構建水電設備智慧檢修新生態
——訪成都大匯物聯科技有限公司總經理鄭小華
轉載來源： 中國電力新聞網 中國電力新聞網記者 於海江
"通過物聯接入服務雲平臺、數據智能中臺、智能SaaS服務雲平臺，為工業客戶提供在線設備監測、評估、診斷、智能運維服務及線下設備檢修服務、工器具供應等工業O2O服務以及產業供應鏈金融服務，助力水電行業產能結構優化升級，形成全新的智慧檢修新模式和產業鏈新生態。"近日，成都大匯物聯科技有限公司 （簡稱"大匯物聯"）總經理鄭小華接受中國電力報記者採訪時表示。
中國電力報：大匯物聯能夠為水電行業帶來哪些新的技術和解決方案？核心優勢和競爭力體現在哪些方面？
鄭小華：大匯物聯是一家工業互聯網雲服務運營商，主要依託電力行業，匯聚業內優勢產品及技術服務。以互聯網、物聯網、大數據、人工智能技術為核心，以數據智能中臺為支撐，通過共創、共建、共享的"開物雲工業互聯網平臺"，聚合水電行業檢修全產業鏈的價值主體和從業者，構建開放、可持續發展的工業互聯網智慧共享生態。
大匯物聯將人工智能技術、物聯網組網技術、智能規則引擎技術、知識圖譜技術、全文搜索引擎技術通過智慧檢修解決方案、智能倉儲解決方案、電站託管解決方案、水電工業大腦等解決方案引入水電行業。大匯物聯擁有強大的互聯網、物聯網技術和人工智能技術開發團隊以及水電行業檢修資深專家，為水電行業提供技術先進、理念前沿、極致用戶體驗的產品服務和資深權威、安全可靠的線下服務。
中國電力報：大匯物聯能夠解決水電站存在的哪些問題？
鄭小華：大匯物聯智慧檢修管理平臺與水電站設備正常運行息息相關。一是能解決現有電站檢修理念和手段落後的問題。
當前大型水電站主要是採用計劃檢修的方式，按照固定的計劃週期去檢修，不管設備是否需要檢修，每年都會定期檢修，這樣不僅不會提高設備的安全性能，還可能因為檢修過度給機組設備造成巨大的不可修復的損傷。小型水電則採用更落後的事後檢修，只有發生故障後才去檢修，這樣會引發極大的安全事故和不可預估的經濟損失。
二是能解決檢修診斷預測手段單一的問題，目前的檢修手段主要是依賴檢修人員的經驗判斷、停機拆卸查看等手段，診斷預測依據沒有量化，精準性和可複製性存在不足。
三是能解決檢修成本高的問題。當前不管是大型水電站還是小型水電站的檢修都是大量的依靠人力巡檢、現場巡檢，人力成本高且安全事故風險比較高。
大匯物聯可提供包括基於物聯網、大數據、人工智能的設備智慧檢修SaaS化服務，基於RCM模型和PdM理念，以前瞻性維修為主，以可靠性為中心，延長設備壽命，增加設備可靠性，減少故障和停機時間，降低維修費用，提高生產效率。
中國電力報：請您介紹一下"開物雲工業互聯網平臺"的主要內容和優勢？
鄭小華："開物雲工業互聯網平臺"——智慧檢修管理平臺，採用了先進主流的互聯網技術棧實現了功能組件化和積木式搭建，以互聯網產品用戶體驗設計為標杆，追求有用、好用的極致用戶體驗。它具有以下幾方面的優勢，一是快捷易用的功能，豐富有用的算法。大匯物聯將互聯網的用戶體驗設計標準引入企業軟件中來，從實際業務出發、從現場一線的使用需求出發、從智慧檢修的管理需求出發，設計出了100多項快捷易用的功能。
二是豐富有效的診斷算法生態，大匯物聯正在組建由高校、專業應用廠商、設備生產廠商共同參與的水電設備智慧檢修生態聯盟。在新上線智慧檢修社區版上也融合了多個故障診斷算法，直接可以提供給電廠用戶使用。
三是穩定強大的數據中臺，精準分發的數據管廊。新上線智慧檢修管理平臺社區版以及即將面向互聯網發佈的智慧檢修雲端，醫院全部採用了技術團隊研發的數據中臺和數據管廊，數據中臺擁有海量數據存儲平臺、離線計算平臺、流計算平臺、智能算法平臺，提供了從數據存儲到數據分析和計算一體化，所用即所得數據和算力共享平臺。
為了解決第三方應用數據接入以及自有應用大數據分發的問題，技術團隊研發了數據管廊平臺，實現數據的按需申請、自動推送、精準分發的功能，保證數據的供給和安全。同時數據管廊平臺還包含了數據處理調度任務平臺、數據慮篩等數據預處理工具，將對算力要求比較高的數據處理業務下沉，保證計算效率和提高應用使用體驗。
