10月24日，首屆2020恆生LIGHT開發者大會在杭州雲棲小鎮成功舉辦！
主論壇上，嘉賓金句頻出，快來找找金融科技裡的財富密碼！
當天下午，九大分技術分論壇同時舉行。小編只恨自己分身乏術，不能每個論壇都參加！
現場，關於前端、微服務、研發效能、高性能、區塊鏈、人工智能、智能運維、大數據、關鍵基礎設施技術方面的爆款乾貨，持續輸出。
讓我們來一睹為快~（文章比較長，建議先收藏再看！）
1 前端技術分論壇
出品人：恆生電子資深技術專家謝晶晶
恆生電子高級技術專家斯炘：
面對金融領域，微前端這個已經比較成熟的技術也需要改造和升級。兼容性、安全性、易用性、擴展性、平滑升級是其中必不可少的部分。恆生結合自身項目的經驗，逐漸形成了金融微前端架構的最佳實踐。同時，對於微前端架構適用場景、重點關注事項也有了更深入的理解。
廣發證券資深前端開發工程師黃建明：
金融投資終端一直以來的研發投入主要在Windows平臺，但其他操作系統平臺上的客戶也有一樣的需求。使用WEB跨平臺的Electron進行金融桌面開發， 應用多進程架構方案，瞭解線程間通信選型，實踐通信傳輸性能優化，建立業務數據索引，賦予金融終端極速體驗。
恆生電子高級技術專家顧將來：
小程序技術無疑是近年來移動端開發最熱門的話題，現階段的小程序已經可以實現“代碼只寫一次，多端投放”的功能，給開發者帶來完全不同的開發體驗。
華泰證券項目經理任國超：
隨著業務和代碼規模的不斷壯大，移動研發會面臨多方面的挑戰，如何保證代碼的高質量交付、如何支撐千萬月活下的業務快速驗證，這些都依賴一站式全流程的移動研發平臺。通過移動研發平臺，可以顯著幫助企業降低研發成本，提高產品交付效率，助力業務移動化轉型升級。
恆生電子產品專家方國平：
隨著遠程辦公的普及，雲開發、雲交付逐漸被市場認可，未來移動終端開發，將會是一種“雲”+“端”的協作開發模式。從技術上說，“雲”上要解決的是工具、安全、版本管理、團隊協作等問題；而從業務上，“端”上要解決的是終端內容生產和流量來源問題。
2 微服務技術分論壇
出品人：恆生電子研發中心部門經理魯原良
恆生電子高級架構師徐進：
領域驅動設計(DDD)賦予軟件開發團隊應對快速變化的能力，它提供了創新的設計思維和方法，為當下微服務開發開闢了新的設計路徑。
恆生電子高級技術專家胡文淑：
CRM類後臺管理系統在產品化道路上遇到了許多個性化需求，面對傳統方案下的困境，低代碼平臺針對性的給出組件化的頁面設計器、頁面流引擎等方案解決6大類個性化需求場景。未來，低碼平臺將會給產品研發帶來更多可能。
恆生電子技術專家王長海：
微服務架構的易運維，對應不同需求方快速運營，服務治理及監控在其中起到了承上啟下的關鍵作用，為微服務架構提供了可持續優化基礎。
3 研發效能技術分論壇
出品人：恆生電子資深技術專家劉宇光
恆生電子效能平臺負責人劉宇光：
隨著軟件複雜度日益增加，企業IT治理成本越來越高，利用kubernetes與devops形成統一的治理層，來為研發降本增效，並將日常的管理制度融入到自動化流程之中，形成真正的企業級效能平臺。
JFrog 中國解決方案架構師劉永強：
如今安全已經成為DevOps體系中不可或缺的一環，大量開源框架及三方庫的使用讓我們的軟件輕易的暴露在風險之中，而基於二進制包的管理可以將安全融入到開發、構建、部署、運行進行全生命週期管控之中。
阿里雲效DevOps專家顧國平：
聯網競爭日益激烈，產品迭代速度加快，如何在企業內部實踐研發效能提升？阿里巴巴從理念入手，樹立團隊共同的協作目標，配合DevOps平臺，推動高質量的快速交付，最終實現穩態中臺的版本管理和敏態業務的按需發佈能力。
4 高性能技術分論壇
出品人：恆生電子高級技術專家朱金奇
恆生電子高級技術專家柳正龍：
在金融系統裡，低延時和高可用越來越重要，低延時一般在軟硬件結合上進行優化，而高可用離不開分佈式系統支持。定製實現可靠組播，既可以在通信層發揮低延遲硬件的特點，又能充分利用組播一發多收的特點，方便的實現高可靠強一致性分佈式系統。
恆生電子高級技術專家朱金奇：
內存數據庫除了性能上要做到極致以外，易開發、易運維、高可用也同樣重要。高性能交易內存數據庫不同於一般的關係數據庫或KV數據庫，記錄是以對象存儲，存儲對象及訪問對象，無需轉換，同時還可以自定義擴展操作方法，讓使用更加方便、靈活。
