关于智能边缘,你可能需要补充的N个知识点

关于智能边缘,你可能需要补充的N个知识点

本文作者:HPE全球副总裁兼服务器和IoT系统总经理,Tom Bradicich

智能边缘是什么?有什么用?和物联网等名词又有什么关系?

如今,“智能边缘”一词已被广泛使用,但最好的理解方式其实还是把它看作地点。边缘是我们需要采取行动的地点所在,这个地点可能是一层制造车间,一幢楼、一个园区,或一座城市。边缘设备也无处不在,或许存在于家中、或许在车里,亦或是存在于天空中或者海底。万物所在之处就是边缘,也是物联网中的“物”所在的地方。

边缘之所以是“智能”的,是因为在边缘处应用的技术是智能的、互联的、计算的、可管控的。智能边缘还有一个非常重要的能力,就是可以进行分析,并适用于本地或云数据中心。

智能边缘的“3个C”

那么,智能边缘能为我们带来什么呢?简而言之,它的用途可以归结为“3个C”:

连接(Connect):当设备、人或物通过互联网连接,就能借此进行数据交换,挖掘数据的新来源,扩充数据量。

计算(Compute):系统可以通过计算这些数据,接入应用,深入揭示连接的事物、设备和周围环境的内在规律。

管控(Control):这些由计算得出的见解可以进一步用来指导行动,管理边缘上的设备和事物,或者提示边缘业务和企业增加更多的管理行为。

关于智能边缘,你可能需要补充的N个知识点

智能边缘功能之3C:连接、计算、管控

在边缘开展计算的7个理由

在3C(连接、计算和管控)为边缘带来智能的同时,提高计算能力也尤为重要,因为计算可以驱动我们以相对低廉的成本从边缘数据中即时得出结论或规律。将企业级的计算、存储和管理从数据中心转换至边缘,有助于提高边缘计算的水平。下面我将为您详细介绍开展边缘计算的七个理由:

1. 最小化延迟

很多应用都要求即时生成洞察并加以管控。对于某些关键任务功能来说,计算必须发生在边缘,因为任何延迟都是不可接受的。举个例子,当车间在生产机械臂时,必须要进行精确的调整和校准。如果工厂每分钟生产50个产品,校准自然也就需要在即刻间完成,这样才能保证产品的质量。

2. 减少带宽

大数据往返传输于”物”和云之间会占据巨大的带宽。边缘计算是解决这一问题最轻松的方法。

3. 降低成本

即使带宽足够,成本也会居高不下。在公司的物联网战略中,效率永远是重要的影响因素之一。

4. 减少威胁

不论你在何处传输数据,都随时面临着数据攻击和泄露的危险。在边缘处理数据则可以减少传输中出现的安全漏洞。

5. 避免复制

如果所有收集上来的数据都要被传输至云进行处理,就意味着这些数据可能要在内存、存储、网络设备和软件中进行复制。避免这些复制,也就减少了相关的资本投入和运营开支。

6. 可靠性更高

即使没有受到黑客的恶意攻击,数据也可能会自己损坏。设备换代、连接断开等情况会扰乱边缘与数据中心之间的连接。即使在今天,手机通话也可能掉线或者被意外切断。

7. 满足合规性

法律和公司政策可能会约束远程的数据传输。例如,某些国家禁止将其公民的个人数据迁移至国外。

关于智能边缘,你可能需要补充的N个知识点

开启智能物联网

现在,您应该已经理解了在边缘采取行动的意义所在,接下来我们要重点关注边缘部署的投资回报率。

首先要明确您能从边缘部署项目中获取何种利益,如果项目成功的话将如何影响您的企业。先选取一小部分“物”进行实验。

对新连接的物所生成的数据进行分析或计算,再看是否能得到您所期待的成果。通过试验提高运营水平,协助调整您的业务流程。如果前景看好,那就慢慢地扩大互联设备和物品的规模,捕捉更多的数据,在这个过程中再次评估价值。此外,您也需要加深OT和IT的融合及合作。

预测未来

多数情况下,打造智能边缘和物联网要求物、人和环境之间永远处于连接状态,边缘数据在数量和种类上都会较先前有显著的提升。如果您喜欢大数据,相信您也会同样喜爱智能边缘和物联网。

来源于边缘的数据更加原始,因为它们主要是自然数据,是受宇宙中的光、声、无线电波、地点、时间、压力和速度等因素影响直接生成的,当然数据量也十分惊人。

关于智能边缘,你可能需要补充的N个知识点

多样的智能边缘数据是描述真实物理世界的第一手信息

由于大量多元的数据集提高了预测和结论的数据准确性,我们可以期待更加可靠的医疗诊断,提前明确设备发生故障的时间,准确预知顾客要买什么,谁将赢得大选以及人们将去哪里度过假期。我们将能够更准确地预测未来。

智能边缘是个激动人心的概念,物联网将为企业带来节约成本、提高效率和客户满意度等一系列回报。如果您还没有制定自己的物联网战略,现在就应该开始思考了!


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