2018年俄罗斯世界杯在莫斯科的卢日尼基体育场揭幕，在揭幕战之前举行了本届世界杯的开幕式。开幕式新闻铺天盖地，秒覆盖了全球网络。
AI的边界是什么？
昨天，新华社发布了媒体大脑2.0“MAGIC”智能生产平台，该平台由媒体人工智能公司「新华智云」独立研发，此次上线后将首次用于俄罗斯足球世界杯的报道中。预计整个赛事周期中，可根据内容生产的主题、标签定义，根据赛事信息每天生产1万条短视频新闻内容（最大产能）。
新华社一直在探索媒体和前沿科技的结合点，新华智云是要帮助内容生产者占有、高效调用更多的新闻资源（包括新闻事件本身，以及事件相关信息的筛选，此前类似事件的影响及分析等），帮助内容创作者足够高效地定向产出视频、音频、图片、文字等形式的价值新闻。
新华智云团队认为，AI时代内容生产基础设施将以大数据处理技术、智能算法技术和人机协作技术为核心，包括智能数据工坊、智能媒资平台、智能生产引擎、智能主题集市等四大智能系统：
智能数据工坊，即大数据处理平台，将新闻内容数据化，对大数据进行清晰和结构化，方便后续的数据抓取。
智能媒资平台，把结构化的数据进行颗粒化，切分成小单元存储起来，形成资源平台。以世界杯为例，一场球赛的实况视频内容，将被切分为进球、传球、带球过人等多组镜头，进行标签化存储。
智能生产引擎，主要功能是从媒资库调取内容、渲染、配音合成出一条视频内容，根据内容生产者的主题需求，将涉及到的所有关键要素，从智能媒资平台中抽取出来，按照动因关系、调度逻辑等，进行顺序排列。
基于k8s，智能生产功能的服务性和扩展性从1.0到2.0有了不小的提升，目前最大可调度节点有2千多个，形象得来说就是，一条3分钟的短视频，自动生成时间不会超过20秒，且MAGIC平台目前能同时生产1万条作品。
智能主题集市，更前端的一项产品，供内容生产者下任务、定制短视频。据徐常亮介绍，借助阿里云的弹性支持，媒体大脑从1.0到2.0算力扩大了几个数量级，当初只能处理10路视频，现在可同时处理2千个视频。
关于背后的一些技术实现，经过一年多的产品研发，通过不断的训练机器进行视频追踪、深度学习、视频工程的二维三维映射，以及知识图谱的构建，目前MAGIC在命名实体识别（NER）的时候，CRF（随机场算法）做到93-94%准确率、基于深度学习的融合算法做到97%的准确率。
也正是基于这些技术实现，才能够能够准确识别球队、球员、射门等动作和指令，当你在前端网页输入“梅西进球集锦”、“巴西队点球破门”字样，系统才能准确的从媒资库中抓取对应信息，按照一定顺序将片段化的数据合成为一条渲染过的、有配乐、有解说的短视频，而且产出速度足够快、可承载并行运算量足够大。
新华智云表示，媒体大脑平台已入驻了十余家官方媒体，部分定制化功能需要付费使用，但2.0的MAGIC现阶段将提供给内容生产者免费使用。
此外，从此次发布的视频来看，仅有拖着彗星长尾的行动轨迹，及人体骨骼动图，对于大众对“AI+球赛解读”的预期而言还有很大差距。新华智云表示此次发布媒体大脑2.0仅仅是推开了视频新闻智能生产的一道门，此后怎么叠加对视频内容的抓取分析纬度，以及添加特效、优化内容质感等方面还有很大提升空间。
AI能带领媒体走向什么边界？而AI的边界又在哪里？
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