工业互联网正在给传统制造业带来前所未有的冲击，越来越多的工厂开始数字化转型，运用人工智能、物联网、云计算和大数据等新一代信息技术将工厂升级到数字化制造，以获得快速应对市场的能力，并最大限度提升生产效率和节省成本。最近几年受到人力和材料成本快速上涨等因素影响，制造业的利润空间越来越薄，加上全球经济放缓，在订单不稳定的形势下，稍有不慎工厂将会血本无归。因此，厂商开始寻找机器人等先进自动化技术来消除成本和提升产能。还有，随着个性化需求的日益增长，工厂不仅要满足多样化的订制需求，还要对快速变化的市场有强大的响应能力。
工业互联网打通了物理世界和虚拟世界的隔阂，制造业的所有参与者，包括用户消费者都可以通过智能手机、平板等终端设备去查看产品的生产进度，了解故障或突发事件以及获得准确发货、收货时间。工厂企业可以获得产品使用过程的数据，收集问题建议用于优化产品设计，甚至可以了解到消费者的喜好，并分析和评估下一个产品的方向，合理规划生产和及时准备原材料，从而减少资源浪费的风险，并能实现精益制造的效果。可以说，工业互联网带给制造业的是生产、销售、消费环节更加协调和高效的运营模式。
数字化制造,是对制造业运营的重新思考，其主要目标是利用智能物联网技术提升工厂的动态响应能力。数字化工厂将使用大量的传感器，通过无线和有线网络连接大量生产设备和产品，可以实现生产流程和供应链的优化管理。数字化制造通过物理信息系统，现实世界的物理对象和虚拟技术融合，从而让管理者可以更透明地掌握生产实时情况。这种信息系统可以应用到机器的预测性维护、资产管理、统计评估等，有效保障资产的可靠性，并可以延长资产的生命周期。
数字化将改变全球制造业的制造能力和价值形式，使用大数据分析、增材制造等技术减少劳动力投入，机器人将人力从一些重复性、无聊和危险的工作岗位就解放出来，同时先进设备提供了更高的效率和降低了企业运行的风险。未来制造业将融合先进的自动化和信息技术，由人力工厂转变为智能的自动化机器工厂，这个过程将需要更多新技术装备、高科技和IT技术的支持。由于生产系统的复杂性，IT人员需要了解生产工艺，而操作人员将配合IT人员完成系统的升级，也就是说IT部门和操作部门关系将更密切。由于智能制造需要通过大数据分析去优化流程工艺，所以那些既会IT又懂工艺的高级人才将是未来趋势。
随着信息化与工业的融合发展，工厂企业可以分析出客户需求，提供个性化订制服务。客户可以时刻查看订单进度，了解生产的实际情况和反馈意见问题。工业互联网将企业与客户紧密连接在一起，这样就减少了沟通上的成本。传统企业在客服和销售环节的大量工作将逐步减少，这意味着企业不再需要配置大量的客户和销售人员。
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