國內大數據熱潮為互聯網+的發展帶來了諸多的機遇。如今，大數據也已滲透到各個領域，在互聯網金融領域的應用更是如火如荼，漲啦作為撮合平臺領域的領頭羊更是要緊跟步伐，藉助大數據進一步提升自身的精準化服務水平，進一步提升用戶體驗。
漲啦的管理者提到：“在進行了一系列的用戶調研基礎之下，我們發現當前行業背景下，撮合交易用戶的痛點主要集中在怕資金不安全、怕收費不合理、怕平臺功能不全三方面，針對這些需求，我們漲啦的開發團隊先後增加了開盤前參與集合競價、分筆買賣等功能，之後更是依託大數據技術進一步加強了風控管理、還完善了收費模式，將原來單一的收費模式，改成了4中靈活選擇的套餐，也可謂是好評如潮。”
另外，關於用戶非常關心的交易合作投資人篩選、用戶合作交易安全的問題。漲啦詳盡調查了合作投資人的相關信息，包括職業、收入、徵信記錄、資產記錄等等，通過對採集到的數據進行分析，瞭解到客戶的資產情況，保證了合作過程中用戶充值的安全。另外，用戶也存在合作交易過程中時刻要查看是否是實盤的問題，漲啦的客服也能做到積極響應給到用戶真實的交割單，並鼓勵用戶自行在官方的LEVEL-2的交易明細進行比對，用客服的盡責給用戶交易的安心。第三，通過分析用戶的常見問題，漲啦發現大家非常關心提現的速度，甚至很多用戶會以為提現速度可以反映平臺的現金流是否充足——在這方面，漲啦做到了業內領先水平，做到T+0工作日當天提現成功。
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另外負責人介紹，在用戶調研的過程中發現，用戶的盈利習慣是不同的，因此，結合數據漲啦從客戶需求出發，設計了4種合作模式，給用戶提供了更多樣化的選擇和更優質的體驗。用戶可以根據自己的操作習慣靈活的選擇模式，像一部分用戶喜歡超短線且盈利能力強，就會選擇低分成較高過夜費，一部分盈利能力尚可，持倉時間較長的，就會選擇較高分成、低過夜費，據負責人說這也成了漲啦的一大特色。
其次，大數據挖掘技術為漲啦平臺識別金融風險因素、強化風險管理提供了強有力的技術支持，在其他撮合平臺使用的過程中，用戶經常找不到官網或者買不進去，甚至不知道過夜線到底是多少自己也算不清，而漲啦用技術降低了風險發生機率，保證了用戶資金安全和交易穩定。另一方面，負責人也提到，藉助大數據技術，在不同渠道對用戶信息進行收集，系統會對用戶信息進行核實，通過用戶的歷史信用記錄，給出一個綜合分，擁有良好信譽的客戶系統會自動審核，而得分較低的用戶，系統會自動拒絕其申請，或進行人工審核，這樣對從而有效降低平臺的信用損失，保證了平臺高效穩定運作 。
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漲啦負責人說到，作為互聯網金融行業的一份子，我們要看到大數據對互聯網金融的驅動作用，在未來我們將會加大對大數據技術的研究力度，為大數據更好的服務於互聯網金融行業做出自己的一份貢獻。當然也要要意識到以用戶為中心，數據作基礎，分析為核心的重要性，要找到真實的用戶需求和使用用戶場景，滿足用戶的多樣化需求，提升漲啦的精準化服務水平。
