疫情之下，各大航空公司紛紛砍航線、停飛航班，航班驟減90%，繁忙的歐洲上空變得清冷起來。航班減少，也帶來了一個副作用，這些航班除了運人、運貨之外還有一項功能，那就是給做天氣預報的超級計算機提供高空氣象觀測數據。歐洲預報中心最新報告顯示，3月23號跟3月2號相比，來自歐洲上空的實測減少了65％，全球實測減少了42％。
before
after
缺失了的這部分資料，在包含氣象站、衛星、雷達、探空氣球等的所有提供給計算機的初始數據中佔13％；經此前統計研究，這部分資料對24小時預報中北半球對流層頂附近氣溫和風速的誤差影響可達15％，對近地面氣壓影響可達3％，給天氣預報的準確性帶來了很大影響。
歐洲中心超級計算機提供的全球預報準確性領先世界，很多國家和地區都在用它家的模式資料，在我國的業務預報裡是一項重要參考。最新消息指出，受疫情影響，3月底澳大利亞上空的航班亦將減少60％，給超級計算機提供的數據還要進一步減少。
要說天氣預報的預測會受到影響，介紹一家萬物皆可預測的公司給你認識——笛卡爾實驗室 Descartes Labs。
前世今生
笛卡爾實驗室以17世紀法國數學家笛卡爾的名字命名。2007年時，該實驗室作為美國Los Alamos”國家實驗室的一個項目而成立。這個Los Alamos國家實驗室就是當年因曼哈頓計劃組建的絕密 site Y。2014年笛卡爾實驗室從Los Alamos實驗室分離出來成為創業公司，創始團隊是Los Alamos實驗室的一組頂級科學家，其基礎技術已經孵化了七年多，研究經費為1500萬美元。
美國宇航局、歐洲航天局和其他商業衛星資源給它們提供了近四十年的衛星存檔資料，並且每天都在擴展，據估計總共數據量達到500萬千兆字節。這些天體物理學家和宇宙學家在處理大量圖像數據方面擁有豐富的經驗，是國際公認的機器學習專家。他們的科學家發表了大量的論文，並參與了有史以來最大規模的計算。
海銀資本全球創始人王煜全曾經這樣評價數據與人工智能的關係
“未來世界裡大數據就是石油，人工智能就是煉油廠，煉油技術已經越來越成熟了，找石油就成了一門技術活。”
靠著“爸爸”給的豐厚“資產”，笛卡爾實驗室將人工智能應用到衛星圖像上，構建一個生動的、可呼吸的世界地圖。每天，笛卡爾實驗室的人工智能都在讀取和處理近5tb的新數據，包括天氣數據和環繞地球運行的衛星最新圖像。通過分析千萬億像素的像素，並將其與過去的數據進行對比，它的全自動算法可以確定一片土地是否適合種植玉米，大豆或其他像蕪菁之類的東西，以及它的發芽率。紅外線讀數也可以讓人工智能確定某一作物的健康狀況，這讓他們能夠準確地瞭解地球的未來。
據官網的介紹，他們的業務涵蓋了多個行業，主要是以衛星獲取各種圖像數據，結合氣象等各種數據，置於地理空間平臺中，形成大數據。通過對大數據進行清洗，重構，最終精煉成各種有效數據進行輸出。尤其是在農業方面的NDVI,BAI,SAVI等等，精煉之後輸出給第三方用戶，用戶可根據接口和平臺進行對接，提取數據進行有效利用。翻譯成人話就是：我們有牛逼的各種遙感科學家，我們有牛逼的數據渠道，我們能夠拿到足夠多的數據，並能將他們進行清洗和重構，你需要什麼只管開口，我們開放接口，你來對接就行了。我們就是基礎性的大平臺，有了基礎數據之後，你們愛怎麼玩怎麼玩。
通過地球監測，地理定位搜索以及農產品預告，笛卡爾實驗室將衛星圖像與貿易、經濟緊密結合在一起。
輝煌戰績
2017年美國生產超過20億蒲式耳的玉米，笛卡爾的預估偏差在1%。
笛卡爾實驗室首席執行官兼聯合創始人Mark Johnson表示，投資者們總是問，你們的玉米模型有什麼秘訣嗎?但我每次都告訴他們，其實我們沒有秘密算法，但是我們的數據比任何人都多，比任何人都好，運行的次數比任何人都多。”
笛卡爾實驗室能預測的遠不止農作物產量。農業是國家安全和世界健康的保證，食物短缺會導致饑荒，饑荒會導致社會動盪，如果通過預測戰亂地區的糧食產量，提前部署，是不是能解決這場災難？笛卡爾已經這樣做了。在美國國防高級研究計劃局(DARPA)給予的150萬美元贈款的幫助下，笛卡爾實驗室正在利用其技術預測食物短缺，並預測中東和北非的社會政治衝突熱點地區。
笛卡爾預測的不僅包括地球表面發生的事情，還包括地球上方的空氣。與德克薩斯州共同開發二疊紀頁岩氣的新墨西哥州開始利用衛星和人工智能來跟蹤甲烷排放，以繪製甲烷排放地圖並採取措施減少甲烷排放。該技術將應用於笛卡爾實驗室(Descartes Labs)開發的一個模型中，該模型將使跟蹤和量化新墨西哥州蓬勃發展的頁岩油行業的甲烷排放成為可能。
2020年，新墨西哥州合作使用笛卡爾的野火探測器預防山火。2018年，新墨西哥州約有360,500英畝土地被燒燬，當年的野火季節在該州引發了1,334起火災。笛卡爾實驗室開始著手使用衛星數據構建自動預警的野火探測器。按照傳統做法，火災是通過飛機、look望塔發現的，或者是由平民報告的，這種做法過程緩慢且不可靠，往往發現山火時形式已經不可控。
Descartes Labs野火探測器基於GOES-16和GOES-17（這是美國國家海洋與大氣管理局NOAA最近發射的兩顆對地靜止衛星，主要用於天氣預報。還具有特殊的光譜帶並捕獲熱信息。）的數據。首先，將來自衛星GOES-16和GOES-17的數據和圖像攝取到笛卡爾實驗室平臺中。由於圖像是在熱紅外光譜中捕獲的，因此科學家可以在拍攝圖像時測量地球的溫度。笛卡爾實驗室通過數據分析，運行幾種算法以確定是否存在火災。比如說，一種算法著眼於空間環境，檢查火勢是否比周圍環境更熱。另一種算法會及時回溯，以查看沒有火災的區域正常情況，以查看是否發生了變化。第三種算法查找與歷史溫度相比異常高溫的區域。
尤特公園大火於2018年5月爆發。 左圖的光學圖像顯示煙羽的增長，右側的紅外圖像顯示鮮紅色的火
每種算法都查找野火的不同屬性。如果算法之間達成共識，那麼笛卡爾實驗室可以高度肯定地確定發生了火災。如果算法確定有野火，則將信息發送到新墨西哥州林業局。從捕獲數據到報告數據，整個過程大約需要9分鐘。
前不久，中共中央、國務院發佈了《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，落實十九屆四中全會精神，將數據納入生產要素範疇。從這個角度來看看，笛卡爾實驗室，它的財富可真是夠分量了。這家公司自己很難滿足那麼多用戶的個性化需求，未來還是要靠各個行業裡的專業機構給自己的數據找到更多的應用場景，所以，對於那些打破迷關的如何使用數據的創業公司來說，機會真的是已經來了！
王煜全
全球科技投資人、海銀資本創始合夥人
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