今天介绍的并非是一个方案，而是一个自我思考和启蒙，内容是有关大数据应用的发展态势。
大数据发展已经历了概念炒作、技术辅佐、平台搭建、运维优化、应用开发等诸多阶段。未来，大数据将以“服务”的形态交织在生活中的点点滴滴，更加简单易用，更加普惠百姓。就像生活中我们做饭的调料，拿来即用、人人会用、随处可见。但是任何新事物的普及总是需要过程（至少在今天，大数据仍属于某一专业领域范畴），大数据从哪里来？又要到哪里去？这个问题非常值得我们深入思考。
从哪里来？这个问题有太多的参考和理解，什么移动互联网发展、什么数据规模井喷、什么4V5V之类的，毕竟已经是历史所以不想多说了。到哪里去？这点似乎很有意思，既然大数据要像家常便饭一样服务于百姓生活，那么它一定有两个非常重要的特点：
其一：触及到人们生活中的方方面面，百姓生活似乎离不开大数据。用旅游界业内的一语精辟就是：涉及到“吃、住、行、游、购、娱”六个方面，尽可能做到“缺一不可”。这一点映射到大数据本身，实际上就是
大数据应用场景的广泛性。其二：触及到人们生活中某环节的服务体验，影响着百姓生活的质量。就拿“吃”举例，我们既可选择炸酱面；也可选择葱烧海参；或者两者皆有？但这几种的服务体验和质量却大有不同。这一点映射到大数据本身，实际上就是大数据应用种类的多样性。
我们结合这两个特点来看这张图。（本图虽乱，颇有内涵）
纵轴称之为“应用场景广泛性”，横轴称之为“应用种类多样性”，其实这两者是相辅相成的，任意一项独立发展可能都会出问题，这就好比人类成长过程中的身高和体重，只有同步发育才算健康。所以，结合图示逻辑我们会有下述三个设想：
设想一：大数据应用场景非常广泛，但应用种类少
如果大数据的应用场景非常广泛，则意味着大数据充分融入百姓生活、非常成熟。但现在看来并非如此，大数据只是在社会高科技领域普为人知，原因在于应用甚少，不能广泛传播以产生网络效应。我们以互联网应用“微信”为例，你说它是聊天工具？或者钱包工具？或是媒介宣传？其实它什么都是，这就是互联网应用的生活渗透性，所以一个简单的微信程序，似乎包揽了刚才我们说到的“吃、住、行、游、购、娱”，而且不仅如此，在每一类中也为用户提供了多种选择。
所以，在这个绿色区域范围（包括绿色虚线），大数据能力不论国家层面还是企业层面，总是强调要覆盖全行业实现大数据驱动业务发展，呈现出一种
水平化应用形态。但我们却发现普通百姓仍然感觉大数据与自己相距甚远，原因就是应用种类太少了。当前，只有少数几个应用适用于各行各业的场景，比如基于大数据的广告受众与推荐、信贷风控及评估、基于位置的营销等等，这些应用的通用性很强，能够扩展到生活的方方面面，但就是这类应用太少不足以形成规模并影响周边领域。设想二：大数据应用场景和应用种类相当，但应用形态难于在行业间直接复制
如果大数据应用场景与应用种类同步发展，则要参考黄色区域范围（包括黄色虚线）。这个区域范围下的应用场景可能不会太丰富，但却基本满足了人们通常关注的领域，比如：交通、政府、旅游、健康、航空、制造、教育等，这些行业都是人们日常生活所必需的服务，因此这类行业我们称之为传统行业。传统行业都会利用大数据来提升智能化程度，与大数据领导型行业不同（如电信、互联网行业），传统行业才是大数据应用发展的重点方向和突破口。今天我们看来，大数据从2012左右的炒作至今也有6个年头了。但从我接触到传统行业客户开展大数据项目的情况上看，这些行业的大数据建设真的刚刚起步，这些客户有些关注于咨询服务（不知道怎么做），有些忙于建平台（追赶领先企业），还有些忙于业务场景（以价值驱动），相信这一点与各位读者会有共鸣。
在这个区域范围内，客户们开展大数据应用建设，其实应用种类还蛮多的，比如客户体验管理、产品精准推荐、数字化营销、个性化服务、智能分析、实时监控、故障预警等，你会发现，任何一个行业开展大数据应用建设都离不开这几个主题。但是我想说，这个区域中的行业由于太过传统，所以他们呈现出一种垂直化应用形态，导致应用种类虽然很多，但难于在行业间直接复制。（比如：旅游行业搞大数据人流监控应用，与制造行业搞大数据车辆位置监控，大数据应用的业务玩法是完全不同的。这种业务上的差异可能贯穿于于业务流程、业务逻辑、应用对象、应用目的、应用效果的各个层面，导致两大行业间的应用难于产品化、规模化）。
现在看来，大数据技术虽然是通用的，但行业间业务领域却差异悬殊，标杆行业互联网或者电信行业由于技术领先、敢于开创和试错所以跑在了前面，但传统行业却掉队已久，所以这个问题的原因似乎是缺少某一领域的大数据业务专家。今天，整个大数据市场全都倾向于传统行业客户，我们也在这些行业找到了很多项目机会。客户如果愿意花时间陪我们玩，那么项目会成功，项目输出对社会就是有价值的；反之，客户会认为我们不懂行业业务，导致项目机会丢失，甚至影响这个领域的大数据应用发展前景。
设想三：应用场景非常少，但种类多
应用场景非常少的大数据应用，那就太小众了，这只会触及到某些特定的领域，比如学术研究界、专利论文界。这里参考红色区域范围（包括红色虚线），所呈现的更多的是碎片化应用形态，此类应用极端个性化、难以预见，如某个学术研究。但我们会大数据应用种类可能却非常多，原因就在于这些行业领域中，大数据应用种类可能全都是蓝图、是畅想、是创新……学术界总是“产品”的开拓者，只有前人领先的思路想法，才有后人不断的落地实践。
说了这么多，我想是不是可以得出结论了？
结论1：中间黄色区域，是当前大数据应用发展的主流，也是未来几年大数据深化普及、普惠大众的重点范畴；
结论2：黄色区域的发展会直接影响绿色区域和红色区域。前者：大数据将无处不在、无人不知、无人不用；后者：会基于更多数量的应用，促使构成新的商业模式；
这是今天的分享，大数据从哪里来？到哪里去？
——以应用的方式进行包装，以服务的形式进行呈现，最终融入到百姓生活的方方面面。
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