隴東看客
在國家和地方的政策扶持下，我國智慧城市建設取得了階段性的成果。目前，互聯網、雲計算、RFID等產業都處於快速發展階段，並取得了一些成效。
——互聯網
在全新的數字化時代，互聯網技術的更新加快了互聯網生態的構建，為雲計算、物聯網等新產業的發展奠定了紮實的基礎。2017年，我國境內外上市互聯網企業數量為102家，總體市值為8.97萬億人民幣。其中騰訊、阿里巴巴和百度的市值之和佔總體市值的73.9%。
與此同時，BAT的多領域佈局，帶動了電子商務、網絡遊戲等行業的發展。2017年，我國互聯網經濟營收規模為17421.8億元，同比增長19.19%。預計2018年，我國互聯網經濟營收規模將突破21000億元。
——物聯網
物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發展階段。當前，我國已將物聯網相關技術運用於智慧交通、智慧電網、智能物流等領域，並初有成效。2017年，我國物聯網產業規模達到1.16萬億元，同比增長25%。
從物聯網的產業鏈來看，感知層和傳輸層競爭最為激烈。物聯網的產業鏈分成平臺層、傳輸層、感知層、應用層和支撐層五個層級，其中平臺層佔比最大，達到37%，但感知層和傳輸層的生產企業多，差異性小，競爭最為激烈。
——雲計算
在物聯網等新興產業的推動下，雲計算進入迅猛發展階段，年增長率均保持在50%以上。2017年我國雲計算市場規模達到4900億元，同比增長54.67%。隨著雲計算在區塊鏈、電子政務、智慧醫療等相關產業的深入運用，預計2018年其市場規模將突破5800億元。
——RFID
射頻識別技術(RFID)通過無線電訊號識別特定目標並讀寫相關數據，其最早起源於英國，應用於第二次世界大戰中辨別敵我飛機身份，20世紀60年代才開始商用。目前，已經在智慧交通、智慧物流、智能醫療等領域有廣泛的應用。2017年我國RFID行業的市場規模為660.2億元，同比增長32.04%，預計2018年，RFID行業市場規模將突破850億元。
——地理信息產業
伴隨著地理信息產業的日益成熟以及下游行業應用的深入，地理信息產業在環保監測、智能交通、智能城市管理等諸多領域或將迎來爆發增長需求。2017年，我國地理信息產業總產值為5180億元，同比增長18.8%。從其細分領域來看，我國遙感技術和測量與地圖技術所佔的市場份額較大，佔比分別為26.3%和25.0%。
以上數據來源參考前瞻產業研究院發佈的《中國智慧城市建設行業發展趨勢與投資決策支持報告》。
前瞻產業研究院
在回答這個問題前，我們首先看這樣一條鏈路，智慧城市雖然複雜，但是就其根本還是關於大數據的綜合應用，也就始終要遵循這個原則。
數據樣本➡️（數據採集）➡️數據中心➡️（數據分析）➡️得出結論➡️反饋
簡單的說就是 ：數據樣本需要通過數據採集到數據池中 ，再通過海量數據的綜合分析得出相應結論。
需要說明的是，數據是逐級整合的，也就是說在不同的數據層級都有這樣的數據鏈條，由小到大整合，數據樣本越多，做出的分析結論正確率越高。
回到這個問題，智慧城市的發展可以帶動哪些產業的發展呢？
一，數據採集遠傳終端行業
不論是大到智慧城市還是小到水電錶抄表，數據都是有源頭的而不是憑空創造的，這種源頭是多樣的，可能是你家的水錶，也可能是你手機的計步器。我們要採集這些數據首先要做的就是將這些數據數字化。