華泰證券交易業務維優團隊負責人蔡睿：
從滿足清算業務實際需求視角出發，當客戶從800萬增長至1700萬的過程中，清算系統架構經過傳統單點架構向分佈式架構嘗試，最終通過分佈式內存清算架構解決清算效率瓶頸，為後續業務進一步發展做好系統準備。
恆生電子系統服務專家繆棟屹：
在高性能、低延時領域，沒有最快，只有更快，通過網絡架構設計、延時度量方案、軟硬件統一優化等方法，持續將恆生高性能實驗室的技術成果應用到金融行業。
賽靈思解決方案和業務發展總監朱勇：
隨著大數據、人工智能等新技術的推陳出新，傳統的芯片越來越跟不上技術創新的快速迭代。Xilinx的FPGA、Alveo系列加速卡和Vitis開發工具包等，為金融科技領域對於低延時系統和高性能計算的需求和技術創新，提供了最靈活、最高效的解決方案。
5 區塊鏈技術分論壇
出品人：恆生電子區塊鏈發展部負責人朱亮亮
恆生電子資深技術專家童世紅：
區塊鏈已經從技術走向實際應用。
在技術方面，隨著參與區塊鏈應用的參與者快速發展，尤其是區塊鏈應用向非金融產業機構的擴張，區塊鏈技術複雜度問題重新成為熱點。
在應用場景方面，用戶已不再滿足存證溯源和簡單的數據共享，而更多關注如何真正使用區塊鏈技術來優化核心業務流程，增效降本降風險。但是過程中如何有效組織，保證聯盟持續發展，尤其是在聯盟成員即協作又存在競爭關係的情況下，如何即保護商業機密、個人隱私，又能夠保證多方驗證的數據可靠可信與一致，是影響區塊鏈深度應用的關鍵問題。
恆生電子區塊鏈高級研究員段文君：
隨著數字經濟的深度發展，通過數據共享消除信息孤島已經成為各界的共識。而傳統的採用中心化共享模式在關係對等的金融機構之間，會帶來一系列問題。因此，如何打造金融行業數據價值鏈閉環，降低金融機構成本，恆生電子推出金融關鍵信息互信聯盟，通過聯盟生態,區塊鏈及加密算法，激勵機制三大利器給出瞭解決辦法。
聯通大數據有限公司區塊鏈技術總監曾毅：
未來，多種新技術與區塊鏈的結合將成為新的研究方向。雖然區塊鏈技術目前仍舊面臨多種核心挑戰，金融和政務是兩大應用場景。那麼機構在選擇底層鏈的時候該考慮哪些要素，目前市場上有哪些企業級區塊鏈？聯通大數據通過Baas切入，給了我們答案。
雲南昆鋼電子信息科技系統研發中心負責人梁偉：
產業供應鏈是企業數字化轉型建設的重點，近年來我們在產業供應鏈數字化平臺體系建設方面做了很多投入和研究，基本實現了大宗產業供應鏈的高效協同及產業生態的深度整合，逐步形成了新數字共享經濟的雛形模式。我們已開始應用區塊鏈來解決供應鏈生態中數據存證、價值傳遞、可信數據共享等一些問題。
6 人工智能技術分論壇
出品人：恆生研究院NLP團隊負責人林金曙
復旦大學副教授鄭驍慶：
目前任務型對話系統的關鍵技術難點，主要有意圖識別和語義理解、對話系統管理以及知識的使用和集成。以及知識的使用和集成。
庖丁科技聯合創始人羅平：
金融文檔內容豐富、篇幅大，人工處理效率低、容易出錯。將人工智能和自然語言處理相結合，賦予計算機閱讀理解文檔和輔助審核、撰寫的能力，是未來發展的趨勢。
恆生研究院高級業務專家徐富強：
2014年，Factor investing被Ang稱為的新投資範式。該模型為機器學習算法在資產配置領域的應用提供了獨一無二的場景，是智能投資的核心場景，也是近些年學術界和業界碩果累累的場景。
恆生研究院NLP團隊負責人林金曙：
互聯網搜索和企業搜索存在著諸多區別，例如數據源種類、完整性和權限上。尤其是金融領域的搜索引擎，還面臨著三大難點：動態意圖識別、深度語義功能、搜索輔助。如何解決這些難點實踐分享包括：NL2SQL、結合KG傳導的深度語義搜索、基於形近音近的多層疊代糾錯模型等。
丹渥智能CTO梁吉光：
科技賦能金融，AI、Big Data、Cloud Computing、BlockChain技術助攻傳統業務向數字化、智能化轉型。其中在產業鏈傳導的智能投研的，有四大關鍵技術需要我們持續關注：金融語義表示、事件抽取、多源事件融合、因果事理圖譜表示。
7 大數據技術分論壇
出品人：恆生電子研發中心副總經理張良友
