手機語音助手已發展多年，隨著近幾年機器學習的發展，語音助手在語音識別、語義理解等方面已經有了很大的發展。Siri、小娜這些我們都已經聽過很多了，但在國內，手機端智能助手有哪些呢？它們現在的表現如何呢？我們以十一假期五個場景來做一番比較。
注：為了方便比較，四家手機智能助手皆為客戶端APP
Part 1 界 面
可以看出以上四家在界面設計上，出門問問使用酷黑色，整體看起來比較炫酷。另外幾家（度秘、靈犀、深思考）則使用白色或者淺灰色作為背景。
Part 2 老友相聚要擼串
情景：十一假期是一次難得的多年老友聚會擼串的機會，讓我們試試四家助手怎麼帶你去擼串～
三輪對話：
>> 附近有什麼好吃的？（意圖識別）
>> （飯店名）怎麼樣？（個性化推薦）
>> 給我導航一下
出門問問在第一輪中識別出用戶的意圖，並接入第三方軟件“大眾點評”的結果；對於隨後的問題出門問問給出的答案就完全不相關了，它們就沒有沒有對上下文的理解和記憶了，有可能是在美食這個垂直領域他們沒有采用多輪對話的技術。
靈犀也一樣：
度秘會把結果引導到另一個頁面（度秘美食），不過這並不影響它接下來的兩輪對話。
深思考則完全在自己的平臺上展示結果，並在隨後的兩輪對話中表現良好：
Part 3 度 假 出 行
情景：八天長假，難得家人團聚，一起收拾行李，出門旅行～
兩輪對話
>> 幫我定個明天早上去上海的機票（意圖識別）
>> 追問（多輪對話）
度秘接入攜程網
靈犀接入攜程網。我們可以看到靈犀給出的結果會按照第三方的推薦，例如排在第一的是一條鄰近路線和一張晚上8點多的低價票，而不是早上的機票。
出門問問同樣接入攜程網，但相比前兩者結果卻要好很多。
深思考在自己的平臺上完成整個訂票的交易，秒殺兩輪對話。
多輪對話
>> 幫我查一下後天從上海到北京的高鐵
>> ......
其他幾個平臺和訂機票一樣，都只進行到第一步便接入第三方平臺。而深思考可以完成高達七輪的對話。
Part 4 約 ？
情景：假期來了，手挽女神，自然要約約約啦！你懂得～
不限輪數
>> 幫我在中關村附近訂個酒店
>> 大概200到300元之間
>> ……
度秘、靈犀沿襲它們一貫特點：一旦接入第三方服務，就不再具備上下文理解能力了。
深思考也和前面一樣，在自己的平臺上通過不可思議的八輪對話，完成了整個訂房交易，並啟動導航。
值得注意的是，出門問問在這裡也表現出了多輪對話的能力。所以我們可以猜測出門問問也具有一定的多輪對話技術，但在搜索結果中難以應用多輪對話。
Part 5 情 感 計 算
情景：一人的夜總是最寂寞，壓著馬路，賞著秋月～
單輪對話
>> 我不順心，有點鬱悶，很鬱悶
這時出門問問會講一個笑話
深思考會先為你放首歌舒緩一下心情，再利用機器學習根據以往聽歌的愛好，推薦放鬆心情的歌，有點溫暖小貼心哦！
度秘和靈犀的回答就很無厘頭了
這些和小冰比起來顯得真的很雞肋，還是去調戲小冰吧。
Part 6 跨 APP 指令
情景：沒有發神經，就是想測試一下～
在這方面，度秘和靈犀表現很好。
深思考：失敗。
通過多次試驗發現，度秘、靈犀、問問都能夠撥打電話、發送短信，靈犀甚至還能打開相機，但另外幾家做不到這些。而深思考在涉及第三方軟件時毫無招架之力，僅在某些特定場景下可以調用打電話功能，比如“打電話給這家餐廳”。
可以看出，國內這幾家智能手機助手在跨APP指令方面，目前還是處於基礎階段。不過話說，誰會閒著沒事用一個APP去打開另外一個APP呢，除了小編！
Part 7 綜 述
從上面簡單的測試中可以看出四家手機智能助手各有千秋。
度秘和靈犀在系統以及集成度上做得相對較好，但看起來並不能進行多輪交互。出門問問無論在界面還是用戶體驗上都很不錯，也能進行簡單的多輪交互，整體感覺比較流暢。
深思考則在多輪交互方面做得非常漂亮，除此之外，它的另一個特點就是，幾乎所有的任務都會在自己app內一站式完成。總體來說，國內的智能語音助手在某些垂直細分領域遠超Siri等大牌語音助手（你可以把上面的評測對著Siri說一遍），但如果想要做到全面超越，依然還有很長的路要走。
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