目前，国内一大批初创公司赶人工智能的风口，甚至连阿里、百度等互联网巨头也来参一脚。这些人工智能芯片企业获得了资本的青睐，获得了高额的估值，整个行业呈现出一副欣欣向荣的景象。
近年来，随着人工智能的兴起，全球集成电路设计公司都推出了各自的方案，Intel力推众核CPU，英伟达推GPU，赛灵思和阿尔特拉力推FPGA。目前，中国AI芯片公司如雨后春笋般冒出，完成各种融资的已经超过了40多家。其中绝大部分往往是宣布自己的芯片如何吊打英伟达，但具体应用压根很难看见，造血能力并不稳定。
虽然看起来中国人工智能芯片行业百花齐放，但是在具体应用上，国内人工智能芯片却很少能够被消费者接触到。除了寒武纪通过把IP授权给华为，实现了千万级的应用量之外，国内其他人工智能芯片公司在市场推广和应用上表现是很一般的。
人工智能芯片公司数量过多，有一个问题就是重复建设和力量分散，首先是把全社会对人工智能芯片的投资分散了；其次是把建设产业生态链的力量分散了；最后是把规模化推广应用的潜力削弱了，很容易变成每一家都吃一点，但谁都吃不饱。
国内人工智能芯片企业，真正要做的，不是在发布会的PPT上如何吊打英伟达，而是要和具体应用相结合，把芯片用起来，卖出去。国内缺的不是设计人工智能芯片的公司，缺的是应用这些国产人工智能芯片的企业。只有大家都把国产AI芯片用起来，才有机会侵蚀英伟达的市场份额，不被国外巨头各个击破。
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