工业互联网和智能制造的关系,工业互联网平台的发展经历了从云平台-大数据平台-物联网平台，到目前的工业互联网平台的逐渐演进发展，主要参与的企业也从最初的只有软件企业逐渐发展为现在的各类具备工业知识积累沉淀优势的软件、信息通信以及制造业企业。制造业除了在原有的工业装备、工业控制、工业传感、工业网络方面布局外，在工业互联网平台也成为重要参与者。
现阶段工业互联网依然处在初级应用阶段，多数为设备物联加分析或者业务系统互联加分析的组合。未来随着技术的不断深化，可以在物联和平台全互通的基础上实现复杂的分析和优化，从而不断推动企业管理流程、组织和商业模式的创新。
整个智能制造可以分为三个发展阶段;第一个阶段是全面互联，包括设备的智能与传感、各方面数据的联网以及云平台的建设；第二个阶段是数据智能，包括基于数据的自决策自执行、跨设备系统的数据共享以及数据分析；第三阶段是智能制造，包括在研发、生产、供应链、协同以及服务过程中的全面智能决策。
因此，工业互联网是智能制造的基础平台。智能制造概念上个世纪就已经存在了，但无法普及，制约因素在于缺少一个跨平台、跨领域、统一的大数据平台。这导致，虽然企业有着强烈的智能制造转型需求，但实现难度很大。而工业互联网平台技术突破了大数据的制约，借助于设备的在线联网、跨企业、跨领域的行业覆盖，形成统一的大数据来源，在利用大数据分析实现智能创造。因此，有专家认为工业互联网是这一轮智能制造的技术基础，而智能制造则是工业互联网对传统产业影响的方向。
从目前发展现状来看，实现2020年的目标依然存在一定的挑战性，但与此同时，也带来了大量的机遇。工业互联网可以让企业借助这个平台，实现智能化生产，通过企业互联实现网络化协同，通过产品互联实现服务延伸，并在精准对接的基础上满足个性化定制的需求。
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