欢迎大家关注爱车广播站。本文节选自李彦宏发言。
18年前，当我刚刚创立百度的时候，恐怕从来没有想过有一天我会和汽车工业有这么紧密的联系。事情的发展非常快，这也是为什么大约在五年多以前，百度开始进入了汽车领域。
从2012年开始，百度意识到人工智能深刻意义。因为深度学习技术的发展会逐步进入使用阶段，会改变一个个传统的工业，所以我们开使用人工智能技术来改造百度的搜索引擎，以及一些相关的服务。但是到2013年的时候我们又发现，其实人工智能真正能改变的另外一个大的行业，就是汽车。
2013年，百度成立了自动驾驶研发团队，这个团队后来发展投入越来越大，人也越来越多。2015年的时候我们成立了自动驾驶的事业部。去年4月份百度宣布Apollo平台的开放，这件事的背景也非常简单，不仅百度意识到人工智能会对汽车工业有非常大的影响。很多的、原来的汽车整车厂、零部件厂商，以及芯片等等汽车工业的上下游，很多企业都意识到，人工智能会对汽车工业产生巨大影响。现在，除了整车厂在投入无人驾驶的研发之外，也有很多创业型公司投入了无人驾驶的研发。
大家都在做，且在独立做，那么就很难避免重复制造的情况。所以2017年，我们觉得，与其每个人都重走一遍我们走过的路，何不把已经积累的东西开放出来，大家一起分享，原代码也好，数据也好，百度有的大家就都有。
这样的做法得到了很多车厂，以及其他领域合作伙伴的响应，所以今天的Apollo仅仅开放一年多的时间，已经成为了全球最大的智能驾驶生态，我们有接近130家的生态合作伙伴，包括刚才戴姆勒也是百度的非常好的合作伙伴，在Apollo这个平台上。以及其他的整车厂，其他的Tier 1、Tier 2、芯片厂商、科研机构等等等都在使用Apollo平台。
Apollo平台是技术平台，真正要进入使用，进入商用，还需要和每一个车厂进行合作，还需要通过实际的路测检验。所以，当我们发布了这些技术以后，可以看到各个领域的合作伙伴，各显神通，做了各种各样的适配。智能驾驶领域也出现很多新物种，像无人驾驶的货运车，没有驾驶员，也没有乘客，可以在封闭的园区里，比一般的汽车小很多的体积，可以跑来跑去。公园里清扫垃圾的车辆可以在凌晨的3、4点钟，公园里没有人的时候可以安全地跑起来。
今年7月份，百度和厦门金龙一起合作的阿波龙迷你巴士，是全球第一款量产的商用无人驾驶汽车。阿波龙现在已经安全运营了超过1万公里，也载了超过1万人次去体验。阿波龙落地在20个场景，到目前为止是零事故率，而这也是我认为最重要的，是真正让人感到高兴的事情。
事实上，当一个个的合作伙伴要开始拿着Apollo的技术去到实际场景中应用的时候，我们自己也非常担心，万一出一点事怎么办。很有可能，就是因为我们的一个小小错误，使得整个中国自动驾驶技术创新的速度会降下来，大家都会害怕，我们也会害怕。
这方面我们做了特别多的努力，所以Apollo平台今天已经进化到3.0，新增的代码中有50%以上的代码都和安全有关。说得再天花乱坠，这条过不去也无法进入使用状态。这是我们在过去这一段时间，尤其是过去一年的探索中，应该说是体会最深的一点。
有了智能车还不够，汽车产业、智能网联这样的产业非常大，涉及很多环节，这些环节不仅仅包括车，也包括基础设施。这个道理非常简单，我们以前讲马路，马路以前真的是跑马的，跑马的路和跑汽车的路显然从基础设施上是不一样的。跑马的路可能不是柏油路也没问题，跑马的路也不需要有红绿灯。这些我们今天都已经习以为常的东西，可能一百多年前就是重要的基础设施的变化。
那么今天，当汽车越来越智能，甚至憧憬可以取代掉人类驾驶员的时候，我们必须要考虑到道路的基础设施，也必须要跟着改变、改造。既使是从提升效率、降低成本的角度讲，那么改造基础设施也是非常重要的。
大家知道，自动驾驶的汽车很多都需要依赖极其昂贵的激光雷达实现，激光雷达每一辆车都配一个，每一辆车的成本都会增加10万元。但如果我们把激光雷达配在道路上，很多的车就可以共享激光雷达，成本就会大大下降。在这方面，中国也有独特的优势，中国在基础设施的建设上在全球都是非常领先，也是非常愿意投入的，我们的高铁、高速公路、机场等等，这些的投入在过去的几十年让全世界都感觉印象非常深刻。
对于大城市来说，建了好多高速公路，建了好多停车场，建了好多立交桥，甚至建好多地铁，再建已经没有空间了，新的基础设施需要有新的思维方式。像北京这样的大城市，交通问题是每一个人都深有体会的，一个比较难以解决的问题。我每天上班单程要一个多小时，大多数时候不处在拥堵状态，那是本来可以走五环的我要走六环。传统的交通拥堵数据中不把这个东西统计为拥堵造成的损失，但其实除了多交几十块钱的过路费以外，也多耗了很多的汽油。
这样的事情随着人工智能技术的进步，随着汽车越来越智能，以及相应基础设施的升级和换代，通过红绿灯上面的路测设备，不管是激光雷达，摄像头，拥堵的状况应该是可以得到大幅度的改善。
关于自主泊车，根据美国相关数据统计，在人们开车的时间中30%的时间是在找停车位，这些时间是一种浪费。这样比较繁琐的工作，耗时间的事情，我们其实很快可以交给自动驾驶来完成。以后你上班，你把车开到你办公楼大门前，你下车就行了，剩下的事情交给自动驾驶来完成。还有，每年有130多万人会死于交通事故，而自动驾驶时代的到来，会大大减少这方面事故的发生。
在我看来，智能驾驶产业发展需要有四个方面的关键因素。第一，开放。没有一家公司可以把所有的事情都做完，所以我们需要开放和合作，大家在一个共同的平台上不停地、相互地激发，相互地提升，这个产业就会越来越繁荣，越来越先进。
第二，安全。不管是人的生命的损失，还是平时为了减少拥堵而希望更少的出现事故，安全都是跟每个人的切身利益相关的。
第三，政策。只有相应的政策跟得上，智能驾驶才能真正在开放的道路上跑起来。
第四，基础设施。基础设施的改进是中国独有优势，很多的车都拥挤在大城市里，很多的成本可以通过路面的、路测的基础设施的改进，进而使得我们的自动驾驶的成本大幅度下降，及时现在还不能实现无人驾驶，至少可以让我们在路上少拥堵一些时间，把更多把时间用在工作、学习、生活和娱乐上。
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