未来云智能科技 明月
AI 芯片领域数据中心市场空间巨大，我们看到市场主流 GPU 之外，谷歌破局者之态依靠
TPU 2.0 的浮点运算升级自下而上进入云计算服务。谷歌当下不直接销售硬件，但将 TPU
部署在云计算中以云服务形式进行销售共享，在为数据中心加速市场带来全新的需求体验
的同时，可进一步激活中小企业的云计算需求市场，另辟 AWS、Azure 之外蹊径。我们长
期看好谷歌基于公司 AI First 战略规划打造 AI 开发软硬件一体化开发帝国。
不过 TPU 虽然理论上支持所有深度学习开发框架，但目前只针对 TensorFlow 进行了深度
优化。而英伟达 GPU 支持包括 TensorFlow、Caffe 等在内所有主流 AI 框架。因此谷歌还在
云计算平台上提供基于英伟达Tesla V100 GPU加速的云服务。在开发生态方面，TensorFlow
团队公布了 TensorFlow Research Cloud 云开发平台，向研究人员提供一个具有 1000 个云
TPU 的服务器集群，用来服务各种计算密集的研究项目。
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