實戰經驗:大小週期過濾可以提高盈利嗎?

昨天在給我學生上課時,他突然問我:大小週期過濾真的能夠提高成功率嗎?

提高成功率,提高盈利率是很多人夢寐以求的事情,這個問題我在覆盤的那幾年也做過功課,但是現在如果只講結果,可能很多人還是不明白。

今天就這個問題詳細說一下,希望對你們有幫助。

文章比較長,建議收藏閱讀,覺得有收穫也可以點贊支持。

1.大小週期過濾能提高盈利率嗎?

熟悉我的朋友都知道,我完善交易系統經過了大量的覆盤,覆盤的行情加起來有幾百年不止。用大週期過濾到底能不能提高成功率,或者提高盈利呢?當然還是用數據來說話。

還是之前那個ZIGZAG的交易系統,還是直接放統計數據,對之前那個交易系統感興趣的看我這篇文章:

絕對乾貨:一套可以直接上手的交易系統

(有人可能會說:八哥,為什麼每次都講這個例子?因為這個交易系統簡單,容易說明白問題,而且在完善這個交易系統的過程中做過大週期過濾)

我大小週期過濾的方式是1小時級別的圖表上加上一條300日均線,價格在300日均線上方只做多,價格在300日均線下方只做空。其他的交易規則不變。

看圖例是這樣過濾的

實戰經驗:大小週期過濾可以提高盈利嗎?

結果是什麼呢?

(覆盤週期2006年--2016年,10年)

經過過濾的交易信號:10年的總體盈利率是421%

未經過過濾的交易信號:10年的總體盈利率是409%

數據不會說謊,結果一目瞭然了吧?10年來看是否經過交易盈利的水平整體相差無幾,平均每年的差距1.1%,基本可以忽略不計。

兩種方案盈利的統計圖表。

實戰經驗:大小週期過濾可以提高盈利嗎?

大小週期過濾會改變交易結果的分佈

還是看數據來說話:

2006年,過濾:23%,不過濾:34%

2007年,過濾:47%,不過濾:53%

2008年,過濾:26%,不過濾:68%(是否過濾差距最大一年,看以上3年不過濾更好)

2009年,過濾:62%,不過濾:30%

2010年,過濾:13%,不過濾:22%

2011年,過濾:26%,不過濾:46%

2012年,過濾:53%,不過濾:24%(到這裡會發現過濾或者不過濾其實結果基本相似了)

後面的結果我就不寫了,最終的盈利結果就421% VS 409%,基本沒有區別。

長久來看盈利沒有區別,但在每一年裡交易結果分佈卻是完全不同。

2.那改變結果分佈的意義是什麼呢?

第一:對沖風險。

交易結果分佈改變了,就可以把一套交易系統當成兩套交易系統去執行,不同交易系統直接可以對沖風險。

每一套系統都有衰敗的週期,將倉位分配到兩套交易系統中,回撤將會產生兩種結果:

(1)如果兩套交易系統同時回撤,此時最大回撤等於之前不分配倉位的總回撤。(這樣不賺便宜)

(2)如果兩套交易系統不同時回撤,那麼交易系統最大回撤就等於之前不分配倉位回撤的百分50%。這時候優勢就非常明顯;回撤小,但是總體的盈利並不減少。(這樣賺很大便宜)

這樣的設置對交易幫助很大,回撤小交易員的心理壓力下,執行力自然就強。

(根據我的覆盤,這樣做在絕大多數時候回撤小。)

第二:連錯率高的交易系統,經過大週期過濾,可以降低連錯率,提高交易系統的可執行性。

比如海龜交易法制中的交易系統是沒有交易的空窗期,每時刻都在持倉等待趨勢走出來,在震盪行情中這樣的交易邏輯會產生非常多的止損訂單,賬戶會虧損嚴重。結果是什麼呢?

連續止損→賬戶虧損→交易員心態變差→執行力變差→交易走形→交易虧損。

以上是一套交易系統連錯率太高導致的後果。

用大週期過濾可以將連錯的交易結果分佈打破,比如原來連錯10次,加入大週期過濾連錯率會降到6-7次,讓交易對錯的分佈更均勻,交易系統也更容易執行。

大家牢記這兩點是用大週期過濾的實戰意義。

實戰經驗:大小週期過濾可以提高盈利嗎?

總結

讓我們的交易系統更可行,就是用大小週期過濾交易信號的最大意義,這樣做提高了盈利的可行性和可能性。

有其他問題可以直接來問我。


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