构建水电设备智慧检修新生态
——访成都大汇物联科技有限公司总经理郑小华
转载来源： 中国电力新闻网 中国电力新闻网记者 于海江
"通过物联接入服务云平台、数据智能中台、智能SaaS服务云平台，为工业客户提供在线设备监测、评估、诊断、智能运维服务及线下设备检修服务、工器具供应等工业O2O服务以及产业供应链金融服务，助力水电行业产能结构优化升级，形成全新的智慧检修新模式和产业链新生态。"近日，成都大汇物联科技有限公司 （简称"大汇物联"）总经理郑小华接受中国电力报记者采访时表示。
中国电力报：大汇物联能够为水电行业带来哪些新的技术和解决方案？核心优势和竞争力体现在哪些方面？
郑小华：大汇物联是一家工业互联网云服务运营商，主要依托电力行业，汇聚业内优势产品及技术服务。以互联网、物联网、大数据、人工智能技术为核心，以数据智能中台为支撑，通过共创、共建、共享的"开物云工业互联网平台"，聚合水电行业检修全产业链的价值主体和从业者，构建开放、可持续发展的工业互联网智慧共享生态。
大汇物联将人工智能技术、物联网组网技术、智能规则引擎技术、知识图谱技术、全文搜索引擎技术通过智慧检修解决方案、智能仓储解决方案、电站托管解决方案、水电工业大脑等解决方案引入水电行业。大汇物联拥有强大的互联网、物联网技术和人工智能技术开发团队以及水电行业检修资深专家，为水电行业提供技术先进、理念前沿、极致用户体验的产品服务和资深权威、安全可靠的线下服务。
中国电力报：大汇物联能够解决水电站存在的哪些问题？
郑小华：大汇物联智慧检修管理平台与水电站设备正常运行息息相关。一是能解决现有电站检修理念和手段落后的问题。
当前大型水电站主要是采用计划检修的方式，按照固定的计划周期去检修，不管设备是否需要检修，每年都会定期检修，这样不仅不会提高设备的安全性能，还可能因为检修过度给机组设备造成巨大的不可修复的损伤。小型水电则采用更落后的事后检修，只有发生故障后才去检修，这样会引发极大的安全事故和不可预估的经济损失。
二是能解决检修诊断预测手段单一的问题，目前的检修手段主要是依赖检修人员的经验判断、停机拆卸查看等手段，诊断预测依据没有量化，精准性和可复制性存在不足。
三是能解决检修成本高的问题。当前不管是大型水电站还是小型水电站的检修都是大量的依靠人力巡检、现场巡检，人力成本高且安全事故风险比较高。
大汇物联可提供包括基于物联网、大数据、人工智能的设备智慧检修SaaS化服务，基于RCM模型和PdM理念，以前瞻性维修为主，以可靠性为中心，延长设备寿命，增加设备可靠性，减少故障和停机时间，降低维修费用，提高生产效率。
中国电力报：请您介绍一下"开物云工业互联网平台"的主要内容和优势？
郑小华："开物云工业互联网平台"——智慧检修管理平台，采用了先进主流的互联网技术栈实现了功能组件化和积木式搭建，以互联网产品用户体验设计为标杆，追求有用、好用的极致用户体验。它具有以下几方面的优势，一是快捷易用的功能，丰富有用的算法。大汇物联将互联网的用户体验设计标准引入企业软件中来，从实际业务出发、从现场一线的使用需求出发、从智慧检修的管理需求出发，设计出了100多项快捷易用的功能。
二是丰富有效的诊断算法生态，大汇物联正在组建由高校、专业应用厂商、设备生产厂商共同参与的水电设备智慧检修生态联盟。在新上线智慧检修社区版上也融合了多个故障诊断算法，直接可以提供给电厂用户使用。
三是稳定强大的数据中台，精准分发的数据管廊。新上线智慧检修管理平台社区版以及即将面向互联网发布的智慧检修云端，医院全部采用了技术团队研发的数据中台和数据管廊，数据中台拥有海量数据存储平台、离线计算平台、流计算平台、智能算法平台，提供了从数据存储到数据分析和计算一体化，所用即所得数据和算力共享平台。
为了解决第三方应用数据接入以及自有应用大数据分发的问题，技术团队研发了数据管廊平台，实现数据的按需申请、自动推送、精准分发的功能，保证数据的供给和安全。同时数据管廊平台还包含了数据处理调度任务平台、数据虑筛等数据预处理工具，将对算力要求比较高的数据处理业务下沉，保证计算效率和提高应用使用体验。
