github热门项目推荐頭條網

2020-12-17 22:44:19 佚名

zdog

https://zzz.dog

zdog是一款js 3D引擎，zdog不同于其它的js 3D引擎的地方在于所有的API引用全部都是2D绘图，所以zdog项目才会简单，但是高效。

craft

https://github.com/fogleman/Craft
craft是Mojang工作室在github上的开源项目，craft完全采用c语言实现的（多人模式的网络模块是python开发的）。这是一款小型的minecraft，简单好玩

pixijs

https://github.com/pixijs/pixi.js
pixijs这个项目创建的目的是为了提供一个2D的跨平台libraray,pixijs的特点是运行的很快，而且不需要WebGL的知识，容易上手。

LumixEngine

https://github.com/nem0/LumixEngine
LumixEngine是一个免费的开源3D游戏引擎，这款引擎支持windows和linux版本，太良心了！

flutter

https://github.com/flutter/flutter
flutter是google SDK中的一个移动开发工具，它既shi yon可以给apple使用也可以用来搭建Android应用，编译之后不需要重启，快速高效。

Keras-GAN

https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN
Keras-GAN repo是所有Keras实现的GAN算法集合的模型，这些模型都是paper中最终描述的，学习ML的同学强烈推荐！

EverydayWechat

https://github.com/sfyc23/EverydayWechat
这个仓库的简介是每日自动给女朋友发微信暖心话，作者的编程目的是为了程序员的家庭和谐，所以使用了python的自动脚本可以远程帮助程序员给自己的女朋友发一条微信。但是问题来了，程序员有女朋友吗

tqdm

https://github.com/tqdm/tqdm
tqdm是一个cli显示程序运行百分比的一个工具，tqdm(iterable)简单高效。

cheat

https://github.com/cheat/cheat
cheat是一个CLI工具，它可以让你简单的创建属于自己的快捷便签，大家一定体会过一些CLI工具中的-h带来的痛苦吧，创建属于自己的快乐！下面是一个我自己创建的git快速查阅的便签。

tippyjs

https://atomiks.github.io/tippyjs/
tippyjs是一个弹出式按钮的交互library，它可以让你的button更加具有交互感觉，在鼠标放置在button的基础上可以弹出副文本框。

网页效果:

algorithm visualizer

https://algorithm-visualizer.org/
这是一个可视化算法的网站，不同点在于所有你在AV.org网站上写的C++和Js代码都可以可视化！以下是binary search的可视化代码

ECommerceCrawlers

https://github.com/DropsDevopsOrg/ECommerceCrawlers
爬虫工程师有福了！这是一个中文的爬虫汇集项目，里面有大量的爬虫相关项目并且讲解分析，从基本的数据分析，解析，分析，工具使用，多线程使用到反爬措施都有相对应的详细说明。

realworld

https://github.com/gothinkster/realworld
realworld是一个集合了所有框架的开发实例的仓库，如果你是一个新手全栈工程师，你可以从中选择自己的技术栈学习。

pysnooper

https://github.com/cool-RR/PySnooper
pysnooper是一款python的debugger，该项目的创建口号是 Never use print for debugging again （永远不要使用print来debug，相信大家也都深有体会了吧）。比起传统的pdb，这款debugger的特点在于可以一次性的分析一段代码的输出。是一种不错的选择，以下是实际的输出样例:

<code>import pysnooper
import random

def foo():
    lst = []
    for i in range(10):
        lst.append(random.randrange(1, 1000))

    with pysnooper.snoop():
        lower = min(lst)
        upper = max(lst)
        mid = (lower + upper) / 2
        print(lower, mid, upper)

foo()
which outputs something like:

New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line        10         lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line        11         upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line        12         mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line        13         print(lower, mid, upper)/<code>

pyecharts

https://github.com/pyecharts/pyecharts
pyecharts是一个开源的python第三方绘制图表的library，pyecharts不同于其他的lib(highlight和matplotlib)的地方在于他是交互形式的并且完全免费，为开发者多了一种很好的选择.下面是bar状图的演示: