欧界报道：
仿真技术就是通过应用仿真硬软件来进行仿实验，在汽车领域，这项技术是顶尖车企发展的基石。随着自动驾驶技术的发展，仿真技术的重要性更是不言而喻的，但我国在这项技术还存在着诸多难题要解决。
有数据显示，国内仿真市场的总体规模在30亿-40亿人民币之间，但如此大的市场和活跃产业，却鲜有中国自主研发仿真软件的身影，普遍应用的仿真软件大多数都是国外的，其中欧洲的居多。我国在这方面也做出尝试和努力，大连理工大学开发的JIGFEX、中科院开发的FEPG等产品在某些方面超过了国外商用软件的水平，但由于国外产品的价格更便宜，我国的产品就被挤压，之后逐渐凋零。
而我国仿真技术与外国还是有很大差距的。最大的巨头要属美国的MSC，该公司是全球多学科仿真模拟领域的领导者，也是世界十大原创软件公司之一，在CAD和CAE领域均有建树，还通过收购其他公司来壮大自己。
我国的仿真技术发展缓慢，其中一个原因是该软件的开发成本巨大。一些顶尖的仿真技术开发一个仿真软件一年至少投入一亿美元，而且至少得研发三到五年，这样的成本是大多数公司所不能承受的。仿真技术的回报周期也很长，研发出来后想要马上盈利是不可能的，这就导致了很多公司不愿意去研发仿真技术。因此，想要解决这个问题，就需要国家政策的资金支持以及政策支持。
不过现在有越来越多的企业进入仿真市场中，布局自动驾驶领域。在去年4月上海的车展上，华为首次展出自动驾驶云服务Octopus，该系统中包含仿真测试服务。这项服务可以记录下自动驾驶的数据，数据包含训练、仿真、标注等，开发者可以通过这些数据了解到汽车自动驾驶的性能，修改其中产生的问题。不过单靠仿真能力并不是发挥出Octopus的最大优势，必须得与其他环节合作才可以。
自动驾驶应用的成功落地，离不开仿真技术所发挥的作用。如果要在现实世界中模拟出强行加塞车辆、窜出个行人这样的场景，容易出现伤亡事故，但利用游戏技术建设虚拟仿真平台，就可以轻松解决自动驾驶路测中所遇到的难题。此外，在虚拟仿真平台上进行算法测试，成本较低，效率也很高，大幅缩短里程目标数。
总而言之，在自动驾驶技术的带领下，我国的仿真技术将突破重重阻碍，焕发生机。你期待坐上无人驾驶的汽车吗？
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