科研繪圖所涉及的軟件種類繁多，有通用的製圖軟件，比如：Photoshop、Illustrator、Coreldraw、Visio、C4D、3DMax、Sketch、PPT、Excel等，也有各學科專業繪圖軟件，比如：Originlab、Matlab、R、Chemoffice、Diamond、Crystalmaker、VMD、Mercury等，以上列舉的還僅僅是科研繪圖軟件的冰山一角。在 SCI 插圖中，我們粗略的將圖分為兩種：1、數據圖；2、示意圖（包括流程圖）。下面針對這兩類圖，所使用的軟件以及學習途經進行介紹。
1、數據圖：常見的軟件有：Originlab、Graphpad、Excel、R、Python等。我們發現化學材料類科研人群更偏向於使用Originlab，生物、醫學包括生命科學的科研人群更傾向於使用Graphpad（我們猜測可能是因為不同學科繪製的圖不同，軟件的便利程度也不同）。對於 R 和Python 繪圖，都需要有編程基礎，適合生信、地球科學、統計學等專業的科研人群。以上這五款軟件都可以繪製出非常漂亮的數據圖，相關的網絡學習資源都非常豐富，通常系統學習一下官網的教程或者手冊就可以入門和上手。使用這些軟件時，碰到問題，百度一下基本就能找到答案。所以，根據自己的學科特色選擇一款就可以。PS：關於Originlab的學習，強烈建議去Originlab的官方論壇和官方QQ交流群。教程最系統，答疑最專業，沒有之一！！！去官方論壇是最好的學習途經，同時Originlab最新軟件在國內，只要有高校郵箱都可以申請免費高校版。
2、示意圖：我們將SCI論文中的示意圖再分為三類：2D，2.5D，3D。
2D：主要指簡單流程圖、機制圖，對於這類圖形，PPT、PS、AI、Visio 都可以搞定。普適性最高的是 PPT。繪製這類圖形的關鍵在於如何用最簡單直接的方式將問題表達清楚。
2.5D：又稱偽3D，這類圖形在SCI插圖中非常常見，特別是在生物、醫學、生命科學等學科的SCI論文中。以下這些圖都是典型2.5D的SCI插圖。掌握PS或者AI中的其中之一（甚至是PPT）就足以應付。如果對於光效、特效要求不高，AI更適合一些。AI中有很多功能可以用於SCI科研圖像的快速繪製。比如用圖案畫筆繪製細胞膜，用表面粗糙化繪製不規則的細胞，用橡皮擦繪製線粒體等等。
圖片來自Nature官網，如有侵權聯繫刪除。
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3D：3D 圖指插圖中涉及三維建模的圖片。如下圖所示這些SCI論文插圖或封面。這些圖形的繪製的基本流程是先用3D軟件建模並渲染（或者建模之後，用單獨的渲染器渲染），然後用PS進行後處理。
圖片來自 Adv. Mat. 官網，如有侵權聯繫刪除。
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對於這類圖形，要求至少熟練掌握一門 3D 建模軟件和熟練使用PS。3D 建模軟件類別也很多，比如：3DMAX，C4D，Maya，Blender，犀牛，Solidworks等。這些軟件功能都非常強大，很多是用於製作大型科幻電影和大型遊戲。學會任意一門就可以搞定3D科研繪圖。但是這些軟件通常都非常複雜，難以上手。沒有個幾個月的潛心研究，難以用於科研繪圖（比如3DMax的專業培訓班的時長是半年，C4D的專業培訓班也有3個月之久）。對於材料、化學等相關專業的科研人群，首推 C4D，原因有三：1、相比較而言，C4D更容易上手，界面設計更友好（業內公認），而且，C4D 的功能極其強大。2、如果不裝預置文件，C4D軟件的大小不到 1G，合理使用，一個入門級遊戲本就能夠玩起來。3、C4D中的很多功能對科研繪圖比較友好，比如：體積網格或體積生成器（R20及以上版本才有），可以用於快速生成無規則多孔結構材料。如果想要系統學習3D科研繪圖，建議關注
對於PS軟件的學習，B 站有大量學習資源，個人推薦學習 doyoudo 裡小白老師的課程（因為小白老師的聲音好聽，學起來輕鬆）。目前，還沒有看到專門針對科研示意圖繪製（主要指TOC和封面）的課程（我們正在準備中哦）。