英國《每日電訊報》彙編的數據顯示，隨著硅谷突襲英國頂尖大學尋找人才，英國正面臨人工智能（AI）“人才急劇流失”的問題。離開英國頂尖學府的領先機器學習和AI專家中，約有三分之一目前在硅谷的科技公司工作。超過十分之一的人已經進入北美大學，另有近十分之一的人目前在美國其他較小公司工作。與此同時，只有七分之一的人加入了英國初創企業。
《每日電訊報》調查了150名獲得研究生學位或曾在劍橋、牛津、帝國理工、倫敦大學學院以及牛津布魯克斯大學從事研究工作的人。與此同時，人們越來越擔心大型科技公司是否有能力以更高薪酬吸引學術領域的教授和畢業生。
許多人的起薪高達六位數，以便把他們稀缺的專業技能帶到美國。最近前往硅谷的英國人才包括英國機器學習領域的領軍人物、劍橋信息工程教授佐賓·格拉馬尼(Zoubin Ghahramani)和謝菲爾德機器學習教授尼爾·勞倫斯(Neil Lawrence)。格拉馬尼後來成為網約車巨頭Uber的首席科學家，而勞倫斯則被亞馬遜任命為機器學習團隊負責人。
雷納託·薩拉斯-莫雷諾(Renato Salas-Moreno)的英國初創企業於2014年被Facebook收購。他表示：“在與美國科技巨頭競爭時，規模較小的企業可能難以吸引人才。大型科技公司每年為頂級人才提供數十萬美元薪酬，初創企業很難參與競爭。”
最新研究始於英國政府承諾為AI領域投資10億英鎊之後幾個月。除了這筆投資，英國政府還決定投資1700萬英鎊，資助英國大學AI開發，以“抓住AI帶來的機遇”。到2030年，AI將為英國經濟貢獻2320億英鎊。
英國科學大臣薩姆·吉邁(Sam Gyimah)表示：“英國是全球領先的科技國家之一，被認為是一個創造力和創業精神能夠蓬勃發展的地方。我們是全球人才的燈塔，作為我們現代工業戰略的一部分，即通過10億英鎊的AI領域投資，我們正利用英國在AI領域的全球優勢。”
包括Facebook、谷歌和蘋果在內的硅谷巨頭，都大力投資於AI。麥肯錫估計，僅在2016年，全球科技巨頭在AI領域的投資就在200億到300億美元之間。Facebook首席AI科學家雅恩·勒坤(Yann Lecun)今年7月表示，AI已成為“像我們這樣的公司的核心業務，以至於我們的領導層一直在告訴我們：走得更快。”
Tech UK的政策主管維諾斯·阿里(Vinous Ali)說：“從我們的角度來看，英國AI人才外流並不是壞事。我認為這為創新創造了更好的環境。科技人才的流動性非常大，你可以看到美國、英國以及其他世界領先的中心之間正在發生許多重大變化，創造這種混合效應，而這種流動性允許人們進行創新。”
在這種前景一片大好，畢業高薪的前提之下，開設人工智能AI專業的英國大學有哪些呢？
1.聖安德魯斯大學
這所坐落在蘇格蘭東海岸古鎮聖安德魯斯，作為蘇格蘭地區歷史最悠久的頂尖名校，聖安德魯斯大學的規模不大，但確是擁有著最頂級科研和教學實力的英國大學之一。
計算機學院的教學質量在各大排行榜都位於前10，實施小班教學，學生和老師之間可以有更好的互動交流。任教的許多教授在國際上都有很高的知名度。
課程專業：MSc Artificial Intelligence
2.愛丁堡大學
綜合性的研究型大學，在計算機科學方面成就很高。
愛丁堡大學的人工智能研究有著悠久的歷史和廣泛的知名度，在1983年的時候可以頒發碩士學位，如今依然在人工智能領域的研究處於世界領先地位。該專業開設於信息學院。愛丁堡的計算機與信息研究領域在最近兩次RAE研究中均位列第一。
課程專業：Artificial Intelligence MSc
3.南安普頓大學
一直以來都以先進的計算機科學相關專業在全英享有盛名。
該校的人工智能課程開設於電子與計算機學院(Electronics and Computer Science)。自上世紀80年代開始學院開設計算機專業，全球排名前百。我們所熟知的萬維網(world wide web)的創始人Tim Berners-Lee就在ECS任教。
課程專業：MSc Artificial Intelligence
4.曼徹斯特大學
悠久的歷史裡，無數的新科學，新發現在這裡誕生。1824年建校，著名紅磚大學之一，第一臺現代計算機、電子的發現、石墨材料的研究都誕生於此。
課程專業：Advanced Computer Science: Artificial Intelligence MSc
5.帝國理工學院
世界頂尖的專攻理工領域的研究型大學，英國羅素大學集團成員，又與劍橋大學、牛津大學、倫敦大學學院、倫敦政治經濟學院並稱為“G5超級精英大學”，研究水平被公認為英國大學的五強之列，尤其以工程專業而著名。
這個專業課程的重點是人工智能和知識工程，以及複雜的認知和社會行為的計算和工程模型的發展。目的是針對那些沒有學過計算機專業，但已經對計算機有相當多瞭解的學生。
專業側重於人工智能和知識工程，以及複雜認知和社會行為的計算和工程模型的發展。 研究領域包括：認知機器人學，複雜性，複雜系統，計算金融，計算機網絡和分佈式系統。
課程專業：MSc Computing (Artificial Intelligence)
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