Teacher Advisor With Watson 的內容更新可滿足各類學生和中學數學課程的需求
IBM 基金會（IBM Foundation）與美國國家學習障礙中心 (NCLD) 日前宣佈合作開發一套教學資源，幫助教師們教育那些在學習能力和注意力方面存在問題的學生。Teacher Advisor With Watson 採用機器學習技術，關聯並理解經過整理的教學內容合集當中的細微差別。這些內容由 8000 多種開放教育資源 (OER) 組成，其中包括經過審查的高質量授課計劃、面向學生的活動和課堂教學策略等。
NCLD 總裁兼首席執行官 Mimi Corcoran 指出：“每五個學生中就有一個在學習能力和注意力方面存在問題。NCLD 通過 Teacher Advisor with Watson 提供的策略不僅能幫助這類學生，而且實際上對所有學生都有不錯的效果。我們知道，老師們非常渴望得到這樣的信息，而我們與 IBM 基金會的合作將這些基於實證的策略貫徹到了一般教材中，為支持全國各地的老師邁出了關鍵的一步。”
IBM 基金會和 NCLD 正在增加從幼兒園到五年級的定製數學課模塊。這些資源為教師提供了基於實證的教學策略，幫助他們更有效地滿足學習能力和注意力存在問題的學生的需求。例如，三年級數學老師可以輕鬆地利用數學教具，通過動手活動向患有兒童多動症的學生介紹關於分數的知識。這類新內容還有助於支持 70% 有學習能力問題和注意力問題的兒童，這類兒童往往把至少 80% 的時間花在普通的教學課程上，卻得不到讓他們真正茁壯成長所需的個性化支持。
IBM 基金會總裁 Jennifer Ryan Crozier 表示，“目前美國有 180 多萬公立小學教師。但遺憾的是，其中很多人不一定擁有支持學生所需的工具。我們與 NCLD 的合作，增強了 Teacher Advisor 的機器學習能力，使更多教師能夠有效滿足每個學生的學習需求。”
Teacher Advisor 旨在為教師節省備課時間，使他們能夠有效地為所有學生上數學課。這也是 IBM 增加額外的教學指導內容，為中學數學老師提供下一學年支持的原因所在。研究表明，中學是讓學生養成積極的“數學認同”的關鍵時段，而這種認同對於他們繼續學習 STEM 課程並走上職業道路有著重大意義。新增的中學課程內容包括 EngageNY 和 Open Up Resources 提供的全年級課程。根據edreports.org的獨立專家評審員的意見，這是 OER 領域最負盛名的兩套數學課程。
非營利組織UnboundEd的數學專家已經對 Teachers Advisor 進行了機器學習訓練，使它能更好地理解數學術語。通常一個教師每週平均要花 12 個小時搜索或自制教學資源，這種基於以前教育工作者成果的訓練，可以根據教師的搜索條件提供有針對性的資源推薦，為他們節省寶貴的備課時間。
Teacher Advisor With Watson 推出不到一年，已經被 12000 多名小學教師欣然接受。在一次調查中，近九成使用過該工具的教育工作者都表示，他們會向其他教師推薦 Teacher Advisor。最新版本的 Teacher Advisor 還能讓教師查找最適合英語學習者 (ELL) 的參考資料，讓他們能夠快速獲得各種提示，幫助他們為母語非英語的學生定製教學內容。
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