恆生電子技術專家胡科偉：
基於數據中臺建設，為滿足未來數據量發展，應選用大數據hadoop技術。hadoop體系需結合傳統關係型數據庫共同解決中臺業務場景。企業需培養專門的大數據團隊，分期建設覆蓋離線、實時2個數據處理場景。
Perfma CTO童庭堅：
多維數據的實時計算，大規模數據實時存儲，金融系統“調用鏈路長、資源投入大、業務無法預測”等行業痛點，我們需要建立一套可持續的容量保障體系，體系需要滿足“造壓力、識瓶頸、估容量、設保護”四個特性。
恆生電子技術專家曾丹：
數據同步是將數據搬遷已到達複製和共享的目的，並不是一個陌生的領域，在傳統數據庫時代就大行其道，只是大數據時代分佈式計算讓這個領域更加往高性能、易擴展、高可用方向發展。尤其代表未來計算的Flink生態和流批一體的理念讓這個領域繼續熠熠生輝。
Cloudera首席架構師王雪峰：
實時數據處理是指計算機對現場數據在其發生的實際時間內進行收集和處理的過程。實時數據處理的核心技術，其技術組件，開發工具及引擎，應用場景，cloudera實時數據分析產品等方面，是我們未來需要關注的方向。
恆生聚源高級技術專家周瑞全：
OLAP系統與業務場景高度相關，而每個行業的業務場景都不同，所以形成了OLAP百家爭鳴，在開展業務時也會選擇某個或者幾個OLAP引擎，仍需處理引擎差異性和業務邏輯，且數據邏輯單元(指標)間不能組合。
PingCAP CTO黃東旭：
TiDB做為第三代關係數據庫的典型代表，需要深入分析TiDB的核心技術能力、備份容災能力、數據遷移能力和跨中心調度能力。圍繞幾個典型的業務支撐場景，對其在信創產業、金融領域、保險領域的發展和落地情況做全面詳細的瞭解。
8 智能運維技術分論壇
出品人：恆生電子雲基礎系統發展部經理王佳瑋
恆生電子系統服務專家周光暉：
高可用架構設計的時候中， 數據庫上考慮要儘量為業務縮短RTO和RPO的時間。在MySQL開源數據庫高可用選型上，我們的側重點是儘量找出一款符合金融級要求的高可用數據庫架構。金融級的要求其實主要有兩點，第一是數據安全，第二是高可用切換時間儘量短。
DaoCloud高級顧問吳一鳴：
金融客戶享受雲原生技術紅利實現金融業務快速創新同時，也面臨安全領域新挑戰。所以基於雲原生應用軟件全生命週期安全體系建設變得尤為重要。
恆生電子高級技術專家張英傑：
運維過程中產生了越來越多的多樣的數據，但由於受各種限制，碎片化的海量運維數據不但沒有發揮應有的作用，反而降低了運維效率。知識圖譜技術在運維中的應用，能夠有效提高運維數據的價值，加深運維知識的沉澱，也是智能運維的具體展現。
優鍩科技高級技術顧問徐嘉璘：
隨著信息化的不斷髮展，金融業各領域細分工具的建設趨於專業化，整個IT資源的管理更加複雜。眾多監控、管理工具結構複雜，異構性強，數據分散，不易管理，運維人員無法直觀有效的瞭解整體業務、應用、網絡、系統等整體運行的狀態，亟需整合建立一體化、可視化的運營管理平臺，提升運維管理效率。
9 關鍵基礎設施技術分論壇
出品人：恆生電子雲基礎系統發展部團隊負責人韓慧傑
OceanBase資深技術專家柏澤：
OceanBase從頭開始，自研分佈式關係數據庫，為解決客戶對於數據管理的需求提供全方位的支持，這是OceanBase做自研分佈式關係數據庫的核心價值所在。
統信軟件南京子公司總經理張文斌：
統信UOS，基於linux創新打造出完全自主可控的DDE桌面環境系統，統一接口，統一文檔，同源異構支撐4種CPU架構，6種CPU平臺。結合對國人心智研究，提供符合國人審美與習慣的美觀設計和人性化的交互，提升用戶體驗；面向開發者自主打造DTK開發工具庫，提供豐富的桌面開發套件。打造軟件商店，提供軟件全生命週期的安全保障。健全國產軟硬件適配體系，加速生態建設。統信軟件正在致力於發展和創建中國軟硬件產品為核心的創新生態。
恆生電子技術專家胡波：
自主創新成為當前國內軟硬件發展的主流趨勢，但這條路並不好走，我們面臨著ARM架構適配、國產軟件轉換兼容等諸多問題。恆生基於金融特性打造了分片方案和雲管控平臺，把握自主創新的新機遇。
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