人工智能——機械工程行業的未來

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德國科技“精英集群”為工業互聯網注入新活力

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波音對美國意味著什麼?

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Vectoflow榮獲2020年德國創新獎

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德勤《2020技術趨勢報告》中文版發佈

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長達90米的風力葉片如何回收,德國科研人員有妙招

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技術創新中的“附加值”現象

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【實踐中的工業4.0】xPick——視覺揀選解決方案

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德企在工業4.0轉型中的典型錯誤:工業4.0是買不到的

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德國中小企業數字化案例:基於聲發射技術的數字狀態監測

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德勤:美國製造業展望2020--如何度過這場風暴?

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技術的靈魂:知識不是力量,有了知識會應用才是力量

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德國中小企業:數字化轉型不容被遺忘的群體

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德國中小企業服務中心如何服務企業數字化轉型

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德國5G面面觀:5G工業應用能否成為下一個引爆點

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03.06 德國5G面面觀:5G工業應用能否成為下一個引爆點

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03.03 德國機械工程師人數創歷史新高,但針對面向未來的工程師缺失嚴重

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02.27 德國創新風向標:從集體主義創新到開放、協作式創新

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2020年工業機器人的三大熱門趨勢

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全球在工業物聯網平臺的支出有望在2024年達到124.4億美元

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獨家情報|全球最大工業展上值得關注的十大創新科技

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全球最大工業展上值得關注的十大創新科技

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2020年值得關注的10家歐洲可穿戴創業企業

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亞馬遜首席技術官:現在談論“工業4.0”仍然是空話

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02.07 協作共生|做德國未來“隱形冠軍‘’的扶持者

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未來五年是中國產業與德國工業4.0創新生態合作的最佳切入點

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「德國科研成果」德科研人員使氫氣加氣提速5倍

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德國工業智能研究項目分享:用於監控機床滾珠絲槓的人工智能系統

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盤點適合中國市場的德國高新技術類產業項目(一)

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01.05 未來五年是中國製造與德國創新生態合作的最佳切入時間點

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12.31 「工業4.0研究項目.連載」CoCos信息通訊基礎平臺

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12.29 德國創新科技介紹:區塊鏈、人工智能、機器人控制系統

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德國創新科技介紹:區塊鏈、人工智能、機器人控制系統

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「雙贏」:藉助德國創新生態體系,助力中國製造轉型升級

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「德國工業4.0創新地圖」無需PLC的創新工業控制

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12.05 「來自德國的商機」小批量多品種的福音:智能模塊化自動化系統

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11.24 「德國先進製造技術」誰擁有先進製造業,財富就會流向哪裡

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德國區塊鏈應用案例分享:區塊鏈技術如何擁抱實業

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德國創新科技介紹:區塊鏈、自動駕駛、物聯網、工業科技等

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德國最具創新的初創企業TOP100榜單(第40名-49名)

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缺乏中期投資者,德國面臨創新技術外流風險

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德國:老舊設備的數字化升級改造方案,為中小企業數字化賦能

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德國科研項目:老舊設備的數字化升級改造方案

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曹德旺:民營企業家很大的問題是德不配位

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「德國工業4.0創新地圖」創新工業科技介紹(第一篇)

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「中德合作專欄」德國人工智能機器人控制系統尋合作伙伴

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德國成為歐盟第一批將區塊鏈提升到“國家戰略”層面的國家之一

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「德國創新技術索引」傳感器整合機器學習,實現預見性維護

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10.26 「德國商機」德國區塊鏈技術公司尋求對華合作

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德國商機:基於區塊鏈技術的知識產權保護解決解決方案尋中方合作

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除了數字化轉型,製造業企業未來將沒有任何選擇

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10大理由:除了數字化轉型,製造業企業未來將沒有任何選擇

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德國最具創新力的中型企業Top10

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顧此失彼,德國中小企業注重流程創新,其他創新比例下降

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三款顛覆性產品入圍2019機器人技術大獎決賽

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沒錢創業?來看德國創業生存攻略

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IFOY獲獎企業一覽表

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一切以人為本,德國創新科技助力一線員工

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【工業4.0技術.連載】motionEAP—創新技術輔助一線員工

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Frauenhofer投資6000萬歐元支持高科技青年企業

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【工業4.0技術.連載】CultLab3D-數字化技術助力文化遺產保護

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德國研究所倒貼40萬歐元,支持中小企業體驗工業4.0新技術

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2019年德國最具創新力企業排行榜出爐

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Hannover Messe 2019

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盤點2019年漢諾威工博會九大熱門主題

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解放雙手,無人駕駛運輸車在內部倉儲物流領域的應用

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深度分析:為什麼德國企業不創新會死?百億歐砸創新

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主題:區塊鏈、新能源轉型、人工智能、高校數字化、初創企業

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【工業4.0技術.連載】Opak開發式工程平臺,實現“即插即生產”

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鮮為人知的的德國創投圈

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德媒:半數德國企業家不屑人工智能

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盤點全球20家引領人工智能革命的公司

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【行業動態】】2019年全球最值得關注的十大機器人初創企業

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德媒:中國人對“德國製造”的興趣正在減退

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「基礎篇」工業物聯網IIOT在製造業中的8大主要用途!

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「趨勢」IDC與百度聯合發報告:預測2019年人工智能十大趨勢

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「聚焦Logimat.專家說」關於創新,德國內部物流專家怎麼說?

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VR在內部物流應用,自動引導車等

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「深度」當今全球製造業版圖的成因

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