1月23-26日，第48屆世界經濟論壇年會在瑞士達沃斯召開，主題為“在分化的世界中打造共同命運”。
會議召集了來自全球政商、國際機構、公民社會、學術、媒體、藝術等各界超過2500多位領袖人士出席，以更新指導多方利益相關者合作的全球議程，共同應對當下重大政治、經濟與社會挑戰。
創新工場董事長李開復博士受邀飛赴達沃斯參會，作為多年參會的資深“記者”，他隨時回傳了在達沃斯的見聞，分享他看到聽到的新鮮事。
DeepMind 聯合創始人解釋AlphaZero
昨天，在MIT的午餐會上，我與李飛飛（Google Cloud AI/ML領域首席科學家）；Richard Socher（Salesforce首席科學家）；Mustafa Suleyman（DeepMind 聯合創始人兼主管）進行了對談；主持人是Andrew McAfee（麻省理工學院數字經濟倡導行動聯合創始人）。
MIT午餐會
上個月，DeepMind團隊發表了最新論文，提出強化學習算法AlphaZero，一種可以從零開始，通過自我對弈強化學習在多種任務上達到超越人類水平的新算法。據說，AlphaZero在8個小時訓練後就擊敗李世石版本的AlphaGo；再用4小時訓練擊敗世界頂級的國際象棋程序Stockfish；再用2小時訓練擊敗世界頂級將棋程序Elmo。
一時間，AI界譁然：通用AI問世啦，AlphaZero完爆人類。
在昨天的午餐會上，DeepMind 的聯合創始人Mustafa Suleyman 被問到Alpha zero 的強化學習是否真的證明可以不要訓練數據？除了遊戲還有什麼應用？（潛臺詞是，能不能真的“通用”）
Mustafa非常坦誠地說：Alpha zero沒有那麼神，外界對它有點誇大了。它要想工作，必須滿足三個前提：可預測環境（圍棋規則），清晰獎勵系統（輸贏），無變數（variability) 。也並不是外界說的不受監督，Alpha zero的監督來自於它的結構和訓練環境，這些依賴強化學習的具體方法在現實生活中效果不是很好。在現實生活中我們無法提供模擬器，進行巨量訓練來形成算法。
不過Deepmind團隊正在探索遊戲之外的應用，但是初步預測這不太容易，因為真實世界比遊戲複雜很多。他預測三五年內，強化學習是完全沒法普及應用的，Deepmind團隊已經“將目光放到幾十年後了”。
Mustafa也提到：Alpha zero 本身並不能解決AI對於數據的需求，但在數據生成和模擬上的進步（比如說用真實語音合成、人臉合成、甚至類似Grand theft auto來做自動駕駛的模擬）是有可能在未來自動產生可補充的數據。
所以，之前被嚇得花容失色的同學們，可以鬆口氣啦。
李飛飛：AI要理解人類情感，早著呢
李飛飛的觀點也可以撫慰那些被AI威脅論驚嚇的神經。
Google Cloud AI/ML領域首席科學家 李飛飛
她認為人工智能還是一個新領域，只發展了60年左右，人工智能的理想是讓機器變得智能，模仿人類智能解決問題，讓人類的生活變得更好。
“回想一下，當我還是一個大學生時，我絕對想象不到人工智能會帶來的鉅變，它巨大的搜索能力，更別說無人駕駛了。我們已經見證了非常了不起的突破。”
李飛飛特別提醒大家，目前AI還不能理解語境、複雜的知識，要識別人類的情緒、感情和動機，也還有很長的路要走。
當然，目前有很多研究AI情感的創業項目，也不要因此受到打擊，正是因為有更大的挑戰，成功的收穫才會更大。
李飛飛引用一位在AI領域有40多年研究經驗的同事的話，評價當下我們對完美的人工智能機器的定義：“一臺能做出完美食物的機器，雖然房間已經著火了。”
中國AI發展有“四截火箭”
大家也向我詢問中國創業環境和AI領跑機會分析。
我認為，中國的創業環境如同一個鬥獸場，角鬥士們鬥得你死我活，留下的都是最有生命力的模式，這些模式會推動著中國向前進。
