阿里發佈自動駕駛仿真路測平臺 板塊紅利有望催化

阿里達摩院對外發布全球首個自動駕駛“混合式仿真測試平臺”,該平臺採用虛擬與現實結合的仿真技術,引進真實路測場景和雲端訓練師,模擬一次極端場景只需30秒,系統每日虛擬測試里程可超過800萬公里,可大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率,將有助於推動自動駕駛加速邁向L5階段。

專家表示,路測是自動駕駛落地的核心環節。研究顯示,自動駕駛汽車需要積累177億公里的測試數據,才能保證自動駕駛感知、決策、控制整個鏈路的安全性。

此前,根據百度阿波羅官微報道,百度Apollo Robotaxi(自動駕駛出租車)服務Dutaxi於4月20日在長沙正式開啟了規模化運營。而特斯拉的自動駕駛能力在2020年也在繼續進化升級。據Electrek的報道,Autopilot的最新更新已經可以在城市道路識別信號燈,開始逐漸具備處理城市道路複雜路況的能力。同時,馬斯克在twitter表示, 年底前讓100萬輛自動駕駛出租車(Robotaxi)上道的方案仍在推動中。

安信證券認為,2020、 2021 年將是全球主流車廠高等級自動駕駛量產的落地時間表。長安、廣汽也已經打響國內車廠自動駕駛量產第一槍。全球來看, L3級別的自動駕駛技術已經基本成熟,L4是目前頭部自動駕駛廠商技術攻關的難點。相對於單車智能的技術路線,國內車路協同發展的技術路線有望完成彎道超車。近期政策密集下發,疊加車聯網新基建,智能網聯汽車板塊短中長邏輯兼備。

相關公司:

耐威科技:組合導航產品可以應用於自動駕駛領域,2018年有向百度及部分車廠提供少量產品供測試使用。

越博動力:公司的自動變速器已成功批量運用於純電動客車,純電動物流車等多款車型,並經過市場廣泛的驗證,是國內為數不多的能夠獨立自主提供具有自動變速功能的純電動汽車動力總成系統提供商。

德賽西威:公司已與百度在自動駕駛涉及的高精地圖與自定位、汽車環境感知、決策等領域進行聯合開發,共同打造支撐汽車實現自動駕駛的專用計算平臺量產產品,公司也成為百度Apollo生態首批成員。


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