原創 藥學前沿
我們都知道，期刊影響因子為期刊前兩年發表的論文在該報告年份中被引用總次數除以該期刊在這兩年內發表的論文總數。2019年影響因子還有2個月就將發佈，由於現在引用情況已經確定，計算各期刊影響因子準確度已經非常高。目前，已經有公眾號開始進行各類影響因子的預測。每年都會有一些神刊、水刊、神文引起大家的關注。
文章的引用次數可以直接反映一個學者和國家的科研水平，是評價一個人科研實力的直接證據。我國的科研論文發表數量和質量逐年提升，穩居全球第二了。今年我國學者在CNS上發表文章數創造歷史性新高，我國學者在引用次數方面的情況如何呢，是否位居前列？
今天，比（xian）較（de）無（dan）聊（teng），我們另類統計一下對2019年影響因子貢獻度高的文章，列個排行榜，看看有哪些神文大家讀過。另外，看一下我國學者的引用情況。
首先，打開web of science，主題填寫a，出版年設置為2017-2018年。
發現兩年發表文章370餘萬篇，引用次數最高的文章高達1.5萬次。最奇怪的是，神刊CA居然沒有排在首位。
由於文章太多無法分析，我們勾選左側高被引論文和熱點論文進行精煉，因為引用多的論文肯定屬於這兩者。
精煉後，論文數減少為3萬篇，但是還無法分析。
勾選引用次數排名前200的文章，添加到標記結果列表
點擊標記結果列表
文章精煉為200篇，點擊創建引文報告進行分析
可以看到每篇文章在不同年份的引用次數，對應2019年的引用次數，即為對今年影響因子的貢獻度。從圖中發現，排第1位的文章，2019年引用並不是最多的，需要繼續優化。
將數據導出，打開excel即可看到各部分數據。
在2019年一列，降序排列即為對今年影響因子貢獻排行榜。發現CA的3篇文章，佔據了前三甲，引用3000+。
分析：
從學科看，醫學、生物、化學領域引用較多。
從發表雜誌看，新英格蘭醫學雜誌、核酸研究和柳葉刀佔據前三甲。
從國家分類看，美國領先優勢明顯，我國僅排第7位，說明在高水平論文方面，尚需努力。
我國學者發表文章引用情況：
中科大任少卿發表在IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE的文章，引用2536次，位居第5。
中科院化學所侯劍輝發表在JACS的文章，引用565次，位居49。
清華大學張強發表在CHEMICAL REVIEWS的文章，引用537次，位居54。
分析我國學者情況發現，雖然我國科研數量排在全球第二，但是這些都是在金字塔的中下部位，真正登上金字塔頂端的研究，估計鳳毛麟角。同志們，加油吧！！！
詳細排名列表，可關注“藥學前沿”wx公眾號，後臺回覆"2019排行榜"進行下載。