舉個例子，很多年前你家的電錶僅僅是用電量的顯示，需要工作人員手抄計入系統，當然手抄不失為也是一種數據採集手段，但面對當今社會各行各業各種設備林林總總，手抄這種採集手段，無論是成本，效率，準確性都已經滿足不了這樣以城市為單位對數據的綜合應用，所以我們需要更準確更快速更穩定更有效率的採集這些綜合數據。於是各種各樣的傳感器應運而生，例如：溫度傳感器，速度傳感器，溼度傳感器，攝像頭，煙霧報警器等等。接著上文的例子說，現在你家的電錶已經不需要人為去抄表，你家的用電量，用電過程中的實際情況，用電高峰在後臺數據中都能直接看到。
得出結論，從智慧城市的巨大服務需求分析，智慧城市需要海量的數據分析，而數據最終來源於生活中的數據源頭，數據源又需要被擁有遠傳功能的傳感器去採集。所以我認為首先帶動的是最底層的數據採集遠傳的終端設備。
二，數據採集與分析行業
有了採集數據和遠傳數據的終端設備，下一步就是將這些數據的採集整合能力。需要說明的是，數據的採集過程是逐級進行的，一般來說越靠近底層數據，數據越分散，越靠近頂層應用，數據越集中。
舉例：小區暖氣的數據都集中在小區附近的換熱站，幾個換熱站的數據又整合給了熱力中隊，幾個熱力中隊又將數據整合給了區一級熱力公司，幾個區一級的熱力公司又將數據整合給了地市一級的熱力公司。往往數據的每次集中都符合最開始講的數據整合鏈條。同時又符合越靠近底層數據，數據越分散，越靠近頂層應用，數據越集中的原則。
假設一個電錶我們每10秒鐘採集一個數據，那麼每個表每天就要採集8640個數據。如果城市有50萬塊電錶，每天就需要採集4320000000個數據，每天43億個數據。這還只是以10秒為採集週期，如果是按照我最開始接觸工業的很多要求，很多設備採集精度要達到毫米級，這種數據量是龐大的。
樂觀的一面是，高精度的數據採集往往伴隨著即時控制，實際做大數據分析時，我們往往不需要如此快速的數據採集週期，這大大減少了數據量。但是，從統計學上說，數據樣本越詳細，統籌結果越準確。
採集與統籌這樣龐大的數據，都需要工具。這種工具，不僅限於現有的硬件，軟件以及數據庫甚至雲計算。但可以預見到的是，隨著智慧城市的發展，這種數據的採集能力與分析能力的行業，會有著長足的發展與進步，目前雲計算的行業發展也佐證了這個想法。
三，安全行業
在我做自動化之初，就感受到數據的集中控制是把雙刃劍，集中控制既方便了使用與分析，也帶來了‘被集中控制’的風險。例如，當你小區沒有電梯時，你永遠不用擔心你的小區像美國的間諜電影裡被黑客入侵控制，從而給你帶來風險。
而隨著數據由最原始的自動化集中控制，到以城市為單位的信息化大數據集中分析，一旦這樣龐大的數據量被某些不懷好意的其他方面竊取信息甚至控制，這種災難也是城市級的。
所以，隨著智慧城市的發展，關於數據安全，網絡安全等等安全行業一定會越來越被社會重視。這一類泛安全行業的發展，自然而言也會有一個長足進步。這裡，國家先後幾年數次頒佈網絡安全準則，包括總書記關於網絡安全的講話都可以作為佐證。
我本人是學自動化出身，最初工作時從事多年的自動化技術，主要偏向SCADA系統。後來由SCADA向各類管理系統的業務面轉移，參與過智慧城市的一些數據採集工作。前幾年又陸續在強電企業與智能家居企業就職，目前任職於一家互聯網企業。
之所以先做這麼長的自我介紹，主要是想表達，因為這個問題涉獵比較廣，我可能只能從自身的角度去回答這個問題，可能會相對片面，主要還是跟我的從業經歷有關。
欒趙Tsui
山東思脈特奇企業管理諮詢有限公司（SMCTS）認為智慧城市將綜合發揮新興科技 如雲、移動網絡、社交商務和大數據解析，和工業4.0技術 如AR/VR、物聯網、人工智能和區塊鏈的優勢，開發各種智慧城市方案，解決或部分解決現有社會和經濟問題。
就具體行業解決方案來講，SMCTS預計服務業最先轉型的幾個行業是銀行保險、教育和醫養，因為現有技術已基本能達到提升服務質量和工作效率的目標。例如 網上和無人銀行、在線VR/AR課堂以及在線實時醫生會診。這些方案對中西部和偏遠地區的價值尤為顯著。
