（1）數據量大。遙感圖像通常具有較多的光譜波段，每個像元在不同波段具有不同的波譜特徵，所以遙感圖像分類是處理多波段的運算。
（2）複雜性。雖然大多數的地物符合"同類地物具備相同的波譜特徵，不同地物具有不同的波譜特徵"的原則，但是大多數情況下，研究的同類地物會具有不同的光譜特徵，即"同物異譜"，而相同的光譜特徵表示了不同的地物，即"異物同譜"。
（3）需要預處理。在對遙感圖像分類前，往往需要做一定的預處理，原始圖像的特徵波段間往往存在比較強的相關性，同時由於處理多波段遙感數據的計算量大的原因，在分類前採用特徵判別，決定一定的預處理方法，不但可以減少計算量，同時為可以處理多波段數據提供一種方式。
遙感圖像分類方法狹義上可以歸納為三大類：基於光譜的計算機分類（監督分類與非監督分類），基於專家知識的決策樹分類，面向對象圖像分類。廣西善圖科技有限公司
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