一些人建立索引時，喜歡對大量字段做單個字段的索引，這樣在一些情況下是不能很好的完成任務的，因為 mysql 在執行查詢優化時，最終只會使用一個字段作為索引。
比如，一個在線社交網站，保存有性別(sex)，年齡(age)，國家(country)，創建時間(createTime) 等等字段。需求是對性別/年齡搜索符合條件的用戶，那麼，一般人會建立如下索引 index_sex(sex), index_age(age)，查詢時，使用 where sex='M' and age=25 ，那麼這個 sql ，在大數據量的情況下，性能會非常差，原因是，mysql 在優化時，只會使用到 index_sex 或者 index_age 其中的一個，並不會同時使用到兩個索引。
那麼問題就來了，我們要如何解決這種問題呢？
一個可行的解決方案是，建立一個聯合索引 index_sex_age，對 性別/年齡建立聯合索引，則查詢時，就會使用到這個索引。這個時候也有個問題，就是如何對 age 做單獨查詢？
這個問題的解決方式，比較其妙，也是建立這樣索引的精髓所在，可以使用 where sex in('M','F') and age = 25 這樣的sql，那麼mysql 優化器就會使用聯合索引做查詢。
這裡面有兩個需要注意的點：一、對 sex 一定要使用 in 操作，並且要列出 sex 所有可能的值；二、聯合索引的 sex 一定要在前面。
可以看到這樣子一個索引，如果分別單獨建索引的話，那麼在做兩個條件同時查詢時，效率會非常低，因為 mysql 最終只能使用到其中一個索引。
這樣子的索引，也為我們實際生產環境監理索引提供了一個思路，也就是可以在補增加索引個數的情況下，完成對業務的優化。