從第二產業看，製造業、礦業/建築和電力行業預期是最先全面實施智能設施的行業。例如 3D打印、無人駕駛工地卡車和大數據智能電網促進節能。
從第一產業來講，農林牧漁都是智能設備應用的領域。例如 飛行器監測作物生長環境、無人機灌溉和噴灑無毒害驅蟲藥物、電商大數據平臺直銷產品到終端用戶等效率提升設施。
SMCTS預計智慧城市的發展將顛覆現有生活和工作環境，有效減少職業病的發生率、提高食品安全、提升服務體驗、降低製造成本等諸多益處。
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SMCTS戰略管理和技術
個人認為智慧城市的宗旨是使人們的生活更為智能化、健康、綠色、可持續性，利用當今信息技術、互聯網、物聯網、大數據、雲計算等工具進行城市結構和功能的升級，隨之而來的是城市方方面面的更新換代，產業也將變得更加多元、更高科技化。在這種“智慧化”的需求下，移動互聯網、物聯網、大數據、雲計算這些高尖精產業必然還是有巨大市場需求的。其外，隨著城市升級和生活方式的改變，信息諮詢、數據服務、智能製造、大健康、文旅、數字化產業等都具有較大的市場空間。
誰可與煮酒浪跡天涯
智慧城市的發展是一個黑洞（無窮無盡的好處），各種可能都會發生，真的是隻有你想不到的沒有做不到的。
現在我瞭解到的，杭州 馬老師馬爸爸的 智慧城市經過一個版本的升級測試已經在杭州市上線做進一步測試調試工作。
功能如，市區內發生交通事故系統會自動檢測到並在智慧全景地圖中標識，簡單交通事故可遠程處理，交警出警處理情況實時傳回指揮中心，快速疏通道路；110、119出警時系統會智慧控制沿途紅綠燈一路暢通，還有120也是如此；調控城市交通，保持交通暢通；以後可能會發展到城市裡的每一個螺絲壞了系統裡都會有顯示，快速恢復，節約時間，高效，保證城市安全、穩定、高速運轉。
健視
①老齡化， 養老產業，智慧養老解決城市人口老齡化嚴重的問題
②經濟下行，現代服務業，智慧服務致力於發展城市公共服務和商業服務的融合
③交通擁堵，城市交通，智慧交通解決城市佈局和人口聚集的矛盾
④可持續發展，城市運營，智慧城市的運營解決城市管理，城市經濟發展與民生相關問題
⑤能源與汙染，能源與環保產業，智慧能源與環保致力於發展綠色城市
曾志2018
利用雲、移動網絡、社交商務和大數據解析，和工業4.0技術 如AR/VR、物聯網、人工智能和區塊鏈的優勢，開發各種智慧城市方案，解決或部分解決現有社會和經濟問題。製造業、礦業/建築和電力行業預期最先實現全面實施智能設施的行業。例如 3D打印、無人駕駛工地卡車和大數據智能電網促進節能。農林牧漁，飛行器監測作物生長環境、無人機灌溉和噴灑無毒害驅蟲藥物、電商大數據平臺直銷產品到終端用戶等效率提升設施。
不進則退733
在智慧城市的帶動下，智慧社區、智慧家居、智慧樓宇等行業都會發生巨大的變革，從而帶動智能硬件生產和相關軟件開發產業的發展。
人工智能技術發展到現在，其實在很多方面都已經出現了明顯的趨勢，如特定場景的智能化，阿里在杭州部署了智慧交通、小米、海爾等企業深耕智慧家居、百度則致力於無人駕駛，而京東則發佈了AIoT新品京魚座….，各個行業都在與人工智能進行深度融合，與之相關的各個細分行業自然也會得到進一步的發展。
微羽智能
我只要是這個城市的市長，我就叫我的親朋好友做一些城市的園林綠化，路燈改造，市場開發，智能互聯網，淥色出行城市改造等等一切的開發項目。
張先生810
人工智能，計算機，各種傳感器，互聯網，電子商務這些都是看到的產業，還有如何解決服務，比如醫療，養老，教育的數字化分配資源，這些都是可以看到的應用。