毫无疑问，AI 依然是这届开发者大会的主角。
对于已经转型成为人工智能公司的百度，这不是什么新鲜的事情。无人车、百度大脑、Paddle Paddle，百度的这些 AI 名品，业内人士早已耳熟能详。
毫无疑问，百度无人车量产是个惊天大新闻，但作为一名财经分析师，这届百度开发者大会，关于 AI 让我最令人惊喜的，或许是隐藏在百度平等赋能每一个合作伙伴的成长，给百度市值带来的想象。
是的，在整个世界通向李彦宏所言的 「Everyone Can AI」 道路的过程中，可以预测 AI + 战投双轮驱动，营收 + 市值双重收获，或许将成为百度 AI 生态战略上的一个新方向。
从 AlphaGo 战胜人类围棋第一高手那天开始，整个人类就意识到了 AI 人工智能技术的巨大威力。
于是乎，AI 成了整个科技圈最热门的话题之一，也是资本追逐的焦点。
当然，AI 作为一种 「黑科技」，它的价值已经勿容质疑。
但是，AI 作为一种企业增长的动力，尤其是对于初创企业的推动，其实在很长一段时间内，并无太多的案例——更多时候，人们看到的，还是 BAT 级别的巨头们通过 AI 技术解放生产力，减少一些琐碎劳动力的成本支出——AI 技术，更多时候只是以巨头成本压缩工具的面目而频频出现。
今次百度开发者大会很赞的一点就是，通过对百度以 AI 赋能行业合作伙伴的成果展示，让更多人看到了 AI 技术对于赋能的企业，特别是对于初创企业业务增长的巨大价值，看到了李彦宏所言的 「Everyone Can AI」：
百度成立十八年来，我们一直致力于填平数字鸿沟，致力于让人们平等便捷地获取信息。现在，人工智能是一个堪比工业革命的技术变革，如何避免产生新的智能鸿沟？我们的答案是开放，把百度多年积累的 AI 能力开放出来，通过数据、算力和算法的不断迭代，让每一个开发者能够接触到全球最先进的 AI 技术，让每一个公司、每一个企业都能够很方便地使用这些最先进的 AI 能力。
是的，对于一家初创企业，要获得成功，依赖于许多种不同的生产要素，比如风险投资给予的资本，甚至附带的人脉，比如 BAT 拿手的流量导入。但是在这个 AI 时代，AI 技术的输出赋能，同样至关重要 。
从此次开发者大会的现场演讲来看，多类案例都呈现了可喜的现状。
比如一向主攻高校市场的感创科技，2016 年 11 月携手百度 AI 开放平台，次年 4 月第一台人脸识别借还书机落地浙江理工大学，随后一年多里面近百家图书馆上线了类似的设备。从企业的成长来看，其营收出现了成倍的增长，2017 年营收从 2016 年的 2500 万增长到 4500 万，2018 年预计可以达到 8000 万；同期合同份数也将出现从 97 份到 163 份到 240 份的递增——而根据感创的规划，未来 AI 即将从图书馆扩充到整个校园，打造 「 无感知智慧校园 」。
又比如主攻无服务器 (Serverless) 应用服务和人工数据采集和标注服务平台的 CELLA，帮助多家产业客户高效对接了百度 AI 的 PaddlePaddle 、计算机视觉 、语音 、UNIT、EasyDL，辅佐客户服务 500 万 + 终端用户。正是百度 AI 技术的加持，让 CELLA 在过去一年时间里面， 企业规模增长近 5 倍，营收实现 300% 的增长 。
而从百度大脑分论坛披露的资料来看，目前已经有两期伙伴进入百度 AI 加速器，获得了 AI 技术的定向支持 。而这些企业，100% 企业估值出现攀升，其中 50% 估值翻倍，AI 作为增长助力的作用明显 。
「未来 25 年：人工智能会像水电煤一样低廉！」，这是科技界大拿凯文 · 凯利的预测。
而这一观点，也得到了许多从业者的认可，在他们看来人工智能会像云计算一样，成为整个信息技术行业的 「水电煤」。在此次的开发者大会上，李彦宏也表达了同样的愿景：
AI 时代主要是由数据、算法和算力在不断推动着，那么百度的答案就是我们要通过数据、算力和算法不断的迭代和不断的开放来填平这样的鸿沟，让每一个开发者能够接触到全球最先进的 AI 技术，让每一个公司，每一个企业都能够很方便的使用这些最先进的 AI 能力。
事实上，BAT 这三家巨头，均在各自的云计算平台下，向公众提供各类的人工智能 API 服务。
而李彦宏在开发者大会上，更认为未来人工智能的使用量，会成为一个经济指标。
我们过去讲用电量是衡量一个经济是否繁荣、是否健康的指标，今后我们可以用 「用脑量」 来衡量一个行业智能化的程度，当然这个 「用脑量」 也包括开发者人的数量。
但是，在 AI 刚刚成为一门显学，当各大企业刚刚开始提供 AI 开放技术之时，显然 AI 技术绝不是 「水电煤」 这样的大路货。是的，AI 开放平台和云计算是不同的——是更重要的技术。
云计算，无论是 ECS 主机或者 RDS 数据库之类，虽然相比传统的实体主机具有更便宜的价格更灵活的配置，但是更多是一种优化，即使没有云计算，创业者利用传统模式，依然可以以较高成本较不灵活的方式，实现相关的应用。
