目前在硅谷最火的依然是人工智能大數據人才，他們在硅谷的薪水可以代表目前主流的方向。中國也需要同樣的人才，可是如果想吸引他們回到國內，有許多的阻礙。就像華為老闆任正非所言：國內戶口，孩子上學難弄，工資低但是個稅高，股權配置不如硅谷靈活，這都是不足之處……只有逐步解決這些問題，環境才能變得更友好
本文大體介紹目前硅谷的主流技術方向的人才分佈以及待遇情況，請注意，目前美元對人民幣是：1：7。
正文：
相信各位小夥伴都聽過一句話：
這年頭，Data可好找工作了！
的確！
現在job market上數量相當多的一個職位就是……
數據分析師！！！
可data到底是啥？
數據分析師到底又是做什麼的呢？？？
很多小夥伴或許還是一知半解……
別擔心！
貼心的小編這就給大家奉上今天這篇
“數據分析大揭秘”！
關於數據的那些事兒
讓我們今天“統統搞定”！
首先，小編想說
大家夥兒經常聽到的Data、數據
其實更多代表的是概念背後的具體職業
例如：數據分析師
數據科學家
數據工程師等等…
簡單來說
以上這些職位的主要工作職責就是：
利用大數據來分析業務和經營管理
然而，截至目前
數據領域卻面臨著巨大的人才缺口
僅美國就缺少約14萬-19萬
具有深度數據分析能力的人才
150萬能利用大數據分析進行決策的管理人員
而且這類人才的短缺才剛剛開始
基礎設施建設的有效性
激烈競爭催生的持續創新
公共安全領域對大數據利用的渴求等等
都將大大加大數據分析人才缺口
而且已經有85%以上的世界500強企業
開啟了大數據項目
都希望跟上時代的步伐，利用數據
為企業帶來巨大的收益
所以，在這樣的大背景之下
Data如此之火
也就不難理解了！
看完了數據領域的大背景介紹之後
咱們再來仔細看看
跟Data相關的三個典型崗位
也就是小編剛才提到的：
Data Engineer（數據工程師）
Data Analyst（數據分析師）
Data Scientist（數據科學家）
以上三個崗位
差不多就是目前全世界Data求職市場
主要的就業方向了！
接下去我們具體來看！
首先是第一個職位
Data Engineer
在數據工程師這個主要職位下
有一些職位細分
例如：Database Architect（數據設計師）
Database Developer（數據開發師）
Database Administrator（數據管理）等
那數據工程師到底幹啥呢？
相信各位小夥伴也能從這些職位細分看出些端倪
數據工程師很多工作都和Database之類的
數據基礎設施相關
其實數據工程師的主要職責
就是通過組織編程語言
建立和維護數據集，然後構建數據庫
為整個公司提供數據支持！！！
所以，與數據工程師最對口的專業就是
Computer Science
Information System
Electronic Engineering等IT、工程類專業
目前，工作經驗1-3年內的數據工程師
在美國的平均年薪為
106,200美元
薪資水平那可是相當樂觀
不知道你心動了嗎！
那到底行業內哪家公司Data Engineer的工資最高？
各位小夥伴參考下圖喔！
看完了Data Engineer
咱們再把目光投到Data Analyst上！
作為目前最炙手可熱的職位
Data Analyst又是幹啥的呢？
和Data Engineer不同
數據分析師主要通過整理、分析
Data Engineer所提供的行業專業數據
並根據數據做出行業研究結果、評估以及預測
和Data Engineer一樣
Data Analyst這個職位下也有一些細分職位
例如：Report Analyst（報告分析師）
Business Analyst（數據分析師）
Business Intelligence Analyst（商務智能分析師）
而目前，業內Data Analyst分析過程中
用得比較多的工具有：
Python、SQL、VBA、R等
所以各位想往DA方向發展的小夥伴
這幾樣可得學得溜溜的啊~
除了上述的工作內容外
Data Analyst另一項主要職責是
向上級領導或客戶解釋數據分析結果
因此，對於Data Analyst來說
不僅technical技術得過關
Communication技術更是得過硬
不然咋把辛辛苦苦分析出來的結果解釋給別人聽嘛！
所以總的來說
Data Analyst是一個要求比較全面的職位
不僅需要員工擁有紮實的
數理化、統計、編程等技術基礎
還需要有良好的Business Sense以及溝通能力
不過既然要求這麼多
Data Analyst的工資肯定也不低！
還是以美國市場為例
Entry-level的數據分析師平均年薪可以達到
60,824美元
雖然乍一看
這個工資和Data Engineer工資比起來
少得不是一點半點
但從整體行業環境來看
數據分析師的晉升空間更大
加薪速度也更快喔！！！
BTW，以下圖片是各家公司DA職位薪資對比~
感興趣的小夥伴不要錯過喔
最後咱再來看看
所有職位裡聽上去最高端的
Data Scientist（數據科學家）
的確，科學家可不是白叫的
在行業中
公司對Data Scientist的要求是最高的
基本上招Intern都得是Phd學位！！！
那數據科學家一般幹些啥呢？
簡單來說
數據科學家需要利用
科學方法、數據挖掘工具
對複雜的數據進行數字化重現與認識
同時還需要在過程中尋找新的數據洞察
既然數據科學家的工作重心是
對數據的數字化重現與認識
那麼他們必須具備三種重要能力，分別是：
1.統計分析能力；
2.對數據的提取與綜合能力；
3.數據的可視化表示能力。
因此，數據科學家這個崗位
對technical技能的要求極高
尤其是數理化能力
所以很多Data Scientist並非CS等專業出身
而是畢業於物理、化學、數學、統計等專業
相信有很多小夥伴會好奇數據科學家的薪資
沒錯……他們的工資……真的很高！
在美國，數據科學家的平均年薪超過12萬美金
而在一些大廠，比方說FLAG
那工資基本上就是15-20萬美金起
（小編我真實的酸了）
那麼以上就是本篇推送的主要內容了
希望通過對數據類職位的大環境介紹
以及具體崗位的介紹
可以幫助大家對數據這個行業多一些瞭解~
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