本號宗旨
說起“智能製造”，一些廣為熟知的名詞會立刻浮現在腦海裡，例如工業4.0、工業互聯網、先進製造、兩化融合、中國製造2025、CPS、數字化等，相信這些概念的報道和解讀已經被各位讀者廣為熟知，這裡就不一一贅述。
本篇提供一個新的角度，把這次智能製造的浪潮打包成一個整體，嘗試探索一下背後深層次的“動機”。
近十年來，從最初的構想和提案，到如今的各種國內國際標準和各行業案例，縱觀各國政府對“智能化”的重視，是工業發展史上絕無僅有的。
如果把“智能製造”定義成“第四次工業革命”的主要內容，並與前三次工業革命做下對比，會發現一個典型的不同：前三次工業革命都是技術先行，市場需求拉動行業快速推廣；但這次工業革命卻完全不同，是在幾乎所有技術都不夠成熟的情況下，政策強勢推動，屬於技術研發和行業推廣並進的狀態。
這種不同，有各國競爭愈加激烈的原因，同時，也有經濟層面的原因。
從2008年次貸危機爆發至今，國內外總體經濟增速放緩，各國通過量化寬鬆、刺激消費的政策，對提振經濟收效甚微，供給側改革、製造業迴歸成為國家層面增強經濟引擎的根本手段。
製造業本身屬於實體產業，與互聯網、金融等虛擬產業不同，無法通過創造虛擬產品提升產值，只有自身生產力水平的提升，才能保證製造業增長的增速。面對如何提升全行業生產力水平的問題，“智能化”就成了各國政府共同的、幾乎也是唯一的選擇。
正是因為這次工業變革與前三次工業革命的不同，決定了各行業智能製造的現狀和未來。
現狀1：政府層面積極推進，企業層面小心謹慎。
這根本原因還是在於針對智能製造的技術都不夠成熟，所以政府需要投入資金和政策，與各個行業共擔風險，同樣也是因為不成熟，企業實施的風險也很大，小心謹慎甚至觀望的狀態，也就不足為奇了。
現狀2：以單點突破為主，缺少總體設計方案。
為了構建總體設計方案，國家層面做了很多工作，從工業雲到工業互聯網的技術演變，從測試床到示範案例的資金支持，近三年的投入力度越來越大，全行業的總體設計方案已具雛形，但針對具體行業、乃至具體企業的總體設計方案，恐怕還需要時間。
主要原因在於越聚焦於具體行業，其變革越是積沙成塔，從量變到質變的變革，從點到面的突破，在保障企業收益的情況下，可以步步為營，極大的降低了企業風險和實施難度。
有沒有可能將“量變的操作”和“質變的期望”相結合，制定一套總體設計方案呢？
作者認為是有可能的，後續文章將會逐步分享。
現狀3：傳統行業基礎總體偏弱，企業之間差距很大。
對於大部分新興產業，例如風電、光伏產業，起點較高，基礎較好，但對於冶金、建材等傳統產業，由於更新換代慢，總體基礎薄弱，同時由於新建和老廠並存，對於向智能化升級的基礎條件，也千差萬別。
基於這樣的原因和現狀，智能製造從興起到廣泛落地，未來又有哪些趨勢呢？
未來1：技術發展與行業推廣並進，相互促進。
隨著國家號召和投入的增加，企業間競爭加劇，先進技術會在推廣中得到完善和升級，企業需求更加直接的引導技術發展，從而形成技術服務商和企業風險共擔、效益共創的局面。
同時，技術服務商對技術通用性的追求，與企業對技術個性化的需求，之間的衝突將更加顯著，項目風險管理和技術論證的重要性將提到新的高度。
未來2：行業內企業之間的差距會進一步拉大。
一方面，不同企業之間基礎條件的差異，包括設備、資金、人力、理念等，決定了起步點的不同，在總體技術條件不夠成熟的情況，已經落後的企業很難實現跨越式發展，隨著技術的逐漸成熟和推廣，企業之間的差距會繼續拉大。
另一方面，面對行業變革，觀望派和實踐派面對新理念、新技術的態度和反應速度，將會在人才和技術儲備方面造成差距。引導技術發展的企業，會通過技術推廣
“馴化”其他企業。未來3：龍頭企業將壟斷單點突破技術，合理的總體設計和規劃是其他企業通過“少走彎路”實現超越的有效路徑。
基於已有的資金、技術和人員優勢，具有可見企業效益的單點技術將率先被行業內龍頭企業所突破。如何將企業自有技術、已成熟技術、正在發展的技術進行有機整合，構建起適合本企業自身發展總體規劃，是目前絕大多數企業所忽視重要領域。所以，合理的總體設計和規劃是其他企業通過“少走彎路”實現超越的有效路徑。
此次工業革命的大勢如此，鋼鐵工業也不例外。面對技術不夠成熟的現狀、以及總體規劃不確定性的未來，只有本著開放的心態，通過跨專業、跨領域、跨平臺的交流和合作，才能為行業和企業發展勾勒出肉眼可見的未來。
正是秉此初衷，作者希望將自身針對企業總體規劃（系統架構圖）和具體技術（windows系統可執行程序）的積累，與行業內讀者免費分享，歡迎持續關注本號更新。
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