但是，AI 技术，其门槛之高，人才之昂贵，显然已经不是中小创业所能承受的。对于许多中小创业企业，基于没有自研 AI 技术的可能。
更重要的，如果说云计算 ECS 主机和传统实体主机的效果差不多的话，那么显然使用 AI 技术可以实现的应用，比如智能图书馆，在没有 AI 技术的前提下，是无法实现的。
就开拓新业务模式的作用而言，AI 远远胜过云计算——云计算某种程度上满足的是 「好不好」 的问题，而 AI 则是决定某些应有 「有没有」 的根本问题。
事实上，从百度 AI 合作赋能的那么多成功案例也可以看到，对于这些初创企业，AI 不是水电煤这样的基础设施那么简单，而是保持在同行中巨大竞争优势的核武器 。
当然， AI 时代真正的巨头—百度，无疑就是那个掌握着 AI 核武器的龙头。
百度 All-in AI，这已经是路人皆知的大战略了。
但是所有的投资者都在关心的问题就是，AI 的生态到底该如何打造，AI 技术如何为百度的业绩、股价和市值插上放飞的翅膀。
是的，AI 再怎么神奇绚丽，对于投资者而言，终究是要反映到经营上才行的。
从以往百度披露的路径来看，不外乎两条：第一，通过 AI 技术改进自有业务，降低成本提高收益，比如用于百度信息流广告、比如百度金融都是此类；第二，通过开放平台输出。比如无人车、DuerOS 还有基于百度云的人工智能 API 输出。
但是，在此次开发者大会上，我们隐约看到了第三条道路：AI + 入股 。
是的，在百度 AI 技术平台体系战略投资总监王亮非的演讲的 PPT 中，提到了百度 AI 加速器提供的四大核心资源，而其中并未突出但是颇有深意的，就是第三个： 百度投资入股公司 。
是的，如果我们相信眼下的 AI 技术对于企业的业务而言，不是水电煤，而是威力巨大的核武器的话，那么以开放平台的形式，仅仅简单地收取 API 调用服务费，显然是一种图样图森破的选择。
一方面，众所周知 AI 技术有 「调参」 这样复杂而神奇的过程，并非所有的 API 开箱即用就能发挥最好的作用，要想将百度等大厂的核心 AI 技术发挥出 100% 的功效，上图上提及的定向支持深度合作的确是需要的；另一方面，也是更重要的，AI 终究不同于云服务，后者的 ECS 云主机或者 RDS 云数据库几乎是所有的中小企业都能用到的基础服务了，所以阿里云可以借助提供这类服务，依靠 「跑量」 获得 600 亿美元级别的估值；但是真正能够深度使用人工智能的企业，还是一小部分，这块提供技术的增长速度，恐怕靠 「跑量」 不现实。
不跑量，那么就要靠质。如果 AI 是核武器，那么这些深度运用 AI 技术的企业，无疑未来数年在业务和企业估值上会有长足进步的可能，如果百度在提供深度 AI 技术输出赋能的前提下，还能够通过投入资金获取股份的方式绑定双方，那么未来一旦这类初创企业估值大幅上升，甚至成为 「独角兽」，百度自然也可以通过股权的升值获得极大的回报——是的， 相比许多的 VC 要费力寻找独角兽，百度依托自家的 AI 技术，却有打造独角兽的可能 。
一个懂上市公司的人就会明白，打造一个独角兽，然后通过估值提升后套现赚钱相比经营赚钱的容易——毕竟，经营中，钱是要一年年赚的；但是估值中，有市盈率等估值方法，是会 将企业未来十几年甚至几十年的盈利考虑进去，套现的时候可以提前折现的 ，这对于 AI 这样的重磅技术，或许才是更好的获利手段。
这些年，腾讯依靠流量输出，战略投资有了不少的成功案例，比如京东，比如拼多多，以至于许多人将腾讯成为新一代的 「投行」。
腾讯依靠流量可以如此做，同样拥有流量，如今还有 AI 技术的百度，同样也是可以尝试这样的战略。
传统的百度，战略投资并不算积极，但是这一切似乎正伴随百度 AI 生态的进一步演化，出现了新的改变。如 2017 年战略投资首汽约车，2018 年战略投资极米科技、入股创维旗下的智能电视品牌酷开，更多投资项目与百度业务的协同度越来越大，而非再单纯追求财务回报。在这样的背景下，All-In AI 的百度，将 AI 企业作为战略投资的重要方向，或许将是百度一个值得关注的变化。
事实上，这一年多里面，百度在 A 股股民印象中，已经有了 「AI 点金手 」 的印象。加入百度生态，或者是与百度在 AI 相关的上市公司，往往会伴随百度的大动作而出现股价的上涨。比如此前创维与百度的合作，周三无人车量产消息宣布后金龙汽车涨停，以及采用百度 AI 技术的圣象地板大涨都是如此。但是暂时，仅仅是技术合作的百度，难以从中获得额外的收益。但是一旦百度能在 AI 技术输出的同时通过资本入股加持，那么显然就可以进一步分享资本市场对于百度技术加持看好的溢价。
依靠资金 + AI 的双轮驱动对外进行战略投资，然后通过 AI 技术费和风投估值增值来获得双重的回报，这或许是百度基于 AI 的 「投行模式」，在自有业务降低成本和开放平台输出之外，走出百度自己的第三条道路。
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