时，缺乏精通基础技术开发、数据分析挖掘等方面的专业人才以及兼具专业运作能力、行业动态理解力、解决问题能力的多学科复合型人才。据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国，仅基础性数据分析类人才缺口将达到1400万。

好的消息是，国内高校纷纷获批开设大数据相关专业，为企业不断输送产业人才，特别是在全国首个国家大数据综合试验区——贵州，贵州大学、贵州财经大学、贵州民族大学、贵州商学院等共十三所院校获批“数据科学与大数据技术专业”（2018年3月数据），专业人才短缺问题已经得到很好的解决。

位于惠水县建设西路的贵州财经大学商务学院。

机遇：围绕大数据产业各环节痛点，可以创新搭建企业家培训平台；针对大数据产业发展需求，可以创建培训机构，培养大数据系统架构师、数据分析师、数据挖掘工程师等专业人才；搭建IT互联网灵活用工交易平台，如诞生于贵州惠水百鸟河数字小镇的自由职客，基于大数据分析实现企业和人才的精准匹配和免费对接，解决企业灵活用工难等诸多问题。

关注百鸟河数字小镇微信公众号，回复关键词“形势展望”获取赛迪智库《2019年中国大数据产业发展形势展望》报告PDF下载地址和密码。

本文核心观点来自赛迪智库《2019年中国大数据产业发展形势展望》报告

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