對於在互聯網公司做技術的小王來說，幫助自己清醒度過下午兩三點的，從前只有星巴克，而近期又多了一樣——公司前臺無人貨架上的速溶咖啡。其實還有個有效的“提神神器”——幣市交易所的K線圖。入了幣圈資產一夜翻倍雖然爽，但天天不是碼代碼就是盯盤，小王的眼睛有點熬不住了，他打開春雨醫生諮詢如何緩解眼疲勞。他常說，慶幸自己活在這個時代，每天的活動範圍不需要很大，就可以解決日常需求。你問宅男不出門怎麼社交？小王不需要社交啊，他有AI陪聊天。最近小王總問天貓精靈：“無人駕駛技術成熟那一年，我是不是也開上特斯拉了？”得到的回答總是：“對不起，我不知道您在說什麼。”
這樣的一幅圖景，對於活在2018年的我們來說，都或多或少看過、經歷過。如果你不太清楚上文是在說什麼，沒關係，今天我們要為大家盤點的，就是新年科技圈的幾大熱點。
區塊鏈-數字加密貨幣
如果現在允許你穿越時空，對2017年初的自己說一句話，那麼我相信很多人會囑咐一年前的自己：“借錢也要重倉比特幣”。區塊鏈技術、數字加密貨幣原本並非近年才產生的新鮮事物，但比特幣價格一年翻十倍，在這個人人都渴望一夜暴富的時代，給予了我們太多幻想。
在去年9月，央行正式叫停ICO，摩根大通CEO Jamie Dimon也公開稱比特幣是欺詐，各種“鬱金香泡沫”等專家學者唱衰的論調更是不絕於耳。但在缺乏政策法規監管的階段，高風險背後的巨大利潤依然不斷吸引著“韭菜”們湧入這個市場，哪怕他們不瞭解去中心化技術到底有什麼用途、也看不懂白皮書。結果就是，目前各大交易所日交易量可媲美滬深兩市。加密貨幣的價值到底被高估了多少？是否會有崩盤的那一天？這些，只有時間能回答。
無人貨架
從2017年下半年開始，無人貨架成為一片新的藍海。各類項目跑馬圈地，資本大力追捧，大批量零食飲品貨架進入了一二線城市寫字樓及白領公寓。據不完全統計，無人貨架項目截止目前已經超過了35家，累計投資金額將近30億人民幣。
阿里、京東、順豐大玩家在前面當道，猩便利、果小美、每日優鮮一系列項目也“暫時性領先”，但看似紅火的行業背後，與機遇相伴的，還有巨大的挑戰：門檻低，缺乏差異化優勢；丟貨率高，在三四線城市生存困難；供應鏈不完善，倉儲物流成難題等等。在互聯網大力擁抱“新零售”的今天，有人認為無人貨架高效率、很便利，也有人認為，還是那些貨架，只是冠上了“無人”的噱頭而已。
汽車+互聯網
對於整個科技圈來說，無人駕駛技術還處於萌芽階段，因而無論是汽車類還是硬件類的巨頭們，都在過去的一年紛紛出手，搶佔起跑線：在去年12月，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在NIPS大會宣佈，特斯拉正在製造AI芯片，將主要用於完成無人駕駛時的運算操作；百度COO陸奇近日在百度CES發佈會上正式宣佈，百度無人駕駛平臺Apollo2.0正式開放；Alphabet旗下無人駕駛汽車子公司Waymo於去年年底在鳳凰城測試無人車，且計劃推出自動駕駛汽車乘車共享服務。而據市場研究機構ARK預測，這個市場到2030年左右將會產生數十萬億美元的收入。
與美好前景相伴的，往往是一系列制約因素。中國工程院院士鄭南寧曾指出無人駕駛汽車技術當下的幾大難題，即：無法對複雜路況及天氣情況等周密感知、難以像人一樣判斷細節的“預行為”、對於交通突發情況缺乏實時應對機制、難以與人實現無障礙交流、存在網絡安全風險等。
智能家居
近日，市場分析公司Canalys發佈一份智能音箱報告，指出2017年全球智能音箱銷量突破3000萬臺，見證了整個智能音箱產業蓬勃發展的一年。有消息稱，智能音箱領域扛把子——亞馬遜的Echo設備將在2020年為其貢獻100億美元的收入。
不僅是智能音響，隨著整個智能家居製造的產業鏈完善，“小米”等廠家相繼推出了物美價廉的產品。近幾年，智能音箱、掃地機器人、加溼器、檯燈、智能開關等逐漸走進千家萬戶，為極客、懶癌患者、強迫症人群、老年人和兒童帶來了福音。雖然相比於比爾蓋茨的“世外桃源2.0”，我們暫時還無法擁有“佈滿觸摸屏和揚聲器的牆壁、節能的溫控系統和超豪華的家庭影院”等一系列更加前沿、也更加費錢的智能家居產品，但也許在未來的某一刻，當我們回望時會發現，和可能性比起來，我們缺少的僅僅是想象力。
科技+醫療
作為用戶，我們可能很容易在社交媒體上感受到前幾大風口十足的“金錢or智能”味兒，而對“互聯網+醫療”在新年的發展機遇缺乏感知。誠然，不管技術如何發展，高門檻的醫療行業較難做到“賺完快錢就跑”，但作為一項與民生息息相關的領域，好的項目還是會得到資本的青睞與支持。鈦媒體在去年12月的投資報告中指出，全球近三分之一資金流向醫療領域；動脈網數據庫近期指出，2017年全球醫療健康領域融資規模較2016年增長57%，達到1571億人民幣，可見投資者們對於新技術加持下的新醫療充滿熱望。
在過去的一年，對於一二線城市的用戶來說，小病在APP上輕問診、再用手機掛號，有效節約了大量排隊時間；不過當下最大的熱點在於“人工智能”——AI與醫療的結合正在智能診斷、藥物研發、智能健康管理等多方面快速發展向前，智能醫療影像則更是資本密集的陣地。
看過本文的盤點，五大風口中，你最看好哪一個？歡迎在留言區說出你的想法！
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