一文讀懂股票中邏輯,行為,預期,反身性

一文讀懂股票中邏輯,行為,預期,反身性

實際上大家也應該都深有體會,股票市場上面有太多的不確定性,並且我們在分析股票時候,無論是技術分析還是基本面分析,都加入了很多由我們人為估算的因素,這些因素也構成了我們買入某一標的的理由,我們稱作我們自身交易的邏輯主線,當我們定義了我們們自身的邏輯主線後,我們就是依靠自身邏輯去交易的。

作為一個普通的散戶投資者與機構投資者之間的一個很重要的區別就在於自身交易股票的邏輯與流程的偏差,我們稱作邏輯流程邊際效應,影響自身獲利的最重要的四大因素無非是,買點,賣點,止損點,心理因素。

那我們來看看股票價格走勢,即股票價格行為產生的核心邏輯因素,我們說,股票價格的上漲與下跌,最直接的因素是由於買方與賣方相互博弈的輸贏,而核心驅動買方賣方的因素是預期,為什麼這樣說呢,買方是預期股票價格還會向上漲,賣方是預期股票價格還會向下跌,也就是說買方認為股價的預期價格會比現在的價格要高,而賣方則相反,於是我們說,是對股票價格的預期,影響了股票價格的行為,但是同理,股票價格的行為又會反過來影響股票價格的預期,為什麼這樣說呢,假如當股票形成趨勢往上漲的時候,很多場外的投資者看到股票在K線圖上形成了很完美的上漲走勢,那麼這個時候就會更改他們對市場的預期,他們會認為,這麼多人都在買這個股票,或者說現在股票形成了一個很好的趨勢,我要進行趨勢跟蹤策略交易,於是這樣更改了原先的預期,促使價格繼續上漲,這樣的由預期到股票價格行為的影響到股票價格行為又反過來影響市場的預期,我們稱作,預期與價格的雙反饋機制,也叫做股票市場的反身性,大家可以看到圖上,在預期與股票行為我打了兩個箭頭。這個時候有朋友會問了,那按這種說法,股票價格不是會一直向上漲嗎?

一文讀懂股票中邏輯,行為,預期,反身性

實際上當股票在不斷向上漲的過程中,市場預期也是在慢慢改變的,預期的改變也是一種博弈過程,由於股票價格的上漲,覺得當前價格過高,未來會下跌的預期也在慢慢額形成,一旦這種預期形成了一致性的時候,那麼在K線圖上反映出來的就是股價跌破了趨勢線,同理這個時候已經持股的投資著,看到這種股票的走勢,就會認為趨勢線被跌破未來還會下跌反過來就更改了當前情況的預期。

這也是為什麼會出現強者恆強,弱者恆弱的股票市場行為,也是為什麼很多地方都是倡導大家去追龍頭板塊的邏輯,這就是預期與股票價格行為之間的聯繫。

同時影響預期的因素還有基本面因素,基本面因素比較複雜,我後面慢慢在為大家講解,這裡涉及到了基本面信息的更新,也就是說動態信息的跟蹤,當基本面變好時,當然會更改價值投資者對未來股價的預期,當預期更改了,又會影響到股價的走勢行為,同理進入到股票價格與預期的雙向反饋機制當中,但是在這裡又會出現寧外一個反饋機制,這裡涉及到上市公司的市值管理,當股價上漲後,由於企業市值改變了,企業可以進行定向增發,股票質押的手法為企業進行二級市場融資,這個時候提升了企業現金流的充裕度,而企業可以用這筆現金流進行在生產,從而改變企業的基本面,同時上市公司進行市值管理,可以引進戰略投資者,或者進行併購重組,從而來改善企業的運營環境,也就是說,股票的價格行為反過來又影響了基本年,那麼再進入到下一個循環,基本面改善又形成了新的預期。所謂的價值投資,實際上也就是進行未來預期可行性投資,我們根據現有信息與現有預期的分析,判斷該預期最後能影響市場行為的程度。

下一個因素,事件,所謂事件就是類似國家相關政策,產業政策,這一塊可以影響到企業的稅收,加大或縮小企業的運營成本,從而改變企業的基本面,同時由於中國股票市場是一個由散戶佔大權重的市場,因此一些事件可以很輕易的更改市場的情緒,從而改變股票的行為,那麼行為一改變,又會形成各個反饋機制,我們在之後的課程也會為大家詳細分析事件,化繁為簡,主要是基本面更改事件,流動性更改事件,題材類事件進行相關的分析

我們說這些信息,最終要構建的是我們買入或賣出證券的邏輯,當我們通過這些分析制定了我們的操作邏輯流程後,我們就要通過股價的走勢來驗證我們的這些邏輯,一旦我們發現股價走勢與我們分析出來的邏輯有出入,我們就要來分析究竟是市場出錯還是邏輯出錯,要對整體管控的組合進行調整,實際上股票交易就是邏輯與行為相互驗證,歸納與演藝的過程。

一文讀懂股票中邏輯,行為,預期,反身性

我們在這裡也是吧所有的這些影響因素,叫做策略因子,我們通過市場的情況,在特定時間內賦予各個策略因子不同的權重,找到最重要的策略因子即影響最大的權重,那麼一旦因子更改則很大可能性市場會走出新的行為。

拿本輪大範圍系統性下跌,我們賦予的因子就是這些

1, 市場對未來中國經濟預期的不看好

2, 人名幣持續貶值對未來通脹的預期

3, 國內經濟結構的不穩定,

那麼一旦這些因素被更改,就會導致當前股價行為的更改,這個時候就是放心大膽介入市場的時候了。​​​​


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