至於中國AI的領跑機會，我說中國有“四截火箭”助推。
（1）中國一流的理工科教育。
李飛飛就是這一點的證明。中國的理工科教育培養了眾多科學家，而且這些人都有志於從事人工智能的相關工作。這群傑出的年輕人會是推動中國進步的一股了不起的力量。
（2）活躍的創業氛圍和資本對這個領域的大量投資。
作為一家風險投資機構，我們投資了45家人工智能公司，這些公司分佈在各個領域。比如如何讓借貸更簡單，提供消費者服務，製造能採草莓、洗碗、組裝汽車的機器人。
（3）中國巨大的數據量。
中國共享單車的使用人數是美國的300倍，外賣是美國的10倍，移動支付擁有6億多用戶，是美國的50倍，而且不收佣金、無中間人。在此基礎上，形成了大量的公司和數據。
（4）政府的政策。
國務院去年發佈的人工智能計劃表示，中國要在2030年成為人工智能創新核心國家，伴隨這一政策而來的是城市層面上大量資源的投入，這顯然會推動我們前進。
施密特評點AI：力量是超人的
在谷歌雲的晚餐會上，董事長施密特也談興很濃。針對AI的發展，施密特的評價是：AI的力量是超人的。
谷歌從2000年的廣告算法就開始使用AI，很早就意識到AI科研的重要性。從收購Geoff Hinton的公司，到收購DeepMind （現在這個團隊已經750人），再到吸引李飛飛，將深度學習迅速滲透到整個公司。
讓施密特記憶最深的AI里程碑是DeepMind 團隊只用了六個工程師，幾周的時間就在數據中心製冷和能源問題上節省了15%的電費。作為對比，谷歌之前的數據中心是一批很牛的工程師花費多年時間設計的。
從這個角度看，AI的力量的確是超人的。
晚會上我撞見的幾位高管也談到對谷歌最深刻的印象，都是非常積極肯定的：整個公司的人聰明，而且執行力強，一旦決定AI First，每個部門都動起來。
谷歌的企業文化依然是創業公司學習的典範。
接下來，跟大家分享一點有趣的旅行見聞。
最美大雪party，巧遇公主
昨天晚上，奧美董事長在別墅辦了一場大雪party，雪中挖了隧道，有火爐、蠟燭點綴。喝著德國熱紅酒、吃著瑞士芝士火鍋都不覺得冷，上車才發現腳快凍僵了。
已經看到網友的提醒，要穿雪地靴！！！
參加party的時候，巧遇了挪威公主，要提到這位公主的一個重要理由是，她告訴我，她有另一重身份，就是中國科幻作家郝景芳的粉絲。
在這個party上，我還見到了谷歌的CEO劈柴，他說每年都會來中國。我建議他在AI上多努力，李飛飛做的很好，tensor flow可以再推一下。
抵制特朗普，達沃斯發起示威遊行
特朗普預計在本週五，也就是大會的最後一天來達沃斯演講。他的到來，成了這座小鎮上的一個重磅新聞，甚至上演了一場針對Trump的小型示威遊行，街上處處都有荷槍實彈的警備部隊。
懟特朗普的聲音此起彼伏。昨天，在麥肯錫集團組織的晚餐討論會，大家表示，來達沃斯的大部分人是
堅持支持國際化的，似乎和特朗普很難有共同語言，而且擔心他可能會發表中美對立的言論。今天，在紐約時報的晚宴上，哥倫比亞大學諾貝爾經濟學獎得主Joe Stiglitz也分享了他的看法，他說，“Will Trump act like a statesman? From the tweets we saw - NO.”特朗普會表現的像是個政治家嗎？從他的推文來看，顯然不像！（對特朗普的挖苦，連像都不像，何談是不是。）
我和Joe Stiglitz剛在紐約見過，他在接待創新工場兄弟會一行的時候，就坦陳觀點，認為分析中美未來，目前最令人悲觀的因素在於美國民主體制選出的總統特朗普。
而對特朗普這一年執政的評價，也犀利不已：狗屁不懂。Joseph Stiglitz還說，就朝鮮問題的處理來看，“我們的總統”用了一年才意識到貿易問題與經濟問題密不可分。
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