一场突如其来地疫情打乱了众人的节奏，随着复产复工的逐步推进，“发展”是摆在所有企业面前亟待解决的难题。
疫情之下，初创科技企业究竟该如何应对？疫情过后又该何去何从？对此，2月21日下午，松禾天使基金特别举办了一场以“疫情之下硬科技初创企业的正确姿势”为主题的线上沙龙。
图1：来源网络
松禾资本合伙人袁宏伟博士任主持，畅行智能CEO张祖峰博士、星汉数智CEO黄九鸣博士等四家初创型科技企业创始人作为分享嘉宾，就“自动驾驶如何助力港口运输”、“认知计算在公共安全领域的价值”、 “AI-RPA赛道受到的影响” 等话题进行了探讨，多角度解读了人工智能、自动驾驶等领域在疫情中的内核价值，畅谈疫情当下各自企业所面临的情况及所在行业的发展、未来畅想等。
随后，松禾天使基金投资董事总经理林海卓博士从投资人视角阐述了“疫情环境下科技类公司需要关注的三大核心问题”；松禾资本创始合伙人厉伟厉总做总结分享，从宏观层面出发，说明了此次疫情可能给世界和中国带来的影响，分析了健康卫生等多个行业可能存在的发展机会，重点强调初创企业要掌握好现金流、抓住国家政策、产品要能切实解决行业需求等，为企业的后续发展提供新思路。
黄博士的发言以《认知计算在公共安全领域的价值——新冠疫情下人工智能初创企业面临的挑战和机遇》为主题，主要围绕着“认知计算”、“公共安全”、“人工智能”这几个关键词展开。黄博士认为在数字化、网络化的今天，大量与人有关的公开数据的采集，使得技术在公共安全事件的防范上有了更大的发挥空间。但是现有的大数据分析和限定领域AI技术，对大规模、多样化的文本图片数据的分析手段较弱，而认知计算技术正好填补了这一短板。
认知计算系统，其实是对现有一系列大数据和人工智能技术的整合，能够从原始数据中推理转化隐含知识，但又因其运行机制，可在一定意义上算作人工智能的分支。比如，我们星汉数智的认知计算平台，就包括了我们自主研发的TinyCrawler分布式网络爬虫系统，InsideMining异构知识构建系统，Starline多元时空知识图谱引擎，以及UNIT知识推理库，涵盖了我们特色的多元时空知识表达模型、多级流式知识抽取架构、基于数据基因的实体链接等关键技术。
图2：星汉认知计算平台
针对认知计算及其相关智能技术的具体应用场景，黄博士从传染病防控、经济安全、社会安全、国家安全和反恐维稳等几个方面进行了深入探讨。尤其在传染病防控方面，此次抗击疫情大数据和AI技术都发挥了巨大的作用，除了尽快研究出疫苗和治疗方案外，眼下最突出的矛盾，无疑是怎么有效控制疫情传播，从而安全高效地复工复产。为此，星汉数智基于已有的认知计算平台，推出了“星汉人员密接全景知识图谱”解决方案，系统可综合多部门的数据进行关系抽取，构建具有时空属性的人员密接全景关系图谱，从而有效溯源和分析人员流动及密接情况、预测染病概率等。
最后，黄博士结合当前大数据人工智能在公共安全领域的困境推断，疫情下，公共安全领域将呈现这样的趋势：一是政府会加大数据整合与共享的力度，各种大数据平台建设还会继续加码；二是隐私保护的法制健全，以及数据脱敏技术和设备的大量采购与应用；三是进一步加强智慧城市建设，智慧社区一定会普及；四是分层分级进行数据分析，解决数据量大的问题。这些趋势的产生，对于与民生、经济密切相关的政府采购领域的发展意义重大。欲在to G方向取得突破的企业，可以使用我们的“招标雷达”获取相关产品、系统、服务等的采购趋势及第一手采招信息。
苟利国家生死以，岂因祸福避趋之？就像厉总分析的一样，此次疫情波及范围广、影响深远、冲击力度强，无论是对国家、企业、还是个人来说都是一场大考，但疫情绝对不是不可战胜的，我们需要韧性更需要信心。星汉数智，作为松禾资本大家庭的一员，作为一家有崇高理想抱负和社会责任感的人工智能企业，我们将在原有发展基础上，力争为防疫提供更多有效的解决方案。
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