1、发布Google AI七大道德原则
对社会有益。避免制造或加剧偏见。提前测试以保证安全。由人类担责。保证隐私。坚持科学高标准。从主要用途、技术独特性、规模等方面来权衡。2、使用AI解决各种社会公共问题
洪水、地震预测。识别座头鲸。检测系外行星。识别患病的木薯植物识别患病的木薯植物
3、使用AI辅助自动化
智能语音技术实现电话预约。提供电子邮件撰写意见。邮件助理
4、开发量子计算机
量子计算开源框架Cirq5、开发更强的自然语言理解
开发Universal Transformer开发BERT——第一个深度双向，无监督的自然语言处理模型理解多语言对话BERT在自然语言理解比赛中获得高分
6、通过感知研究使计算机理解图像、语音
ML Kit面部识别理解3D场景结合视觉理解提高复杂场景中的语义识别MobileNetV2——下一代移动计算机视觉模型Google Lens
7、通过AI提升手机拍照质量
Motion Photos增强现实模式Night Sight——在昏暗的环境不用闪光灯拍摄清晰照片的算法左侧：iPhone XS 右测：Pixel 3 Night Sight
8、深入研究AI算法理论
训练神经网络随机优化算法收敛性（获得 ICLR 2018 年最佳论文奖）在线交付服务方面的工作获得 WWW2018 最佳论文奖4 枚Minizinc 约束编程竞赛金牌。9、发布新的软件系统支持AI开发
Mesh TensorFlow JAXGoogle软件定义网络WAN一致性哈希方案10、开发AutoML——通过机器学习来自动化机器学习
提高各种图像模型的准确性更有效的优化更新AdaNet 自适应增长
11、开发TPU——张量处理器
通过Colab免费对TPU上的BERT进行微调TensorFlow Research Cloud单个 TPU和TPU Pod
12、提供开源软件和数据集
八次更新TensorFlow版本提供Google数据集搜索发布Open Images V4数据集发布了Atomic Visual Actions数据集Fluid Annotation 项目通过Fluid Annotation 对图像进行可视化处理
13、在机器人自主观察并感知环境方面取得了重大进展
在真实的机器人设备上成功实现深层强化学习模型的在线训练14、将机器学习更多应用于物理以及生物领域
通过数据挖掘汇总星体的光线曲线，从而在太阳系之外寻找新的行星识别短 DNA 序列的起源或功能自动检测失焦显微镜图像以数字化方式创建具有多个染色特征的同类细胞图像自动将质谱输出结果映射为肽链自动检测失焦显微镜图像