Navi洁身自好之日不久矣？
自2018年大矿灾之后，即便经历了2019年夏天这一波短暂回升，区块链代币行业依然处于低迷时期。2016~2018年通过Polaris系列显卡大挖特挖的AMD矿卡家族，在2019年已经逐渐销声匿迹，新发布的Navi系列7nm显卡也罕有涉及挖矿的新闻曝出。
挖矿算力未得到革命性升级的RDNA架构，总算是免过挖矿之难
然而，GitHub（著名开源组织社区）在对AMD ROCm开发库进行调查后获悉：
AMD GPU将加入BFloat16（BF16）浮点指令的支持。此指令将比当前的FP16浮点性能获得巨大（革命性）提升。
而这一提升的幅度会是多少？ARM架构方面的测算提升幅度约为1.6~4倍，蓝厂10代CPU架构方面在NPU、AI综合增益约为2.5倍。因此，得益于大量CU（运算单元）的结构又是，GPU架构的BF16综合增益，在高级制程下Sp数量扩张之后，将有可能达到4~10倍以上（无责推）。
打算用BF16革了FP16的命，剑指何方？
AI、深度学习是已确认的CPU（包括ARM类产品）下一阶段重点发展方向，Jim Keller在换庒之后的基本操作也是将特斯拉任职期间主刀的AI、深度学习、神经网络等“手术”实验，植入第10代开始的Intel CPU上。
除此之外，主流ARM芯片企业，在今年春末纷纷确认BFloat16指令集的研发、标准策略等工作进度。看来这场又AI为主导的神经网络大升级已是待发之箭了。
AMD RX5700XT的FP16性能：19.51TFLOPS（图源AMD官网）
而AMD被曝将在“未来”的GPU上（笔者预计最快将在明年发布的RDAN2架构上）支持BF16指令集，则传达出更多隐含深意的讯息。
挖矿运算，更像穷举法的重复运算过程，运算单元越多越划算
众所周知，典型的区块链加密运算难度并不高，且运算模式重复率高。因此在多年来的经验中表明，CPU强大的复杂运算能力应对“挖矿”运算并不占优，反而是具备少则2048、多则4096（sp）的多单元GPU运算架构，对于区块链挖矿运算更胜一筹。简而言之就是，让8个数学教授去做一万道小学计算题的速度，绝对比不过2048个高中生的速度快。
而这种“低难度”的运算操作，其实就涉及到‘单精度浮点性能’，恰好，传统显卡的单精度浮点性能和FP16（峰值半精度性能）息息相关。讲到这里，读者们应该已经大概明白，数码君想表达什么了。
总结 & 预测（无责推）
AMD的显卡份额基本上就是 的，在区块链代币行业遭遇瓶颈期、传统显卡挖矿模式趋于衰退的环境下，如何保持2016~2018年长达30个月的GPU快速增长势头？光靠游戏卡或者零售、OEM大单是根本不可能的。
各GPU区块链运算相关参数一览（图例时间2018年7月）
因此，假设BFloat16获得数倍于传统FP16的性能增益，结合7nm+、大核心RDNA2架构、高达8192sp的旗舰卡皇，外加500W左右的TDP（Navi10结构推算），这张AMD显卡的算力会怎么样？
我不敢猜，我更怕的是：
获得BF16指令集增强的大批100瓦左右、2048sp的RDNA2显卡，再次重回矿场。
往事不堪回首，本文仅供解闷，咱也不懂，咱也是瞎猜~
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