现代智能研究的成果表明，人工智能很显然是要造就大脑，而后才能显现出智能特征。英国实验心学家奥尔波特提出，人类的智能和人类的大脑一样，最好被看成是大量独立的创造性系统，这些计算单元平行地操作，它们各自都为某种信息而特别调整过，并为此种信息所激发。正如他所说的：“现在已经积累了大量的证据，可以证明特殊神经元的存在。作为中心神经系统的主要功能特征，它们分别对感官输入的特定不变的的性质做出反应。”奥尔波特的陈述，主要表示每一种创造系统都是“取决于内容的”，也就是我们的认知活动并非与需要处理的信息数量有关，而与特别神经元结构必须与之发生共鸣的特定模式有关。
加德纳也指出，“如果想忠实地模拟神经的活动，那么从一定程度上说，着重关切那些尽可能为小的、与特定行为相联系的模块，就是有意义的。”这正像马克思也指出的那样，“所有体现智能的活动，思想、观念、意识的生产最初是直接与人们的物质活动，与人们的物质交往，与现实生活的语言交织在一起的。‘精神’从一开始就很倒霉，受到物质的‘纠缠’，物质在这里表现为振动着的空气层、声音，简言之，即语言。”
传统的人工智能研究者把并非完善的民间心理学所阐述的“心灵理论”看作了“智能”的真理性理论，并把民间心理学应用到人工智能的开发上。在这里，无论是以往的人工智能科学家，还是人工智能的哲学家，他们都完成了一种思维上的转换。对整个智能的认识变成了对纯粹心灵的认识，变成了脱离大脑物质载体本身的认识，并将这种认识强加给人工智能的未来模型。
由于这种本末倒置的做法，即一开始就撇开智能的现实条件，所以注定了在联结主义出现之前的传统的人工智能的必然失败。当代哲学与科学的研究表明，物质决定意识这一认识仍具有真理性。因此，制造、模拟人的大脑才是人工智能的真正出路。
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