智能语音客服在金融催收领域的应用现状分析

智能语音,即智能语音技术,是实现人机语言的通信,包括语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)。

度娘落了自然语言理解(NLU)。

语音识别天天见,朋友圈总有那些方便自己或觉得自己声音很好听的人儿发语音,按住语音转换为文字用到的技术便是语音识别,微信仅支持普通话,以腾讯的研发实力都仅支持普通话,其他的您自己琢磨吧。

科大讯飞支持部分方言,不过要先选定方言才能识别,尚未做到根据听到的用户方言自动切换方言模式进行识别,智能语音客服因无法提前让用户进行方言选择,故不支持方言,根据手机号归属地前置方言模式不太符合春运难的国情:俺是青岛小哥,手机号归属地在上海,人在广州漂泊不到10年。

智能语音客服在金融催收领域的应用现状分析

选定方言后再说方言方可识别,普通话模式下没法识别方言

语音合成更常见,计算器用过没?安静的数学考场上突然冒出:归零、等于...

自然语言理解以我有限的视野来看市面上所有产品停留在关键词标签配对水平:筛选语音识别出的文字,摘取文字中的关键词,关键词配对标签,调取标签对应的语义,完成理解,进行交互。

你幸福吗?

我姓福呀,我是尔康,紫薇是你吗?

关键词标签库即为数据库,数据库由历史痕迹组成: 10亿次你好交换到10亿次你好回应,第10亿零1次你好,定会得到你好回应。

100次元芳,你怎么看?换回100个不同的答案,无法建立数据标签,第101次元芳,你怎么看?必然得不到响应。

封闭式问题机器可以根据历史数据作出响应,开放式问题无历史规律学习,提炼不到关键词标签,无法回应。

封闭式问题:非是即非的问题,0和1的问题用0和1语言是可以解决的。

智能语音的深度学习以我二级未过的技术水平推测:判断函数。

是?走0路径;

非?走1路径。

催收场景多封闭式交互:确认身份、确认逾期、确认还款日。

你好,请问是XX本人吗?

是我,你是哪里?(是)

我是XX催收专员,你的贷款已逾期1天,请问你知道吗?

知道了。(是)

今晚12点之前还款可以吗?

不行,没钱。(非)

你的贷款已逾期,如拒不还款将影响你的个人信用,以后借钱就难了,请你务必在今晚12点之前还款,如果您确实资金有困难呢,建议你找亲戚朋友周转一下。

丢雷螺母。

啊,你说什么?

....

这是一个理想情况的机器人交互场景,封闭式问题,是非明晰的回答,这么标准的问答只能是纸上谈兵,生产环境用户的回答很“个性”。

你好,请问是XX本人吗?

哪位?(你哪位,默认:是)

我是XX催收专员,你的贷款已逾期1天,请问你知道吗?

打错了。(似是而非)

请问你认识XX吗?

打错电话了。(是是非非惹人恼)

你的贷款已逾期,请你在今晚12点之前还款。(捕捉不到标签信号,机器逻辑混乱,按是流程往下走)。

仆侬丫街。

WTMF?

....

机器语言还没骂街词汇,是我皮了一下。

生产环境得到的反馈多为似是而非的模糊标签,模糊关键词指向依靠积累的场景数据。

翻译成少儿读物:《卖油翁》,无他,唯手熟尔。

专业术语:语料库。

小学连线题晓得不?模糊关键词指向就是连线题,第一次错,第二次就对了,事不过三是老师在爸妈面前夸你聪明,真正的原因是0和1,非此即彼。

封闭的催收场景理论上智能语音可完美应对:高效外呼、记录还款意愿、按时跟进还款、无情绪、不蹲坑、只搞钱。

从市场反馈来看,智能语音催收的回款率最高到过93%,比人工都高。

可惜,93%是去年11月份的数据,今年回来,50%都难,去年12月份现金贷监管造成的坏账率提升暂且不提,最核心的是电话接通率。

线路投诉率高、被标记,使得线路资源越来越少,接通率越来越低。

以我卖了300年短信的经验,智能语音客服(外呼方向)玩家即将沦为给线路商打工,线路商把控线路资源坐地起价,掐住智能外呼命运的咽喉。

次奥,码到这里让我对屁股决定脑袋的初衷产生了怀疑,本来还想论证下智能语音客服的妙用,现在来看,智能语音客服并没有增加信息传递通路,信息传递依然走运营商线路,对信息传递效率提升为0。

从B端企业来看,外呼效率确实提升,然而,从个人用户来看,不过是一个骚扰电话,接起来也不能高效的接受信息,你问我答的小孩磨牙。

信息革命是接收端革命,不是供给侧,纸媒横行的年代,用户只能通过报纸、杂质、书籍接受信息,互联网让信息变的触手可及,触手可及这个词含有深厚的产品哲学,张小龙和马化腾的产品观皆是触手可及,我只会粗陋的解释:拿着锤子找钉子。

互联网并没有增加信息供给,只是给权威筛选外的信息提供了传播土壤,提升了用户接受信息的效率。

翻译成普通话:今天的报纸翻完了,要等明早才能有新报纸看;这条抖音翻完了,手一滑出现了下一条。

智能外呼只是提升了企业外呼效率,用户接受信息的方式还是电话,1876年贝尔发明的电话。

个人愚见:电话太传统,不够性感,没啥想象力。

由此来看,智能音箱方向似乎是正确的,让信息触音可及,双手满载的情境下增加新的信息交互方式——声音。

智能外呼解决问题的方向不太对,应该从C端入手增加信息交互路径,不应该从B端入手增加骚扰电话。

就到这吧,码字还是挺好玩的,码着码着竟TM推翻了码之前预设的主题。

有点乱,将就看。

智能语音客服在金融催收领域的应用现状分析

本想论证智能外呼不可或缺的....

骚扰电话由智能语音助手接起会怎样?

关于印发《综合整治骚扰电话专项行动方案》的通知

工信部联信管〔2018〕138号

各省、自治区、直辖市通信管理局、教育厅(局)、公安厅(局)、人力资源社会保障厅(局)、住房城乡建设厅(建委、房地局)、旅游发展委员会、旅游局、卫生计生委、工商行政管理局(市场监督管理部门)、食品药品监督管理局,各银监局、保监局、证监局,中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司,各相关企业:

为贯彻落实国务院相关部署要求,着力整治骚扰电话扰民问题,切实净化通信服务环境,决定自2018年7月起在全国范围内组织开展为期一年半的综合整治骚扰电话专项行动。现将《综合整治骚扰电话专项行动方案》印发你们,请结合工作实际,认真贯彻执行。

工业和信息化部

最高人民法院

最高人民检察院

教育部

公安部

司法部

人力资源和社会保障部

住房和城乡建设部

文化和旅游部

国家卫生健康委员会

国家市场监督管理总局

中国银行保险监督管理委员会

中国证券监督管理委员会

2018年7月18日


分享到:


相關文章: