獲合肥資本投資,拿阿里浪潮訂單!小靈通老兵的FPGA創業路

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芯東西(公眾號:aichip001)
文 | 心緣

在數據和應用爆炸的時代,傳統CPU不夠用了,異構計算開始走向主流。

面對愈發多樣化的計算需求,GPU、FPGA、ASIC,這些為CPU分擔繁雜計算任務的協處理器正飛速發展,不僅巨頭林立,也湧現出許多新的創業玩家。

杭州創企菲數科技便是其中之一。這家專注於FPGA異構計算加速方案的創業公司,在過去三年間營收連年翻倍,去年全年營收規模超過千萬元,達到基本的盈虧平衡狀態,今年前5個月的銷售額已超過去年全年。

菲數科技聯合創始人兼CEO王文華是一位曾在國際通信公司UT斯達康擔任研發崗位十多年的資深FPGA技術專家,UT斯達康曾因推出風靡大江南北的小靈通而名噪一時。早在五年前,王文華已經預判FPGA異構計算的發展潛能,並毅然選擇創業。

近日,芯東西與王文華進行了一場深入對話,這位FPGA研發老兵不僅分享了關於FPGA發展的獨到見解,也回顧了創業路上的風雨,以及他們如何承壓前行,如何守得雲開見月明。

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▲菲數科技CEO王文華

一、浙大校友投緣創業,抓住異構計算新風口

研究機構MRFR的數據顯示,2019年全球FPGA市場規模約為69億美元,預計2025年,這一數字將攀升至125億美元。

現場可編程門陣列(FPGA)的一大特點是可編程,相比專用計算芯片(ASIC),它更加靈活,上市時間更短,在小批量落地時成本更低,尤其適用於尚不成熟、快速變化的應用。

憑藉高度並行、高吞吐量、可編程、低功耗等特點,FPGA正日益成為數據中心及邊緣計算場景中降本增效的重要器件之一。

但如果回到五年前,也就是王文華決心專注於做FPGA異構計算加速的時候,這一加速方案在數據中心的成功典例還相對稀少。

當時已是王文華在UT斯達康工作的第十二年,時任FPGA研發總監的王文華考慮離職創業。

點燃創業想法的有兩把火。

第一把火是微軟的成功嘗試。2014年,微軟發表第一篇用FPGA在數據中心做加速Bing搜索引擎的論文,並很快將這一加速方案推廣至其整個數據中心。

微軟用FPGA所實現的加速效果非常好,單機大約有十幾倍的提升,做整體的系統改造後,性能提升一倍,而系統費用下降為原來的一半。在研究微軟的論文及案例後,王文華判斷,FPGA異構計算方案在數據中心擁有廣闊的發展空間。

第二把火是英特爾的重資收購。2015年6月,英特爾宣佈擬以約167億美元收購全球排名第二的FPGA公司Altera,此舉將更多人的目光吸引到這一誕生三十多年尚且不溫不火的領域。

據說僅在2016年那一年,硅谷新成立的初創公司中,有50%均涉及FPGA。除了微軟外,蘋果、谷歌、亞馬遜等科技巨頭均紛紛投入FPGA領域,國內阿里、騰訊都開始大力招攬FPGA開發人才。

微軟的嘗試和英特爾的加註,令王文華心中萌發做FPGA異構計算的熱情,但這一方向與UT斯達康的定位不符。於是在2015年6月,王文華與其在UT斯達康的上司、時任UT研發總裁的徐衛根,聯手在杭州成立了菲數科技,名取自”飛速”的諧音,旨在專注在基於FPGA的異構加速方案。

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▲從左至右依次是:菲數科技CTO肖昊、CEO王文華、董事長徐衛根

有緣的是,王文華、徐衛根、以及在2019年加入菲數科技任CTO的合肥工業大學教授兼博士生導師肖昊,都是浙大校友。

王文華本科畢業於武漢大學,碩士畢業於浙江大學電力電子專業。徐衛根本科畢業於電子科技大學物理電子技術,後獲得浙江大學MBA碩士學位,曾在UT斯康達任職16年。

肖昊是浙大電子信息工程本科學士、復旦大學微電子學與固體電子學碩士、日本東京工業大學計算機工程博士及博士後,當前主要的研究方向有異構計算、AI芯片、信息安全芯片等。

王文華及其團隊將菲數科技主要定位於人工智能(AI)、網絡加速、加解密三個應用領域,既為阿里雲、金山雲、浪潮等知名企業提供配套的解決方案,也與眾多的AI公司、研究所合作開發了軟硬件一體化的邊緣計算項目。

從最初六七人發展至今,這家公司的團隊規模已達到30餘人,管理及研發團隊來自UT斯達康、華為、大華、三星、諾基亞等公司,核心成員具有5-10年以上的FPGA開發經驗。

當前,菲數科技是國內主流的FPGA異構加速領域供應商之一,是全球兩大FPGA巨頭賽靈思和英特爾原廠支持的開發合作伙伴,可提供從全系列FPGA硬件平臺、開發設計環境到FPGA設計及相關驅動的整套應用計算加速一體化方案

,來提高客戶開發效率。

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二、跨越低谷,方見日出

對於一家芯片創業公司來說,落地不是件容易推進的事。

創業初期,來自各方面的壓力如亂箭般從四面八方射向王文華,客戶、股東、投資人的話,好聽的、不好聽的,王文華都聽了個遍。

但最難熬的,要數2018年經歷的低谷。

原本借勢微軟、英特爾等一眾巨頭催火的FPGA熱度,菲數科技在2017年7月順利拿到由中科創星領投的第一筆數千萬元天使輪融資。

然而到2018年,FPGA熱度開始降溫,因為FPGA開發門檻較高,打磨一個好產品至少需要一到兩年,有些耗不起或沒做出成績的公司選擇改換方向。

菲數科技也陷入了融資和推廣的雙重窘境。

在王文華的印象裡,當時菲數科技在推數據中心的AI加速方案,整個算力開發和測試都完成了,最後的性能表現也全部達到客戶所提的要求,相較當時主流GPU亦是略有提升。但即使這樣,菲數科技還是沒能拿到訂單。

因為在雲端加速場景中,芯片創業要想與GPU巨頭英偉達抗衡,實在太難了。

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▲CPU/GPU/FPGA/ASIC之間的區別

GPU和FPGA的體系架構不同,GPU更適合做大批量同構數據的處理,而FPGA更適合做需要低延時的流式處理,此前英偉達GPU是AI領域的主流加速引擎,使用更方便,生態也更完善,隨便找個做軟件的碩士,幾乎都會用CUDA。

由於FPGA開發設計門檻較高、適配軟硬件工具鏈還不完善等因素,許多企業都缺乏專業的FPGA人才。

這一年,菲數科技的團隊在好幾家公司推這個方案,都沒有落地,自籌了一筆資金,才度過難關。

好在曙光離得不算太遠。

在堅持FPGA+雲方向的同時,另一條嵌入式AI的方向成為支撐這家初創公司向前行進的重要支柱。

2019年,菲數科技蓄力打磨的嵌入式人工智能加速IP使其開始受益,獲得逾千萬元的全年營收,達到了基本的盈虧平衡狀態,預計2020年繼續達成年營收翻倍的目標。

在嵌入式AI方向,菲數提供從視頻輸入到推理結果處理、無需CPU參與的全套RTL級嵌入式解決方案,支持多種深度學習算法加速,算力逼近理論算力,王文華介紹說,這類產品已經成熟穩定。

在數據中心場景的一個智慧城市項目中,菲數提供的FPGA異構計算硬件平臺,幫助A公司承建的交警平臺實現CNN特定神經網絡拓撲的計算加速。當環境溫度超過40度,FPGA工作頻率在600MHz時,依然可以穩定可靠工作。

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▲菲數科技FPGA加速板卡

迄今為止,菲數科技的硬件加速板卡已經獲得了阿里、浪潮、金山雲等多個大客戶的認可並批量應用,其FPGA加速解決方案已覆蓋網絡加速、網絡安全、人工智能等多個領域。

尤其在人工智能領域、CNN神經網絡計算,其基於FPGA的加速方案,核心模塊工作頻率已經接近了理論工作頻率,資源利用率也達到了80%。

“我明顯感覺到,我們的路在越走越寬,因為我們每做一個客戶,這個客戶就會成為我們的回頭客。”王文華說。

新一輪融資也順利推進。2020年上半年,合肥市創新投資產業基金和高新產業基金聯手投資菲數科技,菲數科技於3月份將母公司遷至合肥市高新區。

獲得新增融資後,除了繼續維持對AI加速的投入度外,王文華說,接下來,菲數科技會還將在加解密領域做更多投入,並計劃在合肥開展包括芯片在內的更多研發項目。

三、市場仍在培育期,亟待人才培養

數據中心芯片市場的快速擴容,驗證了王文華當年的預判。

根據市場分析機構Semico Research的預測,從2018年到2023年的5年間,數據中心加速器市場預計將從28.4億美元增長211.9億美元,其中FPGA預計將是年均增長率最高的細分市場。該機構另一預測數據顯示,AI領域中FPGA的市場規模有望在2023年達到52億美元。

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2020年受資本寒冬和新冠肺炎疫情影響,許多行業的發展速度略有放緩,但新機會的萌芽也在破土而出。比如基於FPGA的智能網卡正得到更多的認可,有一批新的創業公司專注在做智能網卡的方向。

儘管在落地數據中心時曾經歷挫折,王文華仍然很看好未來FPGA在這一領域的獨特價值。

他認為,FPGA的可編程性,恰恰能適應正在快速迭代的算法、快速變化的應用,而隨著更多國內廠家認識到FPGA的優勢後,未來FPGA在數據中心的應用將有更廣闊的空間。

但他也提到,相對於CPU、GPU這些知名度更高的芯片領域來說,國內FPGA人才儲備比較欠缺

“國內的團隊確實是比較弱一些,而且集中在老通信公司那裡,如華為、中興、UT等。人少就造成整個生態等各方面都會受限制,所以這方面我覺得國家還是應該花一些力氣,給企業一些傾向性的政策。”王文華說。

在他看來,如果僅是聽聽課,或者做個短期培訓,意義不是很大,要成為合格的FPGA工程師,離不開實際的項目實踐。

“像我們公司,培養一個合格的工程師,差不多一到三年。”王文華說,FPGA工程師培養遠比軟件工程師慢,因為FPGA設計非常複雜,需考慮因素也更多,”使用頻率、資源、功耗等都要考慮。”

結語:國產FPGA生態亟待擴容

在我國,FPGA的應用範疇非常廣泛,從深扎傳統的通信、工業、軍事、航空、汽車等場景,到與雲計算、人工智能、大數據、自動駕駛等新興技術的應用需求適配,FPGA的市場空間正明顯擴容。

一方面,國內FPGA設計公司們逐漸獲得更多的落地機會,一些頭部國產FPGA廠商的商用進程也在提速;但在市場欣欣向榮的另一面,卻是國產FPGA在高端市場缺乏競爭力、在國內約100億人民幣的FPGA民用市場中佔比僅約4%的殘酷現狀。

無論從市場前景還是自主可控的角度來看,發展自主創新的FPGA都勢在必行,除了突破技術瓶頸外,擴建生態、培育人才也是重頭戲。儘管當前國內外FPGA差距較大,王文華仍對國產FPGA的崛起抱有期待,他們也在推一些基於國產FPGA的產品或解決方案。

要想在未來市場競爭中站穩腳跟,在王文華看來,務實的態度、創新的技術和應用方向、適當的宣傳都會帶來一些機會,如果抓住這些機會,路將越走越寬,而公司能否長期生存下去,最終還要看做事的能力。

站在FPGA加速發展的新階段,我們期待涉足FPGA領域的各類國產玩家,都能躋身發展的快車道,在市場中贏得更多的話語權。


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