對AI招聘技術領域的興趣正在迅速增長。公司正在投資於創新技術解決方案，以提高效率和生產力。
隨著對AI領域的興趣與日俱增，熟悉AI中一些最常用的術語以及它們如何成為AI招聘技術的一部分將是一件好事。
人工智能（AI）
人工智能是一個籠統的術語，用於描述計算機系統模仿人類智力的能力，例如認知，推理，解決問題等。
儘管人們可能將AI視為可以自動執行日常任務的工具，但我認為這並不是AI最為令人興奮的部分。今天，當我們談論AI時，我們可能希望引用諸如神經網絡之類的東西，當輸入不是離散的時，它可以使事物自動化。
機器學習，自然語言處理，機器人過程自動化，深度學習等方法是AI傘的一部分。這些方法中的大多數融合在一起用作AI招聘技術。
人工智能招聘技術-人才招聘流程中的下一件事
機器人過程自動化（RPA）
機器人流程自動化是一種自動化具有固定輸入和固定輸出的平凡或日常任務的方法。
如果我們以在AI招聘技術中使用機器人流程自動化為例，則可能是諸如自動電子郵件回覆或向候選人發送招聘營銷電子郵件之類的事情。招聘軟件通常具有這些功能。
自然語言處理（NLP）
自然語言處理或自然語言處理是計算機程序能夠理解口語或書面語言的能力。這是AI領域之一。
NLP的研究已有50多年的歷史了。隨著計算機技術的飛速發展，近幾年來它取得了顯著增長。
NLP是AI招聘技術套件中最重要的因素。NLP在招聘過程中的基本作用是理解書面文字，例如職位描述和簡歷。NLP是篩選簡歷的好工具。
NLP可以提供極大幫助的另一個領域是構建聊天機器人。這些聊天機器人可以在招聘和選擇過程中對候選人進行預篩選。當我們考慮使用AI進行招聘的各種解決方案時，NLP做出了巨大貢獻。
更多關於自然語言處理的信息。
機器學習（ML）
機器學習是計算機系統無需進行編程即可從數據中學習的能力。這聽起來像魔術！嗯，這就是AI的目標。
基本上，您需要使用大量數據來訓練系統。然後，經過訓練的系統使用這種學習來預測結果。
例如，讓我們談談人才培養過程。假設您將組織中最近6個月內被錄用的所有應聘者簡歷投送到招聘軟件中。您可能還需要提供一些額外的信息。額外信息，例如通知期，期望薪水等。讓我們假設此招聘軟件具有機器學習功能。現在，該軟件將學習您在過去6個月內嘗試招聘的候選人的種類。基於這些經驗，它將在招聘和選拔過程中預測誰是最合適的候選人。
機器學習是AI招聘技術中最有趣的部分。它可以根據組織僱用的候選人的類型來堆疊職位的候選人。
在此處閱讀有關不同類型的機器學習方法和算法的更多信息。
預測分析
預測分析是一種基於從現有數據集中提取的信息來預測未來趨勢的方法。為了收集此類信息，它可以使用各種方法，例如文本分析，數據挖掘，預測建模。然後，它使用此信息來查找和預測趨勢。
作為AI招聘技術的一部分，預測分析可以預測給定的候選人是否會接受要約，或者候選人在接受要約後是否會真正加入公司。
有一些產品可以通過聊天機器人，使用調查或其他來源從現有員工那裡收集數據，以預測員工是否會在近期辭職。對於HR衡量員工的幸福指數也很有用。
除了AI招聘技術 如果您發現上述技術很有趣，那麼您也可以閱讀有關神經網絡，深度學習和統計建模的文章。
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不同的AI方法已經用於簡歷篩選，視頻採訪，候選人尋找，個性化溝通等。無論是人員配備公司，招聘機構，SMB還是初創公司；AI在招聘過程的每個階段都在幫助招聘人員和招聘經理。它可以從各種平臺上找到合格的候選人。它可以在幾秒鐘之內篩選出數千份簡歷，甚至更多。
無論是大批量招聘還是小眾招聘，對於許多組織來說，人工智能招聘技術都被證明是一大筆錢。
