可感知的AI时代，准确地说，是在全方位的危机感当中悄然降临的。
技术还没有完全取代人力。网上贷款平台的风险控制仍处于"体验+技术"的转换过程中，效率仍有待于显著提高。在网上贷款行业，一个经验丰富的审计师只能完成4至5个单一的"电核"每小时，即使在自动信任和审判的合作。平均日工作量为50。除了焦虑之外，审计员也更累了。
对中国普拉特和惠特尼金融客户提供信贷的风控工人的危机感远远超出了审计师的信誉。普拉特和白水客户组没有信用记录可供参考，因此虚假申请、冒充、代理、多次借款和集团欺诈等欺诈行为是最好的。
如何识别风险？这个问题的答案是科学和技术。为了解决风控问题，我们需要不断地利用技术来弥补人手的短板，例如目前常用的"信审员"+"自动信任审判"方法。然而，这仍然不够。"自动试用"可以与用户信息和黑名单相匹配，以解决问题，但不能直接到达客户，书信审核员可以达到客户的保证深度和准确性，但效率低。尽管目前的行业实践是把两者结合起来，但在大幅度进入的情况下，改进而不是改变的组合稍微有些尴尬。如何直接接触客户，有效识别各种欺诈行为，兼顾效率和质量？程成付看到的是他所有同龄人的困惑和渴望。
"星探"项目
"侦察员"是一种在线防欺诈的智能评估工具。它根据借款人的在线数据生成问题银行，通过在线问答系统识别潜在风险，并结合"全网络搜索计算+多维条件评分计算"，为机构提供一种创新的、全方位的欺诈筛选。
作为一家为信贷机构提供风险管理的技术咨询服务机构，Zhicheng Alfred目前服务于1000多名客户。在程付旗下的AI FU智能风控管理平台上，有两个核心系统。一种是一站式风控决策系统"群星"在贷前和贷中。一是贷款后的智能集合，二是资产管理系统的"日跟踪"。SCOUT是平台上的功能子模块，可单独作为工具或与其他模块集成用于全面风险管理。
经过市场调研和分析，程付产品团队从产品模块到问题库的结构、模块设计，然后对每一个问题进行讨论和规划，让"星探"第一个蓝图。然而，如何在市场上超越同类产品，并为客户提供真正有价值的风控服务，这一切直到与智能数据智能团队合作，双方决定用技术来改进产品，这才是"星探"加速兰迪。NG计划。
可以直接接触客户并有效识别各种欺诈的切入点是效率和质量：直接访问用户和实时处理。在技术层面上，大量的重复劳动在试验中被直接处理成结构化的信息判断和顾客反应。在很多情况下都有可见的例子，如人工智能助手西丽在IOS系统中，微软聊天机器人ICE，Tao Baohe Jingdong的客户服务机器人等等。这也是相信数据情报团队的方式。
智能数据团队的主要产业是利用大数据技术和多年的风控数据构建企业级信用产品。核心模块包括自动化网络检测、知识阿特拉斯、基本数据服务、阿特拉斯搜索、黑名单系统、决策引擎等数据服务，可以有效地帮助风险管理的管理。对企业用户的需求为许多企业提供了强有力的保障。
经过真诚的ASF产品团队和智能数据团队之间的反复沟通，我们的思路更加清晰：成为一个"星探"任务型智能对话机器人。
2018年1月12日，程一夫和易欣情报团队决定合作，并迅速成立了一个合作项目小组。双方相互配合，将创新思维与多年的风控经验结合起来，设计了"星探"的整个流程结构，划分了若干问题模块。组，构建问题内容和关系，积累100多种职业信息数据库。例如，问题建设组，通过对城市信用录入信息的分析，整理工作分配，并选择高频职业优先权来构建专业模块。
然后，认为数据智能团队将通过人工智能算法进行大量的样本测试和训练模型，最后以技术的形式提出问题库。
閱讀更多 前瞻科技 的文章
