每當有人問柴柴會不會開車時，柴柴都會心生猶豫，然後謹慎地回答，
“駕照我倒是有……”
這個心虛的回答暴露了一個尷尬的事實：如果按照拿駕照的年份算，那我應該是一位名副其實的“老司機”；但如果從開車的穩定性上看，那我只能算是一位典型的“小白”。
這是因為柴柴我比較笨嗎？當然不是！而是因為我開車時總會遇到一個難題：
對路況不熟！
我開車必須依靠導航，但由於手機導航更方便，所以在開車過程中難免分神，手機、儀表盤、路況、行人、紅綠燈…各種信息手忙腳亂照顧不過來。
如果再碰上臨時改變目的地、或者要去加油站等......那簡直就是噩夢一場了。
那這個問題，能通過科技手段解決嗎？
在剛剛過去的週末，柴柴在電視前觀看了湖南衛視的《我是未來》節目，其中展示的利用AR技術（也就是“增強現實”）戰勝30年駕齡老司機的片段讓人驚訝不已。
直接看圖：
這張圖上的東西，叫做
“AR輔助駕駛”。與傳統汽車儀表盤不同的是，配有AR輔助駕駛的汽車儀表盤左右兩側，顯示車速等車輛信息，而畫面主體，則是實時路況和導航信息的融合。這就是AR的含義所在了：虛擬的儀表盤和導航，與真實路況在同一塊屏上顯示，虛實融合，一眼就能獲取開車時所需的各項信息，尤其是導航信息。
這套來自斑馬網絡的解決方案叫做“AR輔助駕駛”，也並不僅僅是看起來比較炫酷，而是有著更實際的作用：安全和智能。
先說安全。在傳統的駕駛場景下，駕駛員通過中控和儀表盤獲取信息的時間，分別是1秒和0.3秒。這一時間看似很短，但卻會干擾駕駛員的注意力，往往會引發事故。
這還是技術穩定的駕駛員在普通場景下的信息獲取時間，對於我這種小白司機來說，看各種信息的時間恐怕更長…
如果再用手機導航，或者想找個餐館什麼的，那就更危險了。
世界衛生組織在官網上掛出過一份數據：使用手機的駕駛員，比不用手機的駕駛員，發生車禍的風險要高4倍。
（http://www.who.int/zh/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries）
看到這裡你可能會想，“我是老司機，開車瞄一眼手機，找個餐館，肯定沒事的！”
怎麼說呢…人都有一種很常見心理偏差機制，叫“達克效應”。
意思是說，我們總會傾向於高估自己的能力，“雖然別人開車看手機可能會出事，但是我的話就沒問題！”
不過從統計信息上來看，其實…我們並不比別人高到哪裡去…
而在AR輔助駕駛中，各項信息都融合在一屏中，獲取信息的時間可以被壓縮到0.2秒，這就大大降低了分神的時間，當然能提升開車的安全係數。
順帶一提，其實提升信息獲取效率這件事，也不光是斑馬在做，軍事界也有同樣的需求。
比如包括F35在內的一些戰鬥機，就採取了HUD——也就是“平視顯示器”——的內部設計，目的就在於讓飛行員在戰鬥時，能夠一眼掌握敵方目標和戰鬥機的各項信息，不必分神。
除了更快地獲取信息以外，AR輔助駕駛還能提供更為直觀的導航體驗。
在《我是未來》節目中，節目組真的叫了明星王博文（跟柴柴一樣是個小白司機_(:з」∠)_），開著搭載AR輔助駕駛系統的車，在上海街頭兜了90分鐘~
從這一實際的駕駛過程中，我們就能看到AR輔助駕駛的“直觀”所在：
識別車道，渲染轉向標
智能識別前方電動車
從這幾個畫面中可以看出來，AR輔助駕駛可以智能識別路上的分道線、紅綠燈、轉向標、人行道、電動車等一系列重要信息，然後對這些信息在畫面上進行
增強渲染——你沒注意到前面的小電動車？我給你用紅色框框標出來，你總能看到了吧！
更實用的是，AR輔助駕駛直接把導航信息也融合到了實景圖像中！
直接將導航信息融入實景
環島多個路口的導航畫面
在面對多個出口的複雜路況時，比起“駛入環島，從右側第4個出口駛出”的語音提示，這種直接在畫面上標出路線的導航方式不知道要直觀多少倍！
要是這項技術早點落地，我也不至於三天兩頭在高架上迷路了吧….
話說回來，要實現這種體驗，從技術層面來說難度是很高的。
就比如說在路口左轉吧，那就至少需要獲取導航路線信息、紅綠燈信息和車道信息。而為了讓“左轉”的導航標誌以直觀的形式融合到實景畫面中，至少還需要獲取車輛的位置和姿態等信息 。
同時，這些信息還要與雲端路況信息結合，經過一套複雜的算法，才能呈現到駕駛員面前，這背後的技術難度可想而知。
據說斑馬網絡組建了超過百人的研發團隊，花了兩年多時間，才終於將這一技術在全世界範圍內首次應用於量產車。
當然，技術強的公司也有不少。Google，蘋果，特斯拉，包括國內的很多巨頭，當然毫無疑問都具有極強的技術實力。這些公司同樣瞄準了汽車及出行，大力投入自動駕駛。
跟它們相比，斑馬的優勢在於通過對用戶體驗的理解，給技術找到了一個精準的應用場景：
至少在目前，AR技術、自動駕駛、互聯網汽車，都還是飄在空中的名詞，經常是概念先行，產品及研發還沒到位，或者由於產品成本問題居高不下暫時無法落地。
斑馬規避了對硬件和高成本的依賴，用算法（自研虛實融合算法）把前沿技術進行落地和量產，通過AR輔助+人工操作的方式，在當下給駕駛者帶來了安全的實用體驗。
最後，除了虛實結合的超直觀導航體驗外，AR輔助駕駛的另一大“智能”之處，在於它幫助你的愛車從一臺交通工具向“出行夥伴”轉變。
記得之前說，要在開車的時候從路邊找個餐館，或者加個油嗎？在斑馬智行的出行生態中，你根本用不著拿手機、看導航。
斑馬能提供的，不光是一個產品，而是一套基於AliOS的智能車載操作系統，可以跟不同的互聯網及出行生態結合。
比如跟阿里生態結合後，就會涉及到地圖、雲計算、加油、停車、高速繳費、餐飲等一系列領域，這就意味著：
根據你的日常口味，斑馬可以自動為你推薦餐館，你只要說一聲就可以自動導航；
根據你的消費習慣，斑馬可以自動規劃路線，讓你在到達目的地的同時還能順路買上兩杯咖啡；
當汽車把你導航到加油站時，你不用下車，就可以進行自動支付；
也就是說，這套技術可以將汽車和互聯網完整地結合起來，所以，這才叫“出行夥伴”嘛。
最後要說一下的是，斑馬的生態是開放的，可以提供給所有車廠使用。這無論對於汽車行業還是其他領域，都是一次全新的商業機會。
至於有哪些商業機會？看一下Google地圖的AR導航界面就可以大概理解一下了：
Google AR導航顯然能在街景店鋪的顯示中找到商機
對了，在不久的將來，AR輔助駕駛所獲取的大量數據，還可以給未來的自動駕駛技術所用。到了自動駕駛完全實現的那一天，我也就徹底不需要擔心開車技術的問題